本文将通过应用更为普遍的物理备份工具xtrabackup来演示数据备份及恢复的第二篇内容。1. xtrabackup 工具的安装 1.1 安装依赖包/*xtrabackup 的使用需要安装相关的依赖包 否则使用过程中会报相关错误 */yum install -y rsync perl l perl-Digest-MD5 perl perl-devel libaio libai
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“数据库干货铺”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
小米汽车今日宣布，小米Ultra Club面向所有Ultra车主开放入会。 车主入会后可享：赛道服务、赛道专场体验、官方专属活动及专属顾问1对1服务。目前赛道服务已覆盖12个城市，车主们可结合自身需求选择加入。
在数字经济时代，传统BI模式因技术壁垒使数据价值难以释放。智能问数通过自然语言交互，让非技术人员直接对话数据，快速获取洞察，实现从“为报表而生”到“为决策赋能”的转变。其核心架构融合智能问数、数据洞见与动态分析，支持多轮对话优化可视化呈现，并引入数据洞见能力，助力企业看清过去、把握现在、预判未来，重塑数据驱动增长的新范式。
本文测试多款GEO监控工具，发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%，直接影响AI推荐排名。通过对比测试，国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI，国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台，准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase，全球化业务可组合使用国际工具，并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
11月6日，SUPER DRY干霸干躁剂在第八届中国国际进口博览会上，为其三款核心产品获得SGS颁发的生命周期评价（LCA）声明书。该认证覆盖氯化钙、硅胶和矿物干躁剂，标志企业迈出产品全生命周期环境管理关键一步。公司表示将基于LCA报告优化设计、降低碳足迹，并携手合作伙伴推动低碳转型，提升国际市场竞争力与品牌声誉，践行可持续发展承诺。
苹果爆料人Mark Gurman透露，MacBook Pro会率先升级OLED，时间是明年下半年，然后MacBook Air再跟进OLED，时间是2028年，届时MacBook Pro和MacBook Air都将全面迈入OLED时代。 Mark Gurman指出，苹果旗下的iPad系列、MacBook机型全部都将启用OLED屏幕，包括iPad mini、MacBook Pro、iPad Air和MacBook Air，且大概率会按此顺序推进。PS：入门款iPad暂无搭载OLED的计划。 值得注意的是，MacBo
AI数据智能体TabTabAI正式上线，以“零门槛交互+全流程自主处理”为核心优势，打破数据分析技术壁垒。该工具通过自然语言对话，支持多源数据采集、智能处理、深度洞察与可视化，让普通职场人无需编程背景即可完成复杂分析任务。其多智能体协同架构与自动化能力，覆盖从数据收集到决策建议的全链路，助力用户将原始数据高效转化为精准决策依据，真正实现“人人都是数据分析师”。
苹果正在研发搭载OLED显示屏的iPad mini、iPad Air、MacBook Pro和MacBook Air机型，苹果已在iPad Pro中采用OLED屏，并计划在未来数月及数年内将OLED推广到更多设备上，从而淘汰LCD屏幕。 具体来看，iPad mini最快会在2026年配备OLED屏，同时会提升防水性能，新款iPad mini也因此涨价100美元。 至于iPad Air，其商用OLED的时间要晚于iPad mini，爆料称2026年春季亮相的iPad Air将继续使用LCD屏幕，但后续
SoulX-Podcast语音生成模型在开源社区Hugging Face发布次日登顶TTS趋势榜。该模型由Soul AI Lab联合高校团队开发，专为多轮对话场景设计，支持中英川粤等多语言/方言与副语言风格，能生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音。它解决了传统语音系统在多轮对话中上下文衔接不自然、缺乏副语言控制能力等痛点，在播客、语音合成等场景表现突出，获开发者广泛关注。Hugging Face CEO也转发相关内容，团队未来将持续优化语音对话、拟人化表达等核心交互能力，深化开源生态建设。
