2020年，面对突如其来的疫情，全国上下齐心协力，共渡艰难时刻。为联合抗击疫情，守护白衣天使，2020年2月，快手联合爱佑慈善基金会发起“快手医护人员关怀计划”，共同开展对抗疫一线医护人员的支持和记录行动。截至2020年5月29日，该计划累计募集捐赠总金额达到近1200万元，为湖
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亚马逊旗下亚马逊生鲜杂货店曾计划实现无需收银员的“拿货即走”技术，但这一技术面临困难，无法真正发挥作用。原计划通过基于AI的视频监控系统追踪顾客购买的商品，实现自动结账，但由于技术问题，亚马逊不得不放弃这一设想。尽管“拿货即走”技术未能实现最初设想，但亚马逊仍在不断探索新的技术模式，以提升顾客购物体验。
2024年作为体育大年，巴黎奥运会、欧洲杯等国际赛事接踵至，以村BA、村超为代表的群众体育热火朝天，户外、跑步、瑜伽等运动融入越来越多人的生活。在全民体育的热潮下，当大众目光都聚焦于体育，品牌营销便有了更多新的可能。王思洵表示，基于过往东京奥运、北京冬奥、杭州亚运和NBA等大赛运营的成功经验，2024年，快手将继续打通预热种草、赛事爆发、延续收割的赛事营销全链路，依托丰富玩法资源和科学经营策略，以“体育”打造品牌营销主场，携手更多品牌赢战2024体育大年。
一切都进展得太快了。如果想要记录过去几年，短剧行业发生的林林总总，最佳的内容载体也许并非公众号文章是“短剧”本身。短剧的品质化之路远比想象中要困难，唯有上下游全环节一条心，沉下心，未来才可能越走越顺。
消费者需求优先正在成为行业共识，当下，追求低价、性价比等消费理念逐渐流行。为满足更多消费者对低价好物的需求，近日，快手电商正式启动“快手优选”项目，项目入选商品均由快手电商甄选，覆盖各个品类爆款商品，通过官方补贴、大数据定价等方式实现全 网低价。相较于商家自主运营，快手优选项目选择了平台代运营业务模式。代运营业务模式下，平台通过流量�
“上次水龙头，这次水龙王，让你尝尝我水龙的威力!”一年一度的泼水节来临之际，杨迪又带着他的塑料COS来整活了。搞笑COS水龙王的杨迪上演以1挑30的泼水大战，上一秒霸气出场、气势满满，下一秒惨遭围攻、摇人救驾，嚣张不过3秒就变惨叫求饶的名场面，给广大网友带来了“泼”天的快乐。依托7亿的平均月活跃用户规模，持续繁荣的平台商业生态，愈加丰富的内容创意供给，流量明星和特色达人的强大影响力，不断焕新的创意短片内容IP等多重优势，快手正为OPPO等越来越多的合作品牌带来营销破圈和生意增长新机遇。
微软研究人员挑战了语言模型预训练的传统方法，该方法在训练语料库中的所有token上均匀应用下一个token预测损失。他们提出了一种新的语言模型称为RHO-1，该模型利用选择性语言建模。SLM可以扩展到监督微调，以解决数据集中的噪声和分布不匹配，并通过训练一个强调帮助性、真实性和无害性的参考模型来获得在预训练期间获得本地对齐的基本模型。
近日，快手中视频系列IP“人生探索指南”上线。该内容IP将聚焦于年轻人生活的各个层面，希望以趣味性的话题和新颖的内容表达形式，对他们身上可能出现的问题给出丰富详尽的有用性建议。“人生探索指南”首期内容为“在心里种个太阳”。活动关注年轻人在社会压力下普遍存在的精神状态问题，邀请医生、心理机构、心理学爱好者等专业人士，为大家带来实用的知识科�
3月29日至30日，前NBA巨 星、名人堂球员特雷西·麦克格雷迪带来惊喜，连续两天开启快手独 家直播，让中国球迷的“有生之年”系列加一。面对直播镜头，这位两度荣膺联盟得分王、天赋拉满的锋卫摇摆人，分享中国行感受、畅聊球场内外趣事、参与互动挑战、会面神秘嘉宾、预测NBA总冠军、计划参与快手村BA比赛，引发球迷热情高涨。打开记忆闸门，玩起真心话大冒险对于无
山东德州乐陵，李红军夫妻俩的农机修理店，已经经营了28年。在靠土地吃饭的农村里，李师傅的修车手艺，让农民们的耕种持续拉足了马力。随着快手对三农生态发展持续加码，以全面的运营指导、多样的扶持政策和流量现金激励，助力三农创作者发展，相信也会有越来越多像李红军一样的新农人，将在快手实现快速成长，让优质的内容赋能更多农人，开拓多样创收渠道，为乡村振兴发展注入新力量。
广坤赌气进城打拼，阴差阳错上演逆袭。由京东买药独 家冠名的快手星芒短剧《广坤骑遇记》，2024年4月18日18点起，将在快手短剧爆笑开播。当“象牙山神兽”离开了熟悉的乡村，一段惊险、刺激、搞笑的人生历程就此展开，“乡爱宇宙”也将在短剧领域解锁全新的打开方式。据了解，短剧《广坤骑遇记》由娄辰监制，宋子月执导，李维冬编剧，唐颖、谷小成、刘孝峰、李舜�
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小侃星球是由百度发布的一款基于AI开放域对话模型的虚拟人聊天应用。结合AI技术和社交元素，用户可以与虚拟人物进行对话聊天，享受陪伴，同时获得实用的生活服务，如哄睡和叫早服务。
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Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
