最近老是传出谷歌在内地开始招聘，可以想像的是谷歌肯定会在近期回归中国大陆市场，因些百度在谷歌回归之前如何更好的控制现在的市场就成为他们高层最关心的话题，首当其冲就是搜索排名的规则的调整，最近做优化站特别是针对百度做垃圾站的朋友不难看出，百度已经降低了网站标题的
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AI的故事，又进入到了新阶段。 11月13日，第20届百度世界大会举行。在这场被视为AI行业风向标的会议上，百度创始人李彦宏发表了题为《效果涌现》的主旨演讲。他表示，当前，“我们更关心如何让AI与我们要做的每一项任务，都能有机结合，让AI成为企业发展和个人成长的原生推动力。” 这场演讲的核心，恰恰道出了AI产业的分水岭——从“智能涌现”迈向“效果涌现”。
2025年11月13日，百度发布“百度猎户座”AI引擎，全面开放25年搜索技术与前沿AI能力。该系统整合底座模型、搜索API、MCP及垂直领域能力，基于多智能体架构统一连接信息、工具、服务与模型，融合搜索技术优势与全网MCP生态资源。即日起对外开放，支持企业快速接入打造专属AI应用。同时，文心助手上线个性化记忆功能，视频生成推出“参考生成”玩法，AI短剧创作平台免费提供超30万部IP资源及全流程工具。
11月13日，百度创始人李彦宏在2025百度世界大会上宣布，百度搜索已实现绝大多数结果由AI生成，首条结果富媒体覆盖率高达70%。他强调，百度正通过AI技术深度重构搜索结果页，从传统文字链接模式转向以图片、视频等富媒体内容为核心的AI应用。李彦宏指出，百度是全球搜索引擎中对AI化改造最激进的，正引领行业进入全新时代。他还表示，企业需善用AI方能立于不败之地，个人也需掌握AI技能以掌控未来。目前，百度已通过AI+API开放搜索能力，与三星、荣耀、vivo等主流厂商建立合作，共同探索AI搜索的无限可能。
苹果公司近日推出网页版App Store，用户无需依赖特定苹果设备，通过任意浏览器访问apps.apple.com即可浏览全平台应用。新版网页设计与原生App Store界面高度相似，功能丰富且交互流畅，取代了原先简单的登录页面。用户可通过左上角下拉菜单快速切换至iPhone、iPad等设备的专属应用页面，实现跨平台浏览。网页版完整移植了原生商店的“今日”标签页内容，包括编辑推荐、热门�
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）是AI搜索时代应运而生的新型优化策略，它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同，GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
在今日盛大举行的百度世界大会上，百度公司宣布了一项重大举措——“罗永浩”同款慧播星高说服力数字人技术正式向全球开放。百度创始人李彦宏在大会上强调，数字人技术并非简单的应用工具，而是AI时代的一种基础性技术，甚至可能成为全新的通用交互界面，引领未来人机交互的新潮流。 据百度公布的数据显示，在今年双 11 购物节期间，慧播星数字人带货成绩斐然，
在百度世界2025大会上，百度正式宣布其智能体产品GenFlow3.0已在百度文库与百度网盘全端上线，目前活跃用户突破2000万，已成为全球规模最大的通用智能体，致力于帮助用户在工作、学习和生活中成为超级个体”。 GenFlow3.0被定位为全球首个全端通用智能体，具备更强大的多模态通用能力，可实现全模态内容的输入、处理与输出。 该产品采用中心化原生Multi-Agent架构，结合行�
11月13日，百度世界2025大会在京召开，正式发布GenFlow3.0通用智能体，活跃用户超2000万。基于此，百度文库、网盘全面升级，推出Office+Agent与GenX+++Agent两大智能体，支持办公套件操作及跨模态创作，并强化记忆中心与自由画布功能。同时，百度网盘全球上线，文库推出海外AI平台Oreate，9月新版登顶Product Hunt日榜。产品助力用户成为“超级个体”，覆盖工作、学习与生活全场景。
在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
