据国外科技媒体报道:周二,YouTube宣布了一项1亿美元的基金,用于支付在其新的短格式视频功能Shorts上制作高参与度视频的内容创作者。该公司表示,该基金将在几个月后推出,并在在2021年和2022年用于扶持创作者。YouTube还表示将开始测试短视频广告。
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快手大数据研究院数据显示,2023年全年有超过1.38亿用户首次在快手平台发布短视频,创作者持续涌入,全年“日更”创作者同比大增61%,他们之中既有优质的头部创作者,也有坚持通过创作优质内容撬动生意的电商商家,他们希望在这一领域抓住机遇、成就自我。然随着创作者数量的激增,这一领域的竞争也越发激烈,行业将向着提升创作作品价值性、实用性、优质性的路向积极发展,新入局的小白玩家想要在短视频赛道脱颖出需专业知识作为后盾。短视频领域所蕴含的机遇正等待优质的创作者来挖掘,终身学习平台讲真学堂将持续陪伴大家学好短视频、做好短视频,将兴趣爱好变为个人技能,输出优质内容。
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伴随着手机影像能力的提升,加上短视频平台内容创作热度持续拔高,手机拍摄的价值早已完成从简单记录动态到能拍摄短视频,进行内容创作的角色转变。并且相较于专业相机,手机开拓了新的拍摄视角,可以更简单、方便、贴近生活地去讲故事,对于任何人来说,只要打开手机相机,你就可以是生活的导演。佰维NM100存储卡以其超大容量、U3级别的速度、NM卡的便捷性、优质服务以及适用于华为手机等特点,不仅满足了用户对存储空间的需求可以提供更快的读写速度和更好的使用体验,成为了众多华为手机短视频内容创作者的扩容之选。
社交平台上涌现出一批经营型创作者,他们或许粉丝量不高,但是通过线上引流,线下变现的路径,展现出了不容小觑的商业化能力。B站上,一众摄影类、绘画类博主,一边出教程一边卖课程;小红书上,大到投资人,小到发型设计师都通过平台获得客户;在抖音,一众餐饮加盟商通过直播、短视频等渠道,获得客源。当变现门槛变低,一方面,创作者有了更多的发挥空间;另一�
“在埃菲尔铁塔前弹琴是什么体验”“给外国人穿上马面裙是什么效果”“把泉州簪花戴到海外是什么体验”......随着疫情放开,人们不断走出国门,越来越多的创作者开始通过短视频传播中国文化。“中国文化走出去”已经成为诸多达人的“流量密码”,包括中国音乐、中国服饰、中国食物等内容开始出现在身处海外达人的短视频中。我们也期待着,未来传播中国传统文化�
什么样的视频能达到破亿播放?中国十四亿人平均下来,路上随便抓个人就有可能看过一遍,这个数字确实超出一般人的想象。短剧市场火热之时,几分钟的视频被大量投流,几十集播放量累加,或许能够达到上亿播放的奇迹。”配上loopy调皮的表情。
MovieLLM是一个创新框架,旨在为长视频创建合成的、高质量的数据。该框架利用GPT-4和文本到图像模型的力量,生成详细的脚本和相应的视觉内容。MovieLLM将为您提供强大的支持和创意工具,让视频创作更加简单和高效。
用AI绘画伪装原创的绘画博主,翻车了。事件主角之一,是毕业于中国美术学院的“曾bobi”。“王大广工作室”在视频中表达了对AI创作的看法,无论是AI放大、印刷和转印,AI生成只是一个开始,虽然AI会有画手脚错误等问题,但这只是技术问题,早晚会被解决,接下来“耍小聪明的人踩重时代红利,老实本分的人被淘汰出局”。
2月25日,TRON生态中的SUN.io宣布与HTXDAO正式达成战略合作。
NUWA-XL 是微软开发的前沿多模态生成模型,能够根据提供的脚本以“粗到细”的过程生成极长视频。该模型能够产生高质量、多样化且有趣的视频剪辑,并具有真实的镜头变化。点击前往NUWA-XL官网体验入口谁可以从NUWA-XL中受益?NUWA-XL适用于需要生成长篇视频内容的研究人员和开发者,如电影制作、动画制作和视频游戏开发等。它为这些领域的专业人士提供了一种简便有效的工
Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
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Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。
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Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM(大型语言模型),并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。
Cerebras Systems宣布推出其第三代5纳米晶圆级引擎(WSE-3),这是一款专为训练业界最大AI模型而设计的芯片。WSE-3的性能是前代产品WSE-2的两倍,同时保持相同的功耗和价格。该芯片基于5纳米工艺,拥有4万亿晶体管,通过900,000个为AI优化的计算核心,提供125 petaflops的峰值AI性能。
GenAudit 是一个旨在帮助校验大型语言模型(LLM)在文档支持任务中的响应的工具。它可以建议对LLM响应进行编辑,通过修正或移除未被参考文档支持的声明,并且为看似有支持的事实提供参考证据。GenAudit 通过训练模型执行这些任务,并设计了一个交互式界面向用户展示建议的编辑和证据。
这是一款ComfyUI的自定义采样器插件节点,实现了Zheng等人提出的基于轨迹一致性蒸馏(TCD)的采样方法。插件为ComfyUI的Custom Sampler类别增加了TCDScheduler和SamplerTCD节点。只需将其克隆到custom_nodes文件夹中,重启ComfyUI即可使用。TCDScheduler有一个特殊参数eta,用于控制每一步的随机性。当eta=0时表示确定性采样,eta=1时表示完全随机采样。默认值为0.3,但在增加推理步数时建议使用更高的eta值。该插件基于轨迹一致性蒸馏采样方法,可为AI模型提供更加平滑和一致的输出结果。