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微软公关副总裁法兰克·肖(Frank X. Shaw)周六撰文,列举了一些与微软有关的重要数据,帮助外界更好地了解微软。
面对年增数亿的数据对象,自动驾驶领域的人工智能技术公司毫末智行采用了国产数据库OceanBase。4月25日,记者了解到,目前毫末智行已经完成数十亿数据表的迁移工作,获得了更强的数据可靠性、可用性、扩展性。OceanBase的客户数已经超过1000家,其中30%将其应用于核心系统。
最近ZoomRx进行的一项调查显示,20家最大的制药公司中有三分之二禁止员工使用ChatGPT,这是因为他们担心敏感内部数据的安全问题。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney尽管ChatGPT在药物开发中有提高效率和效果的潜力,但大多数制药公司对这项技术持谨慎态度。根据OpenAI的说法,Moderna正在进行名为DoseID的试点项目,使用ChatGPT分析和可视化大型数据集,以确定最佳疫苗剂量。
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
西雅图初创公司PreemptiveAI最近宣布成功融资640万美元,该公司致力于构建最具预测性的大型医疗模型。这家公司总部位于西雅图,孵化于AI2孵化器,通过利用智能手机和可穿戴设备的生物医学信号,计划开发AI软件,用于预测健康结果。PreemptiveAI的成功融资显示出人工智能在医疗领域的巨大潜力,将为未来的健康预测和监测提供更先进的解决方案。
Reddit公司在其拟议的首次公开募股招股书中透露,通过与多家人工智能公司签订的数据授权协议,已实现合计2.03亿美元的收入。这些合同的期限为两到三年,其中预计在2024年底前将实现最低6,640万美元的收入。这也进一步推动了AI公司与数据持有者之间的合作关系,为双方带来了可观的经济利益。
Reddit在今天向美国证券交易委员会提交的IPO招股说明书中披露,该公司预计将从与人工智能供应商签订的数据许可协议中获得巨额收益。招股说明书显示,Reddit已于2024年1月签订了总价值2.03亿美元的数据许可协议,期限为两到三年。分析人士认为,Reddit的数据许可业务可能会成为其未来收入的重要来源。
拥有“美版贴吧”之称的社交内容平台Reddit,已与一家未具名的人工智能科技巨头签署内容许可协议。该协议价值6000万美元,允许对方基于Reddit海量用户生成内容开发训练自己的AI模型,每年续签。AI培训数据如同新时代的“石油”,内容平台拥有丰富储备,有望在AI浪潮中乘风破浪。
数据公司Palantir在周一财报后盘后交易中股价大涨超过19%,创下了分析师对收入的预期。截至2023年第四季度,公司的收入同比增长20%,达到6.08亿美元,超过了LSEG预期的6.02亿美元。值得注意的是,Palantir此前报告了连续第四个季度的盈利,这使得公司有资格加入标普500指数。
经外周中心静脉导管作为现代医疗技术的重要部分,在临床治疗中发挥着越来越重要的作用。在这一领域,国内领先的制造商山东百多安医疗器械股份有限公司正以其卓越的技术和产品优势,引领着市场的发展。在不久的将来,百多安必将在国内PICC市场中占据更大的份额,为推动我国医疗器械行业的发展做出更大的贡献。
谷歌公司宣布终止与澳大利亚数据公司Appen的合同,后者曾为Bard、Search等谷歌产品提供大型语言模型AI的训练。这一决定是谷歌为评估和调整其在Alphabet旗下众多供应商伙伴关系的持续努力的一部分,以确保其供应商运营的最大效率。这一事件凸显了AI行业内对于人工工作者薪资和工作条件的关切,以及与之相关的道德和社会问题。
广东省高级人民法院发布通告称,国内首例非法调用服务器API接口获取数据予以交易转卖案件尘埃落定。广东省高级人民法院对微梦公司诉简亦迅公司及深圳分公司不正当竞争纠纷案二审公开宣判,驳回上诉,维持原判:全额支持微梦公司诉请赔偿经济损失2000万元。结合简亦迅公司实施不正当竞争行为类型多、采用恶意技术手段、持续时间长、调用微博数据规模巨大、损害后果严重,以及采用混淆服务来源或经营关系的方式宣传其侵权服务等因素,故对微梦公司诉请赔偿的2000万元予以全额支持。
由深圳市光明区环境水务有限公司主办的水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛在光明文化艺术中心举行,来自上海、福州、杭州、澳门及深圳本地的水务单位、企业代表近200人现场参加大会,阿里云智能集团瓴羊QuickBI数据专家受邀出席大会并带来“大数据BI分析体系实践思考”的精彩分享。在数字化经济的大潮中,企业的数字化转型已成为提高业务效率、增强市场竞争力的必由之路。光明环水公司将继续深化与瓴羊QuickBI的合作,探索更为高效、精准的数据分析方法,进一步提升企业运营效率和服务水平,为建设现代水务治理先行示范区作出贡献。
咨询公司埃森哲的首席执行官JulieSweet在接受英国《金融时报》采访时表示,大多数公司由于缺乏强大的数据基础设施或确保技术安全使用的控制,尚未准备好大规模部署生成型人工智能。Sweet指出,这种2023年最热门的技术目前在大多数公司仍处于实验阶段,且宏观经济的不确定性正在抑制IT支出。埃森哲还和谷歌云合作提供人工智能托管服务来扩展生成式AI,包括部署谷歌Gemini
亚马逊云计算业务AWS最近推出了一款名为AmazonQ的聊天工具,企业可以在其中就公司数据提出问题。AWS首席执行官亚当·塞利普斯基在AWSre:Invent大会的主题演讲上宣布了这一消息。这可提供联系中心更好的服务。
人工智能公司正面临一个严峻的挑战:训练数据的枯竭。数据在AI经济中发挥着中心作用,是模型基本功能和质量的关键推动力。尽管互联网看似无限,但实际上很少有什么是永无止境的。
加利福尼亚初创公司DataGPT于近日发布了一款名为"AI分析师"的新产品,旨在帮助企业更轻松地理解其数据,并以自然语言进行交流。这一聊天机器人不仅能够回答有关数据的"是什么"和"为什么"的问题能执行数百万次查询和计算,以确定最相关和有影响力的见解。DataGPT的AI分析师为企业提供了一种更便捷、高效的数据洞察获取方式,通过自然语言交流,降�
IBM发布新闻稿宣布,已经收购了Manta软件公司——一个世界一流的数据溯源平台,以补充其在watsonx.ai、watsonx.data和watsonx.governance中的能力,并帮助企业交付基于信任和透明原则构建的产品。图片来自IBM据IBM介绍,随着企业将AI整合到其工作流程中,数据变得越来越复杂,数据质量和可解释性对于他们的战略和系统变得越来越重要。此次交易的财务细节未公开。
Reddit可能会切断与Google的联系,并强迫用户登录Reddit才能阅读内容,如果它无法与生成式AI公司达成支付数据的协议。Reddit似乎否认了这一报道。华盛顿邮报的报道不仅集中在Reddit上——它还关于超过535家新闻机构选择阻止公司如OpenAI等爬取其内容,以帮助训练ChatGPT等产品。
新西兰媒体公司Stuff采取了一项重大举措,禁止人工智能引擎ChatGPT等使用其新闻内容来训练AI如何回答问题和生成内容。Stuff首席执行官LauraMaxwell在一份声明中表示,他们已加入越来越多的新闻机构,封锁了OpenAI旗下的ChatGPT,不允许其软件“爬取”他们网站上的信息。虽然商业协议并不普遍,但OpenAI已与美国的一些新闻机构进行了谈判,以许可其内容来训练ChatGPT,其中AssociatedPress是一个例子。
微软宣布与总部位于威斯康星州的人工智能和数据分析初创公司Synthetaic签订为期5年的合作协议。Synthetaic的人工智能产品RapidAutomaticImageCategorization工具就是构建在MicrosoftAzure云之上的。机构可以利用人工智能,同时满足政府敏感数据所需的高安全性和合规性标准。
据Nasdaq消息,SpaceX2023财年第一财季的营收达15亿美元,利润5500万美元。这也意味着,马斯克一直烧钱炸火箭的公司,竟然已经开始盈利了。SpaceX未来的订单量还会只增不减,其盈利水平也将更为坚挺。
大数据应用搜索提供商LucidworksInc.今天发布了一项生成式人工智能研究的结果,证实了我们现在都已经感觉到的:93%的公司计划在未来12个月内增加对AI的投资。该研究基于对超过6000名参与AI技术决策的员工的调查发现了不同地区的公司计划增加AI投资的差异。这项研究证实了生成式AI行业领导者和落后者的出现,那些迅速调整自己实践方式的人可以快速前进。
在数字经济时代下,数据驱动业务创新发展已经成为企业的主要选择,基金行业机构也在积极推进数字化转型,但机遇与挑战并存。数据要转化为数据要素,需要系统体系化的数据能力建设作为催化剂。借助数据治理对各类指标进行梳理定标,明确指标的定义及统计口径,构建全局的指标体系,统一数据出口标准,实现“数出一孔”,避免不同数据消费场景“数据打架”的问题。
本文概要:1.Qureight与阿斯利康合作使用AI模型加速肺部疾病研究。2.Qureight的云平台分析CT扫描、血液生物标志物和临床结果,创建具有真实世界和临床试验数据的AI模型。这项合作将在肺部疾病研究中提供更准确、个性化的治疗方案,为患有复杂肺部疾病的患者提供更有效的药物选择和治疗。
7月20日,由北京市委网信办指导、首都互联网协会主办、品玩承办的首届“青年思享会”青年先锋论坛在京成功举办。论坛以“人工智能的机遇和挑战”为主题,邀请了来自中国科学院的专家学者,以及向量数据库公司Zilliz、百度、科大讯飞、奇安信、云测数据、中科闻歌等企业的青年先锋,共同探讨在人工智能的背景下,大语言模型的技术路径、商业化落地、产业化发展和�
光轮智能近期完成了天使轮融资。累计融资金额达数千万元人民币,投资方包括SEEFund、变量资本等。光轮智能开创性的将生成式AI与仿真技术深度融合,提供多模态、高质量、大规模、低成本的合成数据,弥补AI时代的数据缺口。
人工智能公司Cohere的首席执行官AidenGomez表示,合成数据已经被用来训练人工智能模型。由于Reddit和Twitter等公司对于其他公司抓取其数据收费高昂,微软、OpenAI和Cohere等AI公司正在转向合成数据。再加上OpenAI和Anthropic等公司正在开发的用于减少人工智能幻觉的chain-of-thoughttechniques,合成数据可能会帮助人工智能帮助我们解决更多挑战。
AI公司正试图通过“创造信息”来获得用于训练AI系统的大量数据,这被称为"合成数据"。AI模型的发展已经达到了人类创造的数据的极限,因此需要新的方法来训练模型。尽管存在这些风险,AI研究人员认为合成数据有助于加速超级智能AI系统的发展。
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