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其实Infinilla的概念很简单,它调用设计师社区Dribbble的API,随机地把照片显示给用户。目前有两种浏览模式。
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Compass Mining 是一项服务,为那些不想担心自己购买和维护采矿设备的个人矿工托管、供应和运营加密货币采矿机。从 Compass Mining 购买采矿硬件的费用最低费用为8200美元。根据该公司的网站显示,Compass 矿工每天赚取约33美元的利润。
据9to5google报道,苹果去年推出了小屏旗舰iPhone12Mini,小屏手机很可能会卷土重来。现在有消息显示,索尼似乎准备在下一代重新推出 Compact 产品,预计会是一台5.5英寸的机型(也就是和 iPhone12mini 大小相当)。
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Infinite-Social-Wall是一个基于PHP和Mysql的开源应用,主要用来帮助你使用pinterest.com的界面风格来展示各类社交网站的事件信息。
Commodore公司重新启用Amiga这一电脑品牌,并为这个老品牌研发了新产品,其中Amiga Mini一个款是定位高端游戏人群的迷你电脑,外形类似于苹果推出的Mac mini,售价为2495美元。另外Commodore还对老型号C64x Supremme,VIC mini 和VIC Slim进行了升级。
据国外媒体报道,Orascom Telecom计划起诉法国电信,力图推翻监管机构批准该公司收购埃及移动运营商Mobinil流通股份的决议。
GPT-4又又又被超越了!近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,CommandR拿到了2.3万的投票,综合得分超越了早期版本的GPT-4,和GPT-4-0314版本并列第7位,——它可是一个开源模型。2024年,在开源和闭源两条道路上,LLM都发展迅猛。
Ollama软件的最新更新为用户带来了一系列显著的性能提升和新功能。这次更新主要集中在优化软件性能,提高VRAM的利用率,减少内存不足的错误,并改善GPU的运行效率。无论是研究人员、开发者还是普通用户,都能够从Ollama的新功能和模型支持中受益。
一款名为Tara的新插件引起了大家的关注。这款插件可以将大型语言模型接入到ComfyUI中支持通过简单的设置API,将节点用于优化提示词等工作。TaraDaisyChainNode:这个节点通过使输出能够串联进后续的提示中,使得复杂的工作流程得以实现,从方便进行清单创建、验证、执行、评估和优化等一系列复杂操作。
一款名为PixelArtDetector的Comfyui插件引起了广泛关注,它为像素画创作带来了全新的风格调整功能,极大地丰富了像素艺术的表现力。插件地址:https://github.com/dimtoneff/ComfyUI-PixelArt-DetectorPixelArtDetector插件的核心特点在于其内置的多种风格预设。无论是想要快速尝试不同风格的艺术家是需要为游戏场景添加动态光照效果的开发者,都可以从这款插件中受益。
LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM,并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。要了解更多信息并开始使用LLM4Decompile,请访问LLM4Decompile官方网站。
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ComfyUI的LayerDiffusion透明图层生成插件也已经发布了,目前还只支持生成。该插件主要包含两个节点,其中一个遮罩节点需要安装comfyui-tooling-nodes插件。使用LayerDiffusion生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材,例如AdobeStock提供的素材。
【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
Meta公司最新发布了CodeLlama70B,这是一款被称为“最大且性能最佳”的人工智能编程工具。该工具于去年8月推出,目前可供研究和商业使用,并在Meta的AI博客中介绍说,CodeLlama70B相比之前的版本能够处理更多的查询,这意味着开发人员在编程时可以提供更多的提示,并且它的准确性更高。这一新闻进一步展示了人工智能领域的创新势头,Meta的CodeLlama70B的发布有望为开发人员提�
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
谷歌刚刚和一家人工智能技术专利诉讼的对手达成了数十亿美元的和解。这家硬件和软件开发公司SingularComputing从谷歌那里获得了一笔未公开的和解金,这结束了Singular的创始人JosephBates博士对谷歌提起的长达五年的联邦法院专利侵权案。Singular的代表在和解后没有发表任何评论。
StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
在自然语言处理领域,语言模型的评估对于开发人员推动语言理解和生成的边界至关重要。LLMAutoEval是一款旨在简化和加速语言模型评估过程的工具,专为寻求快速高效评估LLM性能的开发者定制。作为一个为个人使用设计的不断发展的项目,鼓励开发者谨慎使用,并为其发展做出贡献,确保在自然语言处理社区中持续增长和实用性。
ComfyUI最新推出的Lora训练节点使用户能够在ComfyUI平台上轻松训练Lora模型,设置简单,训练完成后模型保存在ComfyUILora文件夹中。InseRF技术:在图片中通过文本提示生成逼真的3D物体瑞士苏黎世联邦理工学院和Google苏黎世联合提出的InseRF技术,通过文本提示和2D边界框成功在3D场景中生成一致的物体,为生成式AI领域带来新突破。
GPT-4V的开源替代方案在中国的顶尖学府清华、浙大等的推动下,出现了一系列性能优异的开源视觉模型。LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种备受关注的开源视觉语言模型。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库,不允许商用,但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构,超越了当前的LLaVA方法,具备商用能力。
You.com本月推出一套API,旨在为Llama2和其他LLM提供实时访问互联网的能力,从获取最新的上下文信息并增强用户提问的效果。大多数LLMs都是通过在公共网页、电子书等地方抓取的公开可用的静态数据进行训练的。这使得LLMs能够在用户提问时不仅从网络上搜索相关信息能实时将这些信息添加到其知识库中,从提高回答准确性。
Plush-for-ComfyUI插件是一个非常有趣的工具,它可以在ComfyUI平台中调用GPT-4和DALL-E3,实现从图片提取提示词并使用DALL-E3在ComfyUI中生成图片。项目地址:https://github.com/glibsonoran/Plush-for-ComfyUI相比起WebUI自带的工具,GPT-4从图片提取提示词的功能要强大得多,用户可以在ComfyUI平台上完成这些任务。在使用过程中遇到任何问题,请参考项目的GitHub页面或联系作者。
BuddyCompiler选择使用TorchDynamo作为Trace工具对接AI模型,并使用AtenIR作为对接层级,通过MLIRPythonBindings实现DynamoCompiler生成TOSA/LinalgOps,从实现了从PyTorch到MLIR的转换。BuddyCompiler是一个结合了MLIR和PyTorch的编译生态的工具,它实现了LLaMA的端到端推理通路。通过BuddyCompiler,我们可以更好地利用软硬件协同设计,实现高效的大模型推理。
FlashAttention团队最近推出了一项名为Flash-Decoding的新方法,旨在加速大型Transformer架构的推理过程,特别是在处理长上下文LLM模型时。这项方法已经通过了64k长度的CodeLlama-34B的验证得到了PyTorch官方的认可。这个新方法的推出为深度学习领域带来了更多的创新和性能提升。
AIComicFactory是一个免费开源的AI漫画生成器,使用LLMSDXL开发。它能够根据用户提供的提示词生成漫画,并支持无损放大、保存和打印。这种灵活性使更多人能够尝试并享受漫画创作。
微软提出的CodePlan让码农的生产力又提高了!对于大模型来说,擅长的是本地化编码任务。但如果任务跨越了多个相互依赖的文件,LLM却无法解决。它成功应对了许多挑战,为高效可靠的软件工程实践开辟了新的可能性。