站长之家（ChinaZ.com）8月26日 消息:本周四，SpaceX 与美国运营商T-Mobile就SpaceX“星链”卫星网络达成了一项新的合作。从明年起，美国用户手机能够连接到SpaceX的卫星，以去除移动服务盲区。
SpaceX CEO马斯克称，第二代星链卫星将连接手机。星链与手机的连接将处理文本、图像，可能还有视频。
SpaceX 方面表示，即使没有可用的传统服务，只要你能清楚地看到天空，它就能让你发短信、发送彩信，甚至使用“消息应用。该服务将于明年推出测试版。T-Mobile称，其用户的现有手机将能够利用这一卫星网络，不需要特殊设备。
据悉，SpaceX 计划在2019年至2024年间在太空搭建由约1.2万颗卫星组成的“星链”网络提供互联网服务。目前，星链卫星总数已达到3108颗，其中约2845颗仍在绕地球轨道运行。
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下个月星舰会进行新的试飞。按照NASA分享的说法，截至目前，美国国家航天局希望SpaceX星舰的新一轮试飞能在5月底前进行。SpaceX今年计划至少进行6次星舰试飞，旨在通过频繁的试验不断优化和完善这一完全可重复使用的运载工具，为未来的商业运营做好充分准备。
SpaceX太空旅行日前已正式开启预约。此次开启预约的目的地分别为地球轨道”国际空间站”月球”和火星”。除了预约之外，SpaceX还推出了太空旅行必备的太空服，该太空服采用了阻燃材料制成，材料是特氟龙织物，并内置了用于通信的麦克风和调节防护服压力系统的阀门。
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美国太空探索技术公司的创始人埃隆马斯克在社交平台X上分享了关于人类文明延续的深刻见解。他发帖指出，如果人类能够成功发展为星际物种，我们的文明将可能持续数百万年之久，否则，其存续的时间或许仅有几百年。这一宏伟蓝图不仅展示了人类探索宇宙的无尽可能，也为我们思考文明延续提供了新的视角。
今天凌晨，今年全球唯一的日全食在北美洲地区精彩上演。特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆马斯克分享了由部署在近地轨道上的星链卫星捕捉到的日全食图像。中国上一次观测到日全食是在2009年7月22日下一次将在2034年3月20日。
北京时间今日上午09:40，太空探索技术公司成功发射了第155批共计23颗星链卫星。此次执飞火箭为猎鹰九号B1062.20，已成功在海上驳船完成了回收，它也因此成为了第一枚20手猎鹰九号火箭，创下了新的复用纪录！本次发射是太空探索技术公司2024年的第39次航天发射任务，是2024年第25次专门发射星链卫星，截至目前，SpaceX已经成功发射了6212颗星链卫星。
Intel2022年正式重返独立显卡市场，AlchmeistArc锐炫系列首秀表现尚可。虽然性能不高，但通过持之以恒的优化改进，加上一定的性价比，IntelArc仍然占据了一定的市场地位，也赢得了很多用户的认可，陆续进入了桌面、笔记本、工作站、嵌入式等各领域，酷睿Ultra的核显也用上了同样的架构。从泄露消息看，Battlemage架构的变化包括改进微架构、改进光追性能、升级下一代显存子系统和显存压缩技术、升级下一代机器学习渲染技术、强化DeepLink协作功能，可能会支持PCIe5.0。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
4月28日下午，应中国贸促会邀请，美国特斯拉公司首席执行官埃隆马斯克抵达北京。在回答记者提问时，他说很高兴看到中国电动汽车行业飞速发展，他认为未来所有汽车都将是电动的。去年11月，马斯克就曾在活动中表示自己有点亲华”我认为中国人民真的很棒，那里有很多正能量。
黎瑞刚领导的华人文化集团公司成员企业华人梦想打造的沉浸体验空间SPACE宣布，已正式升级为2.0版本DREAM-SPACE，更广阔的视野，更沉浸的想象空间，更新了解世界的方式，更个性化的互动内容体验，带来科技与文化的创新融合，连接无限可能。作为升级后的第一个项目，“地球奇旅”多维感官沉浸体验·中国首站即将于4月30日起在北京可以艺术馆呈现。“地球奇旅”将从4月30日起展演至10月20日，由华人梦想、SensoryOdyssey、法国国家自然历史博物馆、DREAM-SPACE出品，启元天地联合出品，4月8日正式开票。
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Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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