苹果公司在9月份的秋季发布会上公布了iPad Air4平板电脑，这款平板意外的首发了A14芯片，这款芯片也将成为今年iPhone12系列的芯片。近日A14的geekbench5跑分也出炉了，单核跑分1583，多核跑分4198。
GeekBench跑分网站近日出现了一款型号为 iPad13，2的iPad 设备，这款设备搭载 6 核处理器，拥有 2.99GHz 基本频率，单核跑分1583，多核跑分4198，毫无意外这就是即将上市的苹果iPadAir 4，搭载全新 5nm 芯片A14仿生。
作为对比，搭载 A13芯片的iPhone 11 Pro单核分数为1327，多核3286;2020 iPad Pro A12Z 单核 1119，多核 4644。因此可以看到A14还是要略低于A12Z处理器。
不过A14重要的提升还是在AI能力方面，根据苹果公司的介绍，A14的机器学习提升100%，每秒运算 11 万字次，运算速度提升 10 倍。实际使用过程中A14的表现情况如何，要等到最终的产品上市之后才会知道。
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12-20
小米RedmiNote13Pro目前已经现身跑分网站Geekbench6，型号为2312CRAD3C，首发骁龙7sGen2处理器。从跑分信息来看，小米RedmiNote13Pro搭载16GB内存，单核1012分，多核2943分。Note将再次改写千元影像的新大门，全面提升手机行业影像门槛。
一款名为骁龙8Gen3ForGalaxy的手机在Geekbench6多核测试中获得约7400分的成绩，相较于搭载骁龙8Gen2ForGalaxy的三星S23在该测试中5106的得分，骁龙8Gen3ForGalaxy在多核性能上提升了近45%。博主@i冰宇宙随后爆料称搭载骁龙8Gen3ForGalaxy的三星S24多核跑分仅6700分，这意味着骁龙8Gen3ForGalaxy在多核性能上的提升幅度约为24%。期待高通骁龙8Gen3的正式亮相。
三星于今日放出宣传海报，暗示新一代移动芯片Exynos2400即将发布。有外媒曝出了三星Exynos2400的PowerboardVulkan1.3的GPU性能测试成绩，从测试的分数来看，Exynos2400芯片成绩为1656分，骁龙8Gen2芯片成绩为1746分，虽然仍然打不过骁龙8Gen2，但其性能已经非常接近了，仅有不到10%的差距。三星Exynos2400很可能是三星最后一款基于AMDGPU的Soc，此后三星可能会在Exynos芯片中使用自己内部GPU模块。
三星GalaxyS24系列将在某些地区推出搭载骁龙8Gen3forGalaxy处理器的版本。这款处理器尚未正式推出，因此我们目前对其了解有限。超大核为Cortex-X4，频率高达3.19GHz；大核为5颗Cortex-A720核心，频率为2.96GHz；小核为2颗Cortex-A520核心，频率为2.27GHz；GPU为Adreno750。
Redmi2023年度收官之作RedmiK70系列预计最快会在11月发布，有望成为新一代旗舰焊门员。一款型号为Xiaomi23117RK66C”的手机在Geekbench跑分平台现身，结合型号来看，该机正是RedmiK70Pro。根据IMEI数据库信息，RedmiK70系列至少会有三款新机，分别为RedmiK70E、RedmiK70和RedmiK70Pro。
继后摄、屏幕得分后，评测机构DXOMARK日前正式公布iPhone15ProMax前摄评测分数，经测试，该机以总分149分登顶DXOMARK全球前摄排行榜第1，成为DXOMARK自拍之王。iPhone15ProMax前摄拍照得分145分、前摄视频得分156，后者是目前最高分。iPhone15ProMax搭载1200万像素深感前摄，/1.9光圈，硬件参数与iPhone14ProMax一样，但iPhone15ProMax支持全新智能HD5照片和新一代人像功能，得益于软件优化，该机前摄自拍、视频有了明显提升。
iPhone15系列将于9月22日正式开售，届时，预售抢到首批的同学最快当天就能拿到新机。在后台发现了iPhone15ProMax的跑分数据，此次跑分基于安兔兔评测V10版本，综合成绩为1641883分。A17Pro晶体管数量从160亿个增加到190亿个，拥有6核心CPU、16核心神经网络单元与6核心GPU，首次支持硬件级光线追踪。
日前，评测机构DXOMARK公布了iPhone15Pro影像得分，该机与iPhone15ProMax影像分相同，均为154分，共同位列DXOMARK影像排行榜第2名，与排名第一的华为P60Pro相差2分。iPhone15Pro拍照项得分153分，视频158分，变焦139分。不过因机身空间限制，iPhone15Pro没有使用四重反射棱镜，5倍光学变焦由iPhone15ProMax独占，iPhone15Pro与前代一样为3倍光变长焦。
高通即将推出新一代的旗舰移动处理器骁龙8Gen3，在安兔兔跑分测试中取得了200万的总成绩，相较于骁龙8Gen2的平均160万分，提升了25%。在GPU测试方面，骁龙8Gen3的表现也相当出色，安兔兔测试中获得了84万分，相较于高通当前的骁龙8Gen2的60万分，提升了40%。骁龙8Gen3工程样机在Geekbench6Vulkan测试中的得分为15434分，相较于骁龙8Gen2的10447分，大幅提升了47.7%。
多位博主在社交平台上晒出了苹果iPhone15Pro和iPhone15ProMax在Geekbench中的最新跑分。这两款手机搭载了A17Pro处理器，主频为3770MHz-3777MHz，单核成绩为2999，多核成绩为7779，创下了该机型的跑分纪录。他进一步表示，虽然骁龙8Gen3在多核成绩上“大概率是追不上”这个成绩，但天玑9300由于频率暂时未定，仍可以努力提升。
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DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式，实现了端到端连接用户的意图与任务，极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型，通过模型路由架构，能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题，更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力，使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外，多模态感知技术的应用，让DuerOS X产生更丰富的感知力，无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通，都能准确地理解用户的意图，并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型：abab 6.5和abab 6.5s，均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数，而abab 6.5s则更高效，能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色，接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换，还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer，分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具，可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误，并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言，支持多个平台和应用场景，如社交媒体、电子邮件和网页。
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CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型，拥有7B参数，支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等，旨在提高开发人员的工作效率，简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架，用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境，并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型（LDM）的新型网络架构，专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像，同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术，实现了高度的图像可控性，并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用，以提升角色的多样性和可控性。此外，还开发了匹配点LPIPS（MP-LPIPS）评估指标，用于评价生成图像与原始服装的一致性。
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目，它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面，并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用，以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容，提供API服务，支持自托管，并与多种开发者工具和框架集成。
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人，它结合了数十年的研究和实际经验，旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的，比以往的液压版本更强大，动作范围更广，能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具，如强化学习和计算机视觉，以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外，Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成，该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
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