AI设计芯片
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荐 登Nature两年，谷歌「AI 6小时设计芯片」遭打脸？大神Jeff Dean论文被官方调查，疑似隐藏源代码
【新智元导读】在2021年9月，由JeffDean领衔的谷歌大脑团队发表了一篇AI设计芯片的论文，曾引起业界轰动。随后有多人发现这项工作并不能被复现关键数据和代码被隐藏了，Nature也对此展开了调查。这篇曾引起整个EDA和IC设计社区的轰动的论文，如今在被Nature重新调查，不知后续会如何发展。
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AI设计芯片比人行？ 能让芯片性能提升1000倍在未来10年
凤凰网科技讯 北京时间8月23日消息，知名电子设计自动化软件提供商美国新思科技（Synopsys）CEO阿尔特德吉亚斯（Aart de Geus）称，未来10年，AI（人工智能）设计技术将助力芯片性能提升1000倍。德吉亚斯在接受采访时说，去年，新思科技的软件开始利用人工智能设计芯片，性能比人设计的芯片有相当大幅度提升。德吉亚斯表示，他认为人工智能将在未来10年使芯片性能提升1000倍方面扮演关键角色，即使在制造工艺达到极限后继续推动芯?
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日本初创公司 Preferred Networks 设计自己的 AI 芯片，以克服瓶颈问题
日本初创公司PreferredNetworks正在加大对定制人工智能芯片的投资，以确保在生成式人工智能的进步中获得关键硬件。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney该公司的投资者包括丰田和发那科等大型企业。并计划在2027年之前将纯计算能力提供给客户。
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Nvidia的NeMo项目利用生成式AI设计半导体芯片
Nvidia的NeMo项目已经在半导体芯片设计中展示了生成式人工智能的巨大潜力。在一项最新的研究中，Nvidia的半导体工程师们展示了如何利用生成式AI来改进半导体芯片的设计过程。企业有兴趣构建自己的定制LLMs可以利用Nemo框架，该框架可以在GitHub和NvidiaNGC目录上获得。
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荐 AI视野：OpenAI计划自研AI芯片；Canva发布AI设计工具Magic Studio；DocsGPT登顶GitHub热榜；哩布哩布AI重新上线
来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者最近发现，大语言模型不再是黑匣子，其内部具有可解释的表征，甚至可以被测谎仪检测出撒谎行为。他们使用一种名为LAT的扫描技术观察LLM参与真理概念或撒谎时的大脑活动，并发现LLM内部具有一致的内部信念。Yasa-1具备多模态能力，支持编程任务，计划扩大功能范围。
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AMD推出Versal AI Edge芯片 专为太空应用设计、2024年投入使用
在最新的技术发展中，全球知名半导体公司AMD宣布推出了一款颠覆性的AI推断芯片——VersalAIEdgeXQRVE2302，该芯片将主要针对太空应用领域，标志着人工智能技术的又一重大突破。这款新型自适应计算芯片是一款具备辐射耐受性的太空级技术，作为一款完整的片上系统构建，已通过太空飞行资格认证。AI技术已经触及到了太空的边缘，为科学家们提供了更多的工具来探索宇宙的奥秘。
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人工智能初创公司 SambaNova 推出专为更高质量 AI 设计的新芯片：可运行比 OpenAI 的 ChatGPT 高级版大两倍以上的模型
人工智能芯片初创公司SambaNovaSystems在周二推出了一款新的半导体芯片，旨在让其客户以更低的总成本使用更高质量的人工智能模型。这家位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的公司表示，SN40L芯片旨在运行比OpenAI的ChatGPT高级版使用的大两倍以上的模型。SambaNova的芯片由台积电负责制造。
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中科院ChipGPT攻克AI芯片设计 代码量减少近 10 倍
项目都引起了人们的关注。这两个项目都是利用大语言模型自动生成芯片设计，标志着芯片自动设计领域迈出了重要一步。虽然还有一些挑战需要克服，但利用大语言模型的芯片自动设计方法有着巨大的潜力，可以提高芯片设计的生产力和创新能力。
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CEO苏姿丰：AMD芯片今后的设计 AI说了算
今年以来，似乎各行各业都在讨论AI技术，多方预计它将成为新一轮科技革命的主要策动力量。在NVIDIACEO黄仁勋的眼中，AI可以让每个人都变成程序员在AMDCEO苏姿丰博士看来，AI将主导未来的芯片设计。美国新思前不久推出的Synopsys.ai就是世界首个端到端的EDAAI解决方案。
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荐 AI竟能生成芯片了！GPT-4仅用19轮对话造出130nm芯片，攻克芯片设计行业巨大挑战HDL
GPT-4已经会自己设计芯片了!芯片设计行业的一个老大难问题HDL，已经被GPT-4顺利解决。它设计的130nm芯片，已经成功流片。「总体上来说，GPT-4可以生成能使用的代码，节省大量的设计时间。
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美国新思推出全栈AI加速EDA工具套件：可设计2nm等芯片
与合作伙伴实现了14纳米以上EDA工具的国产化，这意味着任何国产半导体企业都可以使用国产EDA工具设计14纳米以上的芯片。放眼全球范围，14nm并不是最先进的制程工艺。虽然部分环节的确用到了NVIDIA所谓的GPU加速，但新思表示，Synopsys.ai的多数负载依然吃的是CPU算力。
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工程师危了 AI已设计100多芯片：生产力提高3倍 功耗降低25%
最近一段时间ChatGPT的火热让大家看到了AI人工智能技术的潜力，很多工作已经可以被AI取代，现在芯片工程师也感觉到危险了，因为AI已经可以设计芯片，效果还很不错，生产力提升3倍。这个AI工具是EDA巨头Synopsys推出的DSO.ai（Design Space Optimization AI，该公司日前表示DSO.ai已经成功为ST意法、SK海力士等客户设计了超过100款芯片，将这些公司的生产力提高了3倍，设计的芯片功耗降低了25%，同时核心面积更小。AI设计芯片未来肯定会更加流行，对于人们担心的工作被取代，Synopsys安慰说AI可以把工程师从迭代工作中解放出来，去从事更有创新性的工作，甚至可以缓解人才短缺的问题。
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苹果高管谈论新款M2芯片MacBook Air如何重新设计
苹果公司工业设计总监Evans Hankey和硬件工程副总裁Kate Bergeron最近在接受英国《GQ》采访时谈到了重新设计的MacBook Air、以前的12英寸MacBook等...自苹果公司前设计总监Jony Ive于2019年离开苹果公司后，Hankey全面领导苹果的硬件设计...2015年3月推出的12英寸MacBook采用了轻薄的设计，重量仅为2磅，它也是苹果公司第一款采用无风扇设计和USB-C端口的笔记本...配备M2芯片、8GB统一内存和256GB固态硬盘的配置定价为9499元起......
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苹果或于WWDC22发布重新设计的M2芯片MacBook Air
据彭博社记者Mark Gurman报道，苹果可能在今年的WWDC上发布新的Mac硬件，其中重新设计的MacBook Air是最有可能发布的硬件...在今天的「Power On」通讯中，Gurman解释了他对今年全球开发者大会（WWDC）上苹果潜在硬件发布的预期...除了硬件发布，苹果设备的主要新软件更新，包括iOS16、iPadOS16、watchOS9、tvOS16和macOS13，预计将在6月6日星期一的WWDC上发布预览...
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NVIDIA芯片设计神器：两颗AI GPU工作几天顶10人团队干一年
最近NVIDIA首席科学家兼研究部高级副总裁Bill Dally表示，该公司已经开始使用一种名为NVCell的自动标准单元布局生成器来设计芯片...这个AI不仅可以找出人类设计芯片时布局中的错误，还能自行设计芯片，并且效率比人快的多...NVIDIA并不是第一个尝试AI设计芯片的公司，早在2020年4月，谷歌AI团队便描述了一种基于机器学习的芯片设计方法...Google和NVIDIA的这些技术无疑都在传递同一个信号，即芯片设计正逐步走向人工智能时代...
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NVIDIA: 仅两颗AI GPU就能在几天内完成芯片设计 比10人团队干一年还要好
因此，看到该公司将这两者结合起来，研发芯片设计的人工智能，最终的生产力可以比人类的工作高得多，未来这并不是一件令人奇怪的事情...根据NVIDIA首席科学家兼研究部高级副总裁Bill Dally最近的叙述，该公司已经开始使用一种名为NVCell的自动标准单元布局生成器来设计芯片，它不仅可以批判和发现人类制造的芯片布局中的错误，而且还可以设计自己的芯片，而且速度比人类快得多...一个是它节省了大量的劳动力...
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苹果高管：M1芯片iPad Air是为内容创作者和学生等设计
据国外媒体报道，在3月9日凌晨的春季新品发布会上，苹果公司推出搭载M1芯片的iPad Air，这是继去年的4月份的iPad Pro之后，苹果再次推出搭载M1芯片的iPad...Katie McDonald表示，在设计搭载M1芯片的iPad Air时，苹果就有认真考量他们的客户和用户是如何使用前一代iPad Air的，也有考量如何将M1这一款芯片用到中端产品中，以在性能上带来飞跃......
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郭明錤：2022年MacBook Air将采用M1芯片 外观重新设计
据MacRumors报道，在今天推出Mac Studio的发布会之后，苹果分析师郭明錤提供了关于MacBook Air的一些细节，这是我们期待在今年晚些时候看到的另一款Mac产品...之前的传言表明，新的MacBook Air不会采用锥形设计，苹果反而更倾向于采用MacBook Pro风格的外观...据传，它还将采用米白色的边框和相匹配的米白色键盘，而不是黑色...此前关于MacBook Air的所有消息都说，该机器将使用更新的M2 芯片，配备 8 核CPU和 10 核GPU...
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分析师：AirPods Pro 2换用新设计和改进芯片 2022下半年问世
MacRumors 援引知名苹果分析师郭明錤的爆料称：作为 2019 年发布的主动式降噪的初代 AirPods Pro 真无线耳机的继任者，新一代 AirPods 2 将于 2022 下半年到来。虽然此前有传闻暗示了 2022 年 3 季度这个时间窗口，但新爆料认为 4 季度的概率要更高一些。（图 via MacRumors）外形设计方面，消息称新一代 AirPods Pro 会更接近于 Beats Fit Pro 的入耳式，并取消底部的挂杆。苹果最近发布的第三代 AirPods 真无线耳机，遗憾的是它?
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郭明錤：采用全新设计和改进芯片的AirPods Pro2将于2022年末推出
苹果公司首次在2019年发布了AirPod Pro无线蓝牙耳机，对于下一代机型，苹果分析师郭明錤表示将会在2022年年末发布。
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2022 新款 MacBook Air 曝光！搭载 M2 芯片、直角边设计
苹果全新的 MacBook Pro 已经发布，对于明年的新 MacBook Air 目前已经有不少爆料。预计与 MacBook Pro 相同，2022款全新 MacBook Air 也会采用刘海屏设计。外形设计方面，MacBook Air 将不再采用楔形设计，而是采用与 iPhone、iPad Pro 相同的直角边设计语言。
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郭明錤：重新设计的MacBook Air将采用苹果芯片 拟明年Q3开始量产
【TechWeb】9月27日消息，据国外媒体报道，苹果分析师郭明錤在一份研究报告中表示，苹果计划从2022年第三季度开始量产重新设计的MacBook Air，该产品将配备速度更快的苹果硅芯片。今年8月份，郭明錤曾发布报告称，苹果公司正在研发一款配有mini LED显示屏的MacBook Air，这款设备将在2022年年中推出，而京东方将成为MacBook Air的mini LED显示屏的新供应商。当时，郭明錤表示，新款MacBook Air将采用“全新设计”，并且将配备更强?
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特斯拉发布D1 AI芯片：500亿晶体管、400W热设计功耗
近日的特斯拉AI日活动上，特斯拉公布了最新的AI训练芯片D1”，规模庞大，令人称奇。该芯片采用台积电7nm工艺制造，核心面积达645平方毫米，仅次于NVIDIA Ampere架构的超级计算核心A100(826平方毫米)、AMD CDNA2架构的下代计算核心Arcturus(750平方毫米左右)，集成了多达500亿个晶体管，相当于Intel Ponte Vecchio计算芯片的一半。其内部走线，长度超过11英里，也就是大约18公里。它集成了四个64位超标量CPU核心，拥有多达354个训练
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斥资7.3亿 华为成立超聚变公司：涵盖AI、芯片设计业务
据企查查信息，日前华为又成立了一家新的子公司超聚变技术有限公司，7月8日才核准的，注册资金7.27亿，法定代表人郑丽英。超聚变技术有限公司位于中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区江韵路9号，涉及的业务范围很广，从计算机软硬件及外围设备制造到各种数字、计算机产品销售都有关，比较新颖的是AI人工智能及集成电路设计。目前这家公司主要管理人员才2人郑丽英除了是法人代表之外，还担任总经理、执行董事，另外还有一
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谷歌正使用AI设计下一代AI芯片 不到6小时可完成工程师数月工作
据国外媒体报道，谷歌的研究人员发现，人工智能（AI）设计计算机芯片的效率可能比人类工程师更高。
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谷歌正在使用AI帮助工程师团队设计可加速AI的芯片
3月31日据technologyreview报道，谷歌团队表示正在使用AI来设计AI芯片。谷歌强调AI并不是全工序完全接管，AI所负责的是对芯片中逻辑、存储等模块的布局优化任务。以达到最大限度利用可用空间，提高性能和电效率的目的。由于这项工作对人类来说是非常耗时的，且变量巨大，一个工程师团队可能需要耗时几周来进行规划，但通过谷歌的TPU神经网络来处理，可在不到 24 小时内完成，甚至能比人类设计得更好。
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云图AI：建筑设计师效率工具 快速批量生成设计效果图
云图AI是一个由扮家家、纯粹设计与广州设计师周联合打造的专业级AIGC设计平台。该平台汇聚了30位国内外顶尖AI技术专家的智慧，利用人工智能大模型为引擎，旨在为室内设计师、建筑设计师、景观设计师和展厅设计师等提供高效的设计绘图工具。通过云图AI，设计师可以更加专注于创意和设计质量不是繁琐的绘图工作，从提高工作效率和设计成果的市场竞争力。
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Refuel AI 推出专为数据标注和清洗设计的开源语言模型 RefuelLLM-2
RefuelAI最近宣布推出两个新版本的大型语言模型，RefuelLLM-2和RefuelLLM-2-small，这两个模型专为数据标注、清洗和丰富任务设计，旨在提高处理大规模数据集的效率。RefuelLLM-2的主要特点包括:自动化数据标注:能够自动识别和标记数据中的关键信息，如分类数据和解析特定属性。RefuelAI的这一创新为数据标注和清洗领域带来了新的解决方案，有助于自动化和优化大规模数据处理流程。
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Stylar：一站式AI图像和设计工具，提升创作效率
Stylar是一款集多功能于一体的人工智能图像和设计工具，以其全面的功能和简单易操作的特点，受到了创作者和设计师的广泛欢迎。该工具将生成式AI与编辑工具融合在一个平台上，极大地提高了从图像生成到编辑的工作效率。智能辅助:利用AI辅助工具，如图像生成提示、风格迁移、草图换等，设计师可以轻松获得所需的设计灵感和创意。
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UI设计必看！5个好用的AI设计工具 提升应用设计、系统设计效率
AI技术在提升应用设计和系统设计效率方面发挥着越来越重要的作用。以下是一些被推荐的AI工具，它们可以帮助设计师和开发人员提高工作效率:Uizard一款生成式AI设计工具，能够根据文本提示生成UI设计，支持从手绘草图生成高保真屏幕，并允许对现有设计进行逆向工程。产品入口:https://miro.com/assist/Visily设计平台，帮助从简单的文字提示中生成详细的流程图和图表，将纸上草图转换为专业的可编辑数字版本。
