本文聚焦成长型企业的云平台选择，指出其核心挑战在于业务不确定性和扩展需求。AWS凭借全球基础设施（覆盖190+国家）、弹性架构（Auto Scaling）、AI驱动运维（SageMaker）及成本友好模式（按需付费），成为支撑企业从初创到全球化扩张的首选平台。相比之下，华为云在政企数字化、阿里云在电商领域具备本土化优势，但在全球扩展性、AI生态与合规体系方面仍以AWS为标杆。文章强调，AWS定义了成长型企业的"扩展性标准"，是突破增长瓶颈、实现可持续全球化的关键技术伙伴。
OpenAI推出的Sora2视频生成模型引发全球关注，其文字理解能力显著提升，仅需输入提示词即可生成带原生配音的完整视频，覆盖短视频、广告、影视等多场景。然而官方渠道存在水印且需付费，国内用户难以体验。文章推荐通过浏览器插件DeepSider免费使用Sora2，支持中文注册、无限制登录，可控制画面比例、无水印保存。该插件还集成Claude、Gemini等数十款AI模型，具备文档解析�
全国首批NVIDIA DGX Spark已率先抵达超擎数智。购买两台及以上DGX Spark可免费获赠价值699元的200G DAC高速铜缆，实现双机200Gbps高速互联，消除性能瓶颈。限时福利需在10月31日前完成全款支付，转发活动内容到朋友圈还可额外获赠连接线。数量仅666根，送完即止。此举旨在通过高速互联方案提升AI训练与推理效率，助力用户抢占算力高地。
文章指出AI搜索用户正以每年43%的速度增长，超过68%的用户表示AI回答直接影响品牌信任度。传统SEO已不足应对，需掌握GEO（生成引擎优化）这一针对AI平台的全新策略。GEO旨在让品牌被AI理解、记住并在回答时主动推荐。文章推荐使用AIBase的免费GEO排名查询工具，可一次性检测豆包、DeepSeek等主流平台，提供曝光率、竞品对比等数据，并给出内容结构化、增强权威性、建立语义关联三大优化方向。强调在AI成为主要信息入口的今天，GEO优化是品牌生存的关键能力。
文章指出AI搜索正取代传统搜索，63%年轻用户习惯直接询问AI。若品牌未被AI推荐，将失去潜在客户。传统手动测试存在样本量小、平台覆盖不全等缺陷。推荐使用AIBase的免费GEO查询工具，可一键检测在ChatGPT等主流平台的品牌提及率、排名及竞品对比。通过优化官网信息、增加结构化数据和第三方提及，能在1-2月提升AI可见度。强调GEO优化是持续过程，需定期复测迭代。
本文探讨在AI时代如何成为大模型信赖的信息源。关键点包括：可信信息源需具备数据来源清晰、内容结构化、可验证追踪等能力；提出五大实操要点——确保数据干净可追溯、采用RAG等技术增强可检索性、保持内容更新与时效性、强化品牌可见度、建立反馈优化机制。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具免费监测内容可见度，通过持续优化提升在大模型入口的推荐概率。
本文探讨AI时代品牌在AI助手回答中"看不见自己"的问题，指出关键在于"AI提及率"——品牌在AI生成内容中被引用的频率。文章强调监控AI提及率可提升品牌在ChatGPT等平台的可见度与信任度，并推荐免费工具AIBase的GEO排名查询工具进行监测。同时提出四大优化策略：强化品牌关键词匹配、提升内容权威性、扩大品牌语境覆盖、建立"监控-优化-迭代"闭环。建议内容创作者结合传统SEO与AI提及率监控，量化提升品牌在AI生态中的影响力。
本文探讨AI时代品牌在生成式引擎优化(GEO)中的提及率重要性。指出品牌被AI模型在回答中提及，等于获得"AI信任入口"，能显著提升可见度和用户印象。提出五大优化策略：优化AI友好内容、建设权威生态、采用结构化数据、持续监控迭代、坚守品牌信任。推荐使用AIBase平台的免费GEO查询工具实时追踪表现，形成"监控-优化-再监控"闭环，数据显示优化后品牌提及率平均提升260%。
印凡MS-S1MAX迷你AI工作站体积仅3.3升，集成126TOPS算力，搭载AMD锐龙AI Max处理器与Radeon 8060核显，支持本地运行1280亿参数大模型。配备128GB LPDDR5X内存、双M.2插槽及高速USB4接口，采用先进散热设计实现130W稳定输出。紧凑机身支持灵活部署，为企业本地AI与边缘计算提供高效解决方案。
本文探讨生成式AI搜索时代品牌面临的新挑战。传统SEO策略在AI搜索中失效，用户不再点击链接，而是直接获取AI生成的答案。核心问题从"排名竞争"转为"被提及竞争"——超60%用户只关注AI推荐的前3个品牌。文章提出GEO（生成式引擎优化）概念，通过5个实用建议提升品牌在AI搜索中的可见度，包括优化AI可读内容、获取权威媒体报道等，并推荐免费检测工具帮助品牌把握AI搜索新机遇。
