据外媒WindowsUnited消息，微软研究院使用人工智能和深度学习开发出了一种新的算法来还原旧照片。
此前恢复旧的和损坏的照片的方法主要是深度学习。但是，对于较旧的照片，其衰减过程非常复杂。
微软研究院的研究人员使用了新型的三重态域翻译网络来开发此算法。在该网络中，真实照片与大量合成照片被一起使用。两个受过训练的变体自动编码器(UAE)可以将新旧照片转换为两个潜在空间，然后这两个空间通过合成配对数据学习来进行转换。
新的还原技术明显优于以前的技术。目前尚不清楚微软是否会很快将该新算法集成到相应的应用程序中。
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