6 月 22 日，数据智能领域的行业盛会——西溪论数· 2020 数据智能高峰论坛在杭州西溪圆满落幕。本次峰会大咖云集、干货满满。峰会现场，数十位行业大咖围绕“数字·数智·数治”分享真知灼见。同时，大会通过新华网、新浪网、 36 氪、Zaker等专业媒体进行联动直播，线上观看量超 300 万。
接下来，小编就带大家一起回顾下“西溪论数”中不容错过的嘉宾演讲亮点。
大数据智能
中国工程院院士 潘云鹤
中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤作为中国新一代人工智能概念顶层设计者，在会议上首次提出互联网和大数据孕育了AI2. 0 的理论，掀起了大会的第一场高潮。潘院士认为，AI2. 0 关键理论与技术包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。其中，大数据智能可以驱动区域经济智能化运行，覆盖各样应用，它的关键是知识表达。
数据智能：促进医疗健康新发展
李兰娟团队专家、树兰医疗管理集团总裁 郑杰
医疗健康的发展与数据是密不可分的。实际上人体这么多细胞，人体内部生物化学反应也是数据的一部分。尤其是在这次抗击“新冠肺炎”疫情的过程中，大数据、人工智能、云计算在疫情防控中发挥了巨大的作用。比如李兰娟院士团队和每日互动“个医”团队共同探讨大数据在病毒传播链上的作用；车站、商场等人流密集地通过图像识别技术实现体温的自动识别；在疫情防控中运用网格化管理办法等等。此外，大数据还在医学诊断、药物研发、智能诊疗等方面发挥作用。
数字·数智·数治
每日互动董事长兼CEO 方毅
大数据行业，现在面临着“发展”与“有序”怎样平衡的问题。我们需要像大禹治水一样治数，把数据管好、用好、梳理好，具体有三方面工作：
一、数字化，指的是数字产业化、产业数字化。通过对数字进行梳理，实现采集自动化、存储结构化、运用在线化；
二、数智化，指从底层的数据到信息到知识再到智慧，整个不断往上走的过程；
三、数治化，实现数治化首先需要全面梳理清数字化要素（如人时空、车路货、水电煤等），然后是想清楚要应用的行业和场景，最后通过一个管理单元让要素落地。
同时，数据智能行业要往前走，必须敬畏隐私安全。对此，我们遵守三条原则——严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，并通过三极管模式，让数据不流转出去的同时，将数据价值流转出去。
未来已来，数待花开
浙江移动大数据中心主任 汤劲松
5G到来以后，我们每一平方公里有一百万以上的连接，这个连接量级能够给各个行业赋予极高的能量。同时，这些赋能也将为区块链、云计算、人工智能、大数据、物联网、边缘计算、工业物联网等相关领域带去巨大收益。像浙江移动，现在每天有350T的数据更新。这些海量的数据帮助我们精细刻画每一个客户，为他们提供极致的体验。我们的数据体系一旦进入了家庭，进入了社会，进入了未来的生活，那么这些数据所创造的价值，其实是无处不在的。
数据智能：打造全媒体新生态的方法论
新浪集团CIO 王巍
当前，智能媒体领域的落地应用有信息采集、内容生产、内容分发等。信息采集方面，新浪自主研发的鹰眼平台，集成了热点线索供给资源池，以及包括百余种典型事件传播模型的知识图谱，实现智能化的全媒体全网监测，助力发现和预测全网热点。在内容生产和分发环节，新浪通过深度学习技术，实现自动化新闻写作，并达到千人千面的内容分发效果。智能媒体的进步离不开合作伙伴的助力，个推就是我们最大的第三方数据支持伙伴。个推为新浪新闻APP的新用户画像提供了巨大的数据和技术支持，包括构建立体的用户画像、助力更精准的内容推荐、分析不同程度用户的活跃性、预测分析流失用户等。
人人用、天天用，发挥数据生产力
网易杭州研究院执行院长 汪源
我们认为，建设数据产品是发挥数据生产力的主要途径。我们在两三年前认识到这一点后，就打造了很多的数据产品。但是，我们发现数据产品太多也会导致很多问题，比如不同的数据产品对数据的口径不一、数据应用成本越来越高等。我们通过建设数据中台来解决这个问题，把数据产品都建设在数据中台之上，来支撑前台业务对数据的需求，从而打造出了大家爱用的数据产品，比如网易猛犸、网易有数等。实践证明，中台能够大幅提升数据发现和分析的效率，提升数据质量以及降低数据开发和应用成本。
人工智能助力数字新基建
讯飞智能科技总经理 徐甲甲
人工智能如果只是一个单纯的技术，很难提升新基建水平，一定要跟行业结合。跟行业结合有两大方向，一是如何用人工智能惠及民生，二是如何用人工智能赋能产业。在这两方面，讯飞有着长期的探索。讯飞的语音识别、语音合成、机器翻译等一直是大家所熟知的。我们不仅做到了“能听会说”，在“能看会认”“能理解能思考”方面也做了进一步延伸和探索。比如在教育领域，我们的技术已经渗透到了教学、考评、管理等各个环节，实现学生的个性化学习，落实“减负增效”，助力“因材施教”。
数治提质，数安而智
浙江省数据安全服务有限公司董事长 周耀邦
源源不断涌现的海量数据推进了信息爆炸的时代，新型信息不对称正在快速形成，造成了数据价值密度下降、信息辨别难度大等问题。我们需要解决的，就是通过必要的数据治理，推动社会资源精准配置，这也是“大数据”真正的含义。数据治理的目标是确保数据的准确可用、适度开放共享、安全保护，其中包括了四个部分：数据发现与剖析、数据分类与标准、数据融合与应用以及数据审核与监测。简要言之，数据治理势在必行，可以让大数据变得珍稀，这是其一。第二个就是数据的安全问题。技术催生应用，应用离不开安全。针对数据安全问题，我们通过整合各方优势资源，采用“中立国”模式建立了一个合规、安全、可控的多方数据联合计算平台，提供一站式数据安全保障服务，进一步解决数字经济过程中数据安全和隐私保护的问题。
大数据驱动金融机构数字化转型
北京云真信副总裁、首席科学家 朱金星
大数据能够助力金融机构数字化转型发展，重塑金融服务生态，提升金融服务实体经济的秩序。在营销领域，金融机构可以基于大数据对定向人群进行精准触达，有效降低获客成本。在风险管控方面，金融机构通过大数据实现风控流程自动化，极大降低信用评估成本，提升单户收益。在运营效率方面，金融机构通过AI算法、机器人等手段，在风控流程自动化的基础上实现智能化，极大提升运营效率。在产品和服务创新方面，大数据为金融产品向个性化、定制化转型提供了可能，切实助力金融机构在业务转型过程中，在差异化竞争中，提升自己的核心竞争力。
数字·城市·时空
浙江省城乡规划设计研究院院长 陈桂秋
数字时代，城市治理体系和治理能力的现代化建设需要智慧赋能。数字技术对城市治理的影响可以分为三个阶段：能感知城市运行态势但无法形成大数据的“信息城市阶段”、数据能实现积累沉淀的“数字城市阶段”、以及将大数据充分挖掘应用并赋能城市的“真正智慧城市阶段”。智慧城市需要各行各业全方位的深度智慧转型，我们把行业的智慧转型称之为头发，城市大脑称之为大脑，只有让头发长到大脑里，产生连接，才能真正构建起智慧城市系统。
数字时代与国企行动
浙江高速信息工程技术有限公司董事长 王以好
作为浙江智慧高速建设和发展的亲历者、参与者、见证者，浙江高信充分挖掘数据价值，建设了浙江省智慧交通专有云，汇聚TB级数据，共享全省高速路网资源，也逐步打破信息孤岛和行业壁垒。未来，高信将聚焦大数据与智慧交通，与每日互动（个推）携手，在交通运营治理、智慧城市和数据技术应用等多个领域进行深入合作，依托高信公司海量的车、路数据和深厚的行业资源，发挥每日互动的技术优势和生态优势，着力联合构建丰富而精细数字生态，共同挖掘浙江数字资源产业化潜力。