抖音除电商业务常态化之外，正在加速推进本地生活相关服务。今年 3 月抖音专门推出一个为本地生活商家服务的经营平台:抖音来客，将助力本地商家打通线上线下经营壁垒，促进线上线下交易闭环。蝉妈妈利用平台优势与专业解析，分析了抖音在本地生活行业过去一年多以及今年五一的数据
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视频号官方正式发布公告称，本地生活行业商家可申请入驻【本地生活】业务类型的视频号小店。陆陆续续有商家收到视频号本地生活业务的内测邀请在现在，视频号终于对外全面上线。至于视频号能否真的撬动本地生活，值得期待后续的发展。
IDC发布《中国软件定义存储及超融合存储系统市场季度跟踪报告，2023年第四季度》，详解中国区超融合发展趋势、市场份额规模以及厂商占比。IDC报告显示，由于数字化转型和业务创新的需求，金融、制造、医疗等对IT高度依赖的行业对基础设施层提出了更高的要求，2023年全年超融合市场同比增长2.9%，市场规模达到152.01亿元人民币，市场对超融合系统解决方案的需求依然强劲。IDC预测，中国超融合市场在未来5年保持6.0%的年复合增长率，远超传统存储阵列;预计到2028年，超融合市场规模将达到近30亿美元。
快科技3月27日消息，根据洛图科技（RUNTO）数据，中国智能平板在线市场在2024年1月和2月迎来了开门红，零售量达到192.3万台，同比增长14.4%。分析指出，销量的大幅增长一方面源于2023年的低基数，另一方面则受到当期产品降价和品牌发力的双重推动，加剧了市场竞争。在品牌方面，华为平板表现抢眼。其芯片回归”策略为华为平板带来了大量流量转化，使得前两个月的线上销量同比增长近一倍。据数据公司IDC上个月发布的报告显示，2023年第四季度，华为首次超越苹果，成为中国平板电脑市场出货量的第一名。另一平板巨头品牌小米延续了2023年的?
快科技4月21日消息，最近一段时间，车圈掀起一股网红风”，在一众车圈大佬中，雷军称得上网红级人物。日前，雷军在其个人抖音号发视频展示小米SU7的语音控车功能，雷军还称：我在抖音，应该算一个小有名气的博主了吧”。在评论区，有网友调侃道，1800多万粉丝，已经不是小有名气，而是名气很大，建议你接几个广告，可以增加很多收入”重新定义小有名气”等等。截�
快科技4月21日消息，日前，周鸿祎发微博分享了参加中国互联网三十周年座谈会细节。会议期间，雷军问，360楼下来送车的是不是都排队了，有没有眼花缭乱？周鸿祎表示，都是车圈友商和老朋友支持，大家都在向小米学习营销。我问雷总小米SU7这么火，是不是也送我一部体验一下？雷总表示他仔细研究了我的选车标准，我不会开车只坐后座，小米SU7是给追求驾驶乐趣的用户设计的，不适合我，等小米做SUV版时再给我推荐。”有网友表示：划重点，雷总要造SUV”。此前，雷军和长城汽车董事长魏建军直播连线交流时表示，SUV保密，但明确不做不做越野车?
曾经的“微商女王”张庭，带着自己的品牌“TST庭秘密”重新走进大众视野。她已开设了“庭美丽学苑”的公众号和视频号开设了“庭商城”微信小程序，售卖面膜、乳液和保湿水等产品。对大品牌来说，这套逻辑与过往有一定差别，部分策略也与品牌的长期发展相违背，所以对小商家来说，只要打磨好产品，经营好自己的稳固人设，始终能保有生存的“根据地”。
2022年，电池级碳酸锂基准价涨到峰值60.4万元/吨，锂电池回收价格水涨船高，各方企业涌入回收赛道。正规回收企业却发现自己根本抢不过小作坊。截至2023年，中国新能源车动力电池规范化回收率不足25%，有白名单企业直呼，超七成废旧电池都落入了二手商贩和小作坊手中”。
00后该省省，该花花，买二手图书省着花;90后环保赚钱两不误，扛起二手图书回收大旗。世界读书日到来之际，转转平台发布了二手图书流转报告。报告显示，Z世代已然成为二手图书流转的主力军，这届年轻人实实在在把“世界因流转更美好”这句刻入心底。与此同时，转转联手微光书苑启动“童书点亮童心”图书捐赠活动，以图书流转助力乡村儿童成长学习。二手图书:00后�
“你说你要尊严，一个月5000块钱的合同工资，能体现你的尊严吗?”“我那么多的人脉和资源，你如果够聪明的话，你踩着我肩膀往上爬不是更快吗?你拿着我每个月收来的房租去创业，不好吗?我不是不支持你事业，我是不支持你去打工。”一条时长2分钟的视频里，一个面容姣好的年轻女人在和镜头外的丈夫对话。你可以从中快速获得很多信息:她名牌大学毕业，丈夫家境优渥�
大模型不是AI的唯一出路，把模型做小也是本事。AI模型界是真的热闹，新的模型不断涌现，不管是开源还是闭源，都在刷新成绩。谁能在将模型做小的同时能实现性能的增长，也是实力的体现。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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