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行人检测识别系统

行人检测识别系统

近日,一段 9 秒的监控视频刷爆朋友圈!和以往监控不同,这段监控可以实时监测区分出机动车、非机动车和行人,并能准确识别出机动车和非机动车的种类,以及行人的年龄、性别、穿着。 ...

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    近日,一段 9 秒的监控视频刷爆朋友圈!和以往监控不同,这段监控可以实时监测区分出机动车、非机动车和行人,并能准确识别出机动车和非机动车的种类,以及行人的年龄、性别、穿着。<br/> <br/>

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    第一批 00 后已经 20 岁了,他们中有的还在上学,有的已经工作,有的却已锒铛入狱。1 月 20 日,中国裁判文书网收录了一起福建省厦门市思明区人民法院的一则刑事裁定书,书中判决田世纪、张宇男因破坏计算机信息系统罪分别获有期徒刑三年和有期徒刑七个月。

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  • 谷歌开源Magika:AI驱动文件类型识别系统,提升用户安全

    Google最近开源了一款名为Magika的文件类型识别系统,该系统由AI驱动,能够在毫秒级内准确识别超过100种不同的文件类型,包括二进制文件和文本文件。在Google内部,Magika被广泛应用于提升用户安全,主要用于对Gmail、Drive和安全浏览中的文件进行适当的安全检查和内容策略扫描。详细介绍和演示可以在其网站和GitHub页面上找到。

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  • 捷顺科技参与制定的国家标准《信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》发布

    近日,捷顺科技参与制定的国家标准GB/T 41772-2022《信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》发布,这是其继人脸防伪技术发明专利获得国家知识产权局授权后,在人脸识别技术领域的又一成果,将有助于后续指导人脸识别系统的规范化设计、开发与应用。随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展,人脸识别技术取得了长足的进步,在科技金融、智慧安防、智慧交通、民生政务、教育考试、智能家居等众多场景中得以成功应用并大规模商业化普及,为经济社会的发展以及人们日常生活带来便捷。但市场规模增长趋势出现分?

  • 包含双屏下摄像头 三星或开发屏下人脸识别系统

    据消息显示,三星可能正在开发一个屏下人脸识别系统,其中包括两个屏下摄像头...从专利来看,可能需要在手机底部附近放置一个摄像头,靠近屏下指纹所在的位置,甚至可能将两者组合成一个光学模块...

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    尽管包括 Google、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头,都将各自开发的功能强大的语音识别系统置于其软件和服务的核心地位。但在人工智能和机器学习领域,语音识别仍是一个颇具挑战性的话题。好消息是,今日 OpenAI 隆重地宣布了 Whisper 的开源 —— 可知作为一套自动语音识别系统,官方宣称它能够实现多种语言的强大转录、并将它们翻译成英语。OpenAI 表示,Whisper 的不同之处,在于其接受了从网络收集的 68 万小时的多语言和“多任务”训练数据,从而提升了该方案对独特口音、背景噪声和技术术语的识别能力。官方 GitHub 存储库上的概述称?

  • 欧洲正在建立一个庞大的国际面部识别系统

    据《连线》(Wired)报道,在过去的15年里,在欧洲寻找罪犯的警察部队已经能够相互分享指纹、DNA数据和车主的详细信息。如果法国官员怀疑他们要找的人在西班牙,他们可以要求西班牙当局根据他们的数据库检查指纹。现在,欧洲立法者准备将数百万张人脸照片纳入这一系统,并允许以前所未有的规模使用面部识别。在整个欧洲扩大面部识别包括在更广泛的计划中,以使整个欧洲大陆的警务工作“现代化”,它属于Prüm II数据共享提案。这些细节在12月首次公布,但最近几周欧洲数据监管机构的批评声越来越大,因为这些计划的全部影响已经被了解。 ?

  • iPhone 15Pro可能配备三星的屏下面部识别系统

    据韩国网站The Elec援引消息人士称,三星显示器正在开发新的面板下摄像头技术,苹果计划使用该技术将 Face ID 隐藏在明年iPhone 15 Pro机型的显示屏下...在Fold3上,屏下摄像头的像素密度低于显示屏的其他部分,以使光线能够到达摄像头,但这会导致摄像头产生的照片质量相对较低......

  • 百姓车联AI智能识别系统 百公里安全隐患下降62%

    百姓车联平台技术团队凭借数据科学和传感器领域上的优势,通过大数据和AI智能识别系统,自主研发了“危险驾驶行为AI智能识别系统”,在训练车主规范驾驶行为、减少道路交通安全事故取得了显著成效...通过训练良好的驾驶行为,不仅增加安全系数更是减少驾驶过程中的碳排放,百姓车联发起“万吨碳减排计划”公益活动,让每一位共享修车计划成员可以安心享受远低于市场价格的智能养车、维修服务......

  • 百姓车联AI智能识别系统 让您远离车祸

    相信每一位车友都希望自己的爱车能配备强大后台技术的功能,百姓车联自主开发的“危险驾驶行为AI智能识别系统”根据手机传感器和GPS定位实时记录数据,可有效识别出驾驶行为中的危险动作,及时给予反馈建议打造您爱车的专属智能管家,让您出行无忧...百姓车联AI智能识别系统不仅能够识别急刹车、急加速、急减速等危险驾驶动作,还能识别打电话、玩手机、疲劳驾驶等导致危险驾驶的潜在因子...随着算法和数据不断迭代,危险驾驶行为AI智能识别系统在提高识别精准度的也减少了对驾驶动作的误判,保证了对危险驾驶行为的识别度......

  • 美国税局今夏将开始在其网站中接入第三方面部识别系统

    美国税局将要求从今年夏天开始在网上访问和缴税的人在第三方面部识别公司注册...根据其网站公布的信息,它可以在用户的明确许可下跟合作伙伴分享信息,当注册一个ID.me账户时,用户必须接受该公司的生物识别同意政策...

  • Meta:Facebook关闭面部识别系统 元宇宙产品继续使用

    Facebook母公司Meta称,这一承诺不适用于其「元宇宙」产品。Meta发言人Jason Grosse称:「我们相信,在保持隐私、控制和透明度的前提下,这项技术有可能在未来赋予积极的使用案例。我们将继续探索这一方法,同时考虑我们未来的计算平台和设备,如何能更好地满足人们的需求。」

  • Meta宣布将关闭面部识别系统 删除超10亿用户面部扫描数据

    据国外媒体报道,当地时间周二,Meta(原名Facebook)宣布,它将在在未来几周关闭已经运行了10年的面部识别系统,并删除超过10亿用户的个人面部扫描数据。

  • 压力山大 Facebook宣布将关闭人脸识别系统

    社交巨头Facebook周二宣布,将关闭其人脸识别系统,原因是这项技术的使用引发了越来越多的社会顾虑。Facebook人脸识别系统能够自动识别照片和视频中的用户。

  • 科技早报 | 微软市值破2.5万亿继续压制苹果 脸书关闭人脸识别系统

    凤凰网科技讯 北京时间11月3日消息,昨夜今晨,科技圈都发生了哪些故事,以下是要闻回顾:微软市值达2.5万亿美元截至周二美股收盘,微软公司股价上涨3.76美元,报收于333.13美元,涨幅为1.14%,市值达到2.501万亿美元。与此同时,苹果股价周二收涨0.71%,报收于150.02美元,市值为2.461万亿美元。上周,微软市值刚刚超越了苹果,成为世界最具价值公司。微软尝试开发企业版元宇宙 首款产品明年上线微软也在尝试推出自己的元宇宙,而?

  • Facebook关闭了自动人脸识别系统,删除了超过10亿张保存的人脸

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  • 中传新文创鹰眼识别系统一站式内容风控解决方案

    中国文化传媒新文创(IP)平台联合寰迅(上海)信息技术有限公司共同研发的中传新文创鹰眼识别系统(简称中传鹰眼)正式上线。中传鹰眼运用人工智能技术打造一站式内容智能识别系统,为用户提供全方位的内容风控解决方案。中国文化传媒新文创(IP)平台立足专业能力,致力技术创新,将以更强的责任担当、更高的技术创新能力,为互联网内容安全、未成年人保护、知识产权保护贡献力量。左侧:中传鹰眼检测平台 右侧:中传鹰眼内容审核互联网

  • GAO报告称美国政府机构必须跟踪他们使用的面部识别系统

    据外媒CNET报道,一个联邦监督机构在一份报告中说,20个美国政府机构使用面部识别技术,但其中一半以上的机构不知道他们使用的是哪种系统。少数机构拥有自己的数据库,但大多数机构使用非联邦系统,如Clearview AI、Vigilant Solutions或亚马逊的Rekognition。美国政府问责局(GAO)调查了42个机构在2015年1月至2020年3月期间的面部识别使用情况。所有14个报告在刑事调查中使用该技术的机构都使用了非联邦系统,但只有一个机构--美

  • 造成人脸识别系统多次识别失败的原因分析

    与指纹识别方式类似,考勤机是人脸识别目前相对成熟的一类产品。因为在考勤系统中,用户可以主动配合,设备能在稳定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸识别提供了良好的输入源,往往可以得到质量较好的图片。但相信很多人也遇到多次识别不通过、站在原处不停变换人脸角度等待识别通过的尴尬。由于光角度或光线问题,得到的人脸图像很难比对成功。这种情况的出现原因复杂,可能包括以下几种:1、复杂的环境背景在进行人脸识别?

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    在金融领域,纸质单据是最为常用的信息载体,存在大量影像文字信息录入的需求。由于行业特殊性,单据、票据、证照的类型复杂多变,影像信息人工分类与录入会消耗大量人力、物力和时间成本,严重影响业务流程的效率和用户体验。 文思海辉金融依托AI+OCR技术,面向银行、保险、证券领域全力打造文字识别利器——智能字符识别系统(简称:ICR系统),针对金融机构不同应用场景,解决其文字识别、结构化输出、快速适配训练等业务痛点?