2021 年 11 月 30 日，威联通发布了新款 5 盘位NAS，型号是TS-564。它拥有 3 块3. 5 英寸硬盘槽位和 2 块2. 5 英寸固态硬盘槽位，独特的 5 盘位设计可以让其灵活使用威联通独家Qtier混合存储技术，搭配强悍处理器和双2.5G网口，适合影音爱好者、游戏玩家以及专业人员使用。TS- 564
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今天凌晨1点，OpenAI进行了技术直播发布了最新模型——GPT-4.1。除了GPT-4.1之外，还有GPT4.1-Mini和GPT4.1-Nano两款模型，在多模态处理、代码能力、指令遵循、成本方面实现大幅度提升。特别是支持100万token上下文，这对于金融分析、小说写作、教育等领域帮助巨大。由于GPT-4.1的发布，OpenAI宣布将会淘汰刚发布不久的GPT-4.5，其能力可见一斑。目前，如果想体验GPT-4.1而无法通过API身�
3月24日，DeepSeek发布了其V3模型的更新版本，版本号为DeepSeek-V3-0324。这一版本的更新标志着AI编程领域迈出了重要的一步，被认为开启了AI编程的全民普惠时代。DeepSeek-V3的发布，无疑是AI编程领域的一个重要里程碑，为开发者和企业提供了更多机会，也为AI技术的广泛应用奠定了坚实的基础。
OpenAI 表示，GPT-4.1 是为开发者量身定制的……
快科技4月14日消息，据报道，OpenAI宣布，自2025年4月30日起，GPT-4将从ChatGPT中退役，由GPT-4o完全替代 ，不过GPT-4仍将在API中提供。OpenAI表示，在面对面的评估中，GPT-4o在写作、编码、STEM等方面持续超越GPT-4。最近的升级进一步改进了GPT-4o的指令跟踪、问题解决和对话流程，使其成为GPT-4的自然继承者。据悉，GPT-4于2023年3月发布，较上一代GPT-3.5有了显著提升。而GPT-4o是OpenAI为聊天
随着竞争加剧，这种神秘的做法在前沿 AI 公司中越来越普遍。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、智谱AI启用全新域名Z.ai 并开源32B/9B 系列 GLM 模型智谱技术团队近期宣布开源32B和9B系列的GLM模型，并推出全新交互体验平台Z.ai。这些模型遵循MIT许可协议，支持商业用途，提升了
北京时间 2025 年 4 月 15 日技嘉科技(GIGABYTE)今(15)日宣布正式推出搭载 NVIDIA Blackwell 架构的 GeForce RTX™ 5060 Ti 与GeForce RTX™ 5060 系列显卡，并将于 4 月 16 日起陆续上市。此系列产品专为主流游戏玩家、创作者与 AI 入门使用者设计，通过升级版 WINDFORCE 散热系统，在性能与散热效率间达到绝衡，带来更流畅的游戏与多任务体验。新升级的WINDFORCE 散热方案通过提升风量、减少扰流与�
腾讯云AI代码助手最新宣布，正式搭载DeepSeek-V3-0324顶级模型。下载/更新AI代码助手插件即可用，官方号称开发效率能直接提升100倍。腾讯总结了DeepSeek-V3-0324的五大强项：创新的训练策略-采用无辅助损失的负载均衡，避免传统方法的性能损失-多token预测训练提升推理速度，FP8混合精度训练显著降低计算成本-在超大规模模型上验证FP8训练的有效性，提高训练效率优化的MoE架构-动态调整偏差项，防止路由崩溃，性能提升15%以上-节点受限路由机制减少跨节点通信流量至1/3，结合FP8调度与RDMA优化，训练效率提升40%-支持128K超长上下文，可处理50页PDF或完整代码库，多轮对话记忆更强综合能力大幅提升-关键指标突破性进步，在各项权威基准测试中相较于初代V3，在关键指标上展现了突破性进步。
东方晶源多年来深耕电子束检测领域，其电子束缺陷检测设备EBI与关键尺寸量测设备CD-SEM先后实现国产替代零的突破，并获市场认可。2023年初，东方晶源推出DR-SEMr600，搭配3通道电子成像技术与新型设备平台，在客户端完成量产验证，为后续开发奠定了基础。r655的推出，标志着国产电子束检测设备在精度、效率与智能化领域迈入新阶段，为我国半导体先进制程发展注入强劲动能。
OpenAI的新AI模型o3在第一方和第三方基准测试中存在差异，引发公众对其透明度和测试实践的质疑。去年12月，o3首次亮相时声称能解答超过25%的FrontierMath问题，但实际正确率仅为2%。内部测试发现，o3能达到超过25%的准确率，但其使用的计算资源比上周OpenAI推出的模型多得多。Epoch AI发布的独立基准测试结果显示，o3的得分约为10%，远低于OpenAI宣称的25%。尽管如此，这并不意味着OpenAI的说法有误，可能是因为OpenAI使用了更强大的内部架构进行评估，并采用了更多计算资源。此外，Epoch指出其测试设置可能与OpenAI不同，并且在评估中使用了更新版本的FrontierMath。
