截至目前，很多客户理解的净水仅局限于厨房净水这一小块区域，但是家庭用水包括饮、食、洗、浴四个方面，而厨房净水只能满足洗菜、做饭等方面的需求，所以说厨房净水只解决了生活用水1/ 4 的问题，这一点也不夸张。众所周知，皮肤是吸水的。生活中可能有过这样的经历，在不干净的游
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2024年净水器如何选择？随着人们对饮用水安全的关注度不断提高，家用净水器品牌五花八门，消费者在选择时很容易踩坑。希望这份榜单能帮助您找到最适合自己的那一款！
根据成都消防部门发文，近日在四川成都市某小区地下负一层停车场内，一辆电动汽车在深夜发生起火事故。车辆起火20秒后，高温烟气触发了车辆上方的自动喷水灭火系统。这辆车是3年前购买的二手车，自购买以来只更换过轮胎，原本正计划近期将车辆报废。
做工具的互联网公司转型做超休，是一个大趋势，本质上都是买量卖量，很多公司能跑通。但超休面临挑战之后，从超休再到休闲，能继续跑出成功产品的不多，其中有代表性的是赤子城和常春藤移动，都跑出了千万月流水产品。比传统Merge3快一点、比Merge2慢一点的「Panthia」究竟能否打破现有一边倒的趋势，我们也会长期关注。
在蔚来子品牌首车乐道L60上市发布会上，官方称乐道L60标配超过行业标准的59项碰撞工况验证。其中包括40公里/时侧面柱碰试验，碰撞能量为行业标准的1.56倍；30公里/时电池刮底试验后，电池包无损，随即涉水仍能正常行驶。除了被动安全，主动安全也是非常重要的素质，L60在这方面同样表现优秀，凭借视觉方案就能实现夜间120km/h的刹停，同时还能实现60km/h的鬼探头刹停等，并且全系标配45项主动安全。
RedmiNote14系列将于9月26日19:00发布，这一代的Note小金刚主打更抗摔、更防水、更长续航”。RedmiNote14Pro全系拥有最强防水，支持IP66IP68IP69，号称防水大满贯”，通过防强烈喷水、防泡水、防高温高压喷水，并且通过南德2米24小时防水测试。小米中国区市场部副总经理、Redmi品牌总经理表示，Note14Pro是有史以来最优雅的Note，采用曲面边框、四曲背部。
据知名爆料人士数码闲聊站透露，OPPO新一代折叠旗舰FindN5预计将在2025年第一季度正式发布，将是全球首款搭载骁龙8Gen4移动平台的折叠屏手机。OPPOFindN5将跳过数字4，直接从FindN3系列过渡到N5系列，这与OPPO此前跳过FindX4系列的做法相呼应。值得注意的是，OPPO预计将于今年年底发布全新的OPPOColorOS15操作系统FindN5有望成为首批搭载该系统的机型之一，为用户提供更加流畅和个性化的操作体验。
今天真是AI圈久违了的热闹一天啊！昨天刚被奥特曼发的那篇AI小作文搞得一头雾水，现在他这波操作的意图就呼之欲出了。人们对这家公司的失望，都是来自对它的期待很高：这么强的实力和人才储备，却无法给世界更多的“替代”OpenAI的选项，谁都会感到遗憾。
随着秋季的来临，鲜丰水果柚子季也随之而来，尤其是连续多年广受顾客好评的山顶红珍柚成为进店顾客的首选。这款来自福建平和核心产区的优质柚子以独特的风味和出色的品质赢得了男女老少青睐。年度销售突破500万颗，顾客好评如潮自鲜丰水果在门店推出山顶红珍柚以来，顾客们的反馈一直非常积极。“这是我吃过的最好吃的柚子之一，不仅味道鲜美，而且价格也很划�
OPPOFind系列产品负责人周意保今日通过其微博平台深情分享了团队在追求极致手机边框技术上的不懈探索与卓越成，一共已经投入了超过1个亿的研发费用。周意保强调，此技术的突破不仅是对设计美学的极致追求，更是对基础材料科学的一次深刻探索。这一系列动作，无疑将再次彰显OPPO作为科技创新领导者的非凡魅力与强大实力。
今天凌晨，iPhone16系列正式发布。在介绍iPhone16系列时，苹果重点强调了全新的AppleIntelligence。并且AppleIntelligence支持智能写作，可以校对用户的文本，直到语气和措辞恰到好处，该工具几乎可以在写作的任何地方使用，包括第三方应用程序。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品，专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容，确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域，旨在提升内容质量和维护学术诚信。
