随着区块链市场不断快速发展，加密领域也加快了发展的脚步，变得“日益强大”，特别是在Defi热潮的推动下，燃起了大家对加密交易所的关注度，同时也激起了对去中心化市场的浓厚兴趣。但由于去中心化本身的特性，事实上还是存在这一定的风险。所以说，市场安全、资金安全一直是个长
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2023年第一季度，中国超越日本成为全球最大的汽车出口国。同时，中国也凭借产销量3000万+的成绩，连续15年稳居全球汽车产销量第一，智能化、电动化浪潮，成为了中国汽车产业链超速追赶、稳定增长、确立优势的关键。我国车联网产业快速起步，技术创新活跃、新型应用技术彭博发展，产业规模不断扩大，在汽车产业链崛起、市场爆发式发展的过程中，提供了源源不断的软
在全球化商业版图的浩瀚海洋中，企业如同一艘勇敢的船只，突破重重阻碍，勇往直前。在这一征途中，监控观测活动是导航中的指南罗盘，确保企业航向正确、安全稳定，成为企业出海路上维护业务稳定和数据安全的关键决策工具。然而，不合规的监控观测方案，就如同海上的暗礁，成为企业出海路上的致命绊脚石。随着企业跨越国界、开拓新市场，他们必须面对截然不同�
近日，深圳欧税通技术有限公司（下称“欧税通”）完成对深圳船奇科技有限公司(下称“船长BI”)合规领域业务的收购，收购版块涉及全球VAT、EPR、知识产权等多个合规领域业务，总投入千万元，目前所有业务已经完成交割，款项已经全部支付。据艾瑞调研，欧税通在VAT行业市占率高居第 一。此次收购，将进一步扩大欧税通在跨境合规领域的市场份额，夯实欧税通对跨境合规
小米SU7的内饰有很多有趣的细节设计，比如支持拓展官方推出的车载手机支架、中控屏物理键盘等。有很多网友关心，在车内安装拓展配件，是否有安全隐患和法规风险？在使用仪表台右侧1/4英寸标准接口时，需确保副驾驶未坐人、手机支架在使用时，手机放置位置需得当。
上海声通信息科技股份有限公司（以下称:声通科技或公司）近几年保持快速的发展，公司的业绩、新客户数量、子公司数量、员工人数都在快速增长，目前已有员工300多人。为了更好保障公司经营的稳步发展，加强各部门同事的合规意识，声通科技于近日召开了声通内控合规培训。据了解，此次内控合规培训参与人员包括声通科技副总经理郑波先生、副总经理欧阳一青先生、�
2024年4月8日，上海岩芯数智人工智能科技有限公司与广州广电五舟科技股份有限公司在上海正式举行战略合作签约仪式。双方将在人工智能尤其是大模型领域开展合作，打造联合解决方案，共同推动AI产业的持续发展与创新。在AI驱动新一轮数智化全面升级的当下，岩芯数智将与广电五舟携手并进，推动AI技术在各个领域的广泛应用，为千行百业的智能化升级提供有力支持，加速构建数实融合新生态。
4月19日，Web3.0头部安全审计公司CertiK官方宣布，已与全球知名数字资产交易平台OKX达成战略合作，将共同构建全方位安全框架。此次合作覆盖交易所平台、移动端、钱包安全和智能合约审计在内的多个领域，旨在通过探索全面的安全解决方案，增强用户信任和增长，以及共同提升区块链安全标准，促进Web3.0生态的可持续健康发展。CertiK曾发现并协助修复了SUI、Aptos、COSMOS等Layer1区块链和WormHole跨链桥等Web3.0知名项目的高危漏洞，并因发现苹果iOS内核的安全漏洞两次获得苹果公司致谢，2024年2月，CertiK荣获三星移动安全名人堂荣誉，并接连获得包括蚂蚁集团、京东、字节跳动等传统互联网头部公司的公开致谢。
快科技4月20日消息，据深开鸿”公众号介绍，近日深开鸿CEO王成录做客深圳卫视，在节目中提到了国产系统和开源鸿蒙的多方面问题。王成录表示：我觉得做一个操作系统，如果跟现在的操作系统是一样的，就没有未来，不可能发展起来。他强调，开源鸿蒙操作系统是我们国家在基础软件领域里面唯一一次在架构上是创新的，它不是简单的国产替代，它是面向未来万物互联的。王成录称，在开源鸿蒙出现之前，所有操作系统都有一个局限，就是其DNA都是面向单设备的，比如手机一类，桌面电脑一类，平板一类。开源鸿蒙操作系统的第一个特点，就是跟以前所?
截至2022年2月，中国罕见病患者数量已超2000万，每年新增患者超过20万。这一庞大的数字背后，隐藏着无数罕见病家庭所承受的痛苦与挣扎。罕见病患者和家庭更需要全社会的关注与支持，轻松集团积极参与公益行动，构建数字医疗健康生态，为罕见病家庭的健康保障带来了更好的解决方案，获得了越来越多的人支持。
在最新的研究中，提出了一种名为注意力混合模式的新架构，旨在个性化文本到图像扩散模型，可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发，MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
