据外媒报道，有知情人士称特朗普政府目前正在起草一份由美国发起名为《阿尔忒弥斯协议》的月球开采国际协议。
该协议将围绕NASA在未来十年内登月和建立月球空间站计划培养盟友的最新举措。该草案尚未正式与美国盟国分享。
特朗普政府和其他航空国家将月球视为外层空间的关键战略资产。它还具有长期科学研究价值，让未来的火星任务成为可能。
该协议以NASA的新阿尔忒弥斯登月计划命名，提出了在未来月球基地周围建立“安全区”，以防止受到他人破坏或干扰。
消息人士强调“安全区”不涉及任何领土主张，大小会随着行动而变化，将允许空间参与者之间进行协调。
该协议将提供一个国际法框架，以赋予企业对其开采的矿产资源的所有权。
未来几周，美国计划与加拿大、日本、阿联酋及欧洲国家正式谈判。俄罗斯因此前在美国间谍卫星附近进行威胁性演习，被剔除在名单之外。
报道称，NASA正向阿尔忒弥斯计划投资数百亿美元。私人公司将在月球开采月球矿产以及储量丰富的地下水，它们能转化成火箭燃料。
据了解，美国曾在 2015 年就通过一项法律，允许私人公司开采并利用外层空间资源，但国际社会中没有此类法律。
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SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
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VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
