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最新报告显示,谷歌的人工智能搜索引擎Gen-AI占据了84%的搜索查询,将搜索引擎优化的格局带入了全新的时代。搜索引擎优化市场公司BrightEdge自去年秋季以来一直在追踪Gen-AI搜索引擎的结果,涵盖了医疗保健、电子商务和业务对业务技术等九个行业的1000多个关键词。现在我们都在一个电话会议上,做出更广泛的营销业务决策,以触及受众,无论他们在哪个平台上。
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被人类医生遗漏的癌症早期迹象,被AI及时发现了!这名英国女子现已康复。AI算法在美国一家诊所近1/4的眼科检查中,发现了患者的视网膜病变。在当前技术下,想创建自己的数字孪生,只有亿万富翁才能做到。
知乎宣布发布「发现・AI搜索」功能,提供了集搜索、实时问答和追问功能于一体的全新体验。这个功能的内容来源于社区专业创作者,具有极高的可信赖度。如果你对这个功能感兴趣,可以在知乎上输入你想问的问题来体验「发现・AI搜索」。
根据劳动研究所进行的一项开创性研究发现,接触工作中的新技术,包括跟踪器、机器人和基于人工智能的软件对人们的生活质量产生不良影响。这项研究对6000多人进行了调查,分析了四类在整个经济中日益普及的技术对幸福感的影响。主持该评估的资深经济学家ChristopherPissarides教授表示:“随着新技术迅速进入我们的工作生活,了解我们与其互动如何影响我们的生活质量至关重要。
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研究人员发现,大约有100个机器学习模型被上传到HuggingFace人工智能平台,可能使攻击者能够在用户机器上注入恶意代码。这一发现进一步强调了当攻击者操纵公开可用的AI模型用于恶意活动时所带来的不断增长的威胁。这种集体努力对于加固HuggingFace存储库、保护依赖这些资源的AI/ML工程师和组织的隐私和完整性至关重要。
近期一项研究表明,人工智能生成和人类制造的假新闻在用户感知上存在一定差异。来自洛桑大学和慕尼黑大学机器学习中心的研究人员对近千名参与者进行了实验,评估了20篇涉及COVID-19的假新闻,其中一半由人工智能GPT-4生成,另一半来自事实检查网站如PolitiFact和Snopes。这表明在人工智能时代,我们需要更深入地思考如何应对假新闻的挑战,以确保信息的准确性和可信度。
IBM研究人员发现了一种相对简单的方法,可以利用生成式AI工具劫持语音通话。这一发现引发了对金融机构等依赖电话验证身份的组织的担忧。这将使聊天机器人困扰,因为它们仍然难以理解基本的会话提示。
AGI若到来,人类是否会受到威胁,是一个大众热衷讨论同时研究者们也很关注的问题,从各个角度对此的研究几乎都会引发人们的讨论。最新的一个重磅研究来自今天最重要的大模型公司之一Anthropic。更早找到新方法来对抗未来可能会出现的问题。
【新智元导读】10年前,「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论,但机器学习的发展,已经让「准确预测地震」的可能性,又往前迈进了一步。最近一段时间,世界各地地震频发。可以确定的是,AI确实让某些东西变得不一样了。
麻省理工大学的科学家们利用人工智能技术取得了突破性的发现,发现了一种新的抗生素类别,用于对抗耐药性金黄色葡萄球菌。60年来的抗生素研究已经有60多年没有取得重要的进展了,这是60年来发现的首个新型抗生素。针对MRSA的新抗生素的发现对于医学领域来说是一个重要的进步,因为它提供了一个新的工具来对抗这种难以治疗的细菌。
根据斯坦福互联网观察站周三发布的一项新研究,流行的人工智能图像生成器的基础数据库中隐藏着数千张儿童性虐待图片。作为对这一研究的回应,一些最大和最常用的图像数据库的运营商关闭了对它们的访问权限。LAION的创始人是德国研究员和教师ChristophSchuhmann,他今年早些时候表示,公开提供如此庞大的视觉数据库的部分原因是为了确保AI发展的未来不受少数强大公司的�
事实证明,人工智能的使用将改变医学领域的游戏规则,目前该技术正在帮助科学家开发出60年来首个新型抗生素。人工智能技术的应用在医学领域取得了重大突破,帮助科学家发现了针对抗药性金黄色葡萄球菌的新型抗生素。在两种小鼠模型的实验中——一种是MRSA皮肤感染,另一种是MRSA系统性感染——这些化合物分别将MRSA数量减少了10倍。
PatronusAI,一家专注于负责任AI部署的初创公司,日前发布了一款名为SimpleSafetyTests的新型诊断测试套件,以帮助识别大型语言模型中的关键安全风险。这一宣布出现在人们对像ChatGPT这样的生成式AI系统在未经妥善保护的情况下可能提供有害响应的担忧不断增长之际。通过基本测试是第一步不是完全生产就绪的证明。
一家名为PatronusAI的初创公司的研究人员发现,大型语言模型在分析美国证券交易委员会备案文件时经常无法正确回答问题。即使是表现最佳的人工智能模型配置OpenAI的GPT-4-Turbo,当给予几乎整个备案文件的阅读能力和相关问题时,仅有79%的问题回答正确。你肯定需要至少一个人参与来支持和引导你的工作流程。
一项由Salesforce进行的研究揭示,64%的使用AI的员工承认曾将AI生成的工作作为自己的成果。这种行为不仅涉及将AI创造的内容冒充为个人工作表现为过度夸大对生成式AI技能的掌握程度,以在职场中获取竞争优势。在这一现象的背后,或许有必要建立更为明确和全面的培训计划,以及在AI使用方面的规范性指导,以确保员工在AI技术的应用中既能发挥创造力,又能保持伦理底线。
法国制药技术公司Aqemia宣布已与行业巨头全球制药公司赛诺菲达成价值高达1.4亿美元的多年研究合作协议。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney该合作旨在发现跨多个治疗领域的小分子药物候选物。我们全心全意地致力于与赛诺菲的专家紧密联盟,发现创新药物。
在当今互联网成为许多人获取信息的主要途径的时代,在线内容及其来源的可信度已经达到了一个关键的转折点。由于ChatGPT和GoogleBard等生成人工智能应用的激增,这一担忧变得更为突出。”这仍然是科学传播的任务,更是一项社会和政治挑战,需要唤起用户对人工智能生成内容负责任使用的意识。
GoogleDeepMind的研究团队通过人工智能工具GNoME发现了220万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构,这一成果在《自然》杂志上发表。这一发现的晶体结构数量是科学史上发现的数量的45倍以上,为可再生能源和先进计算等领域的发展提供了潜在的进步。「这个庞大的无机晶体数据库应该充满待发现的『宝石』,以推进清洁能源和环境挑战的解决方案,」在麻省理工学院材料科学与工程以及核科学与工程系工作的Yildiz说。
GoogleDeepMind的机器学习研究团队最近宣布,他们成功证明了人工智能代理可以通过社会学习的方式获取技能,类似于人类和其他动物的学习过程。这一成果被认为是在人工智能领域的重大突破,为实现人工通用智能迈出了一步。这一领域的交叉研究将有望促成有益的互动,将人工智能和文化演化心理学领域有机地结合在一起。
划重点:-研究表明,流行的AI聊天机器人,如ChatGPT,被发现传播了关于黑人的被证伪的医疗刻板印象。-斯坦福大学的研究人员通过AI聊天机器人提出了九个医学问题,并发现它们返回的答案包含有关黑人的被证伪的医疗观念,包括关于肾脏功能、肺容量的不正确回答,以及关于黑人与白人拥有不同肌肉质量的观点。”高级准备和威胁响应模拟中心的创始人菲尔·西格尔告诉福克斯数字新闻,人工智能系统没有“种族主义”模型,但注意到基于其所利用的信息集的偏见信息。
人工智能正在天文学领域迈出更大的步伐。一个新的超新星被AI发现的消息引起了人们的关注。西北大学物理与天文学助理教授AdamMiller表示:「去除人工参与的过程能够为研究团队提供更多的时间来分析他们的观测结果,并且形成新的假设来解释我们所观察到的宇宙爆炸的起源。
斯坦福大学最近发布的研究报告指出,全球最大的AI基础模型开发者,包括Meta和OpenAI在内,未能提供足够的关于其潜在社会影响的信息。这一研究名为“基础模型透明度指数”,旨在追踪顶级AI模型开发者是否公开信息,以便了解他们的工作及人们如何使用其系统。这一研究突显了AI行业在透明度方面面临的挑战,以及监管对于促进更多透明度的重要性。
人工智能技术正以惊人的速度改变着我们的世界。对于程序员来说,掌握并运用人工智能技术已经成为了获取竞争优势的关键。在这里您可以与其他用户分享使用心得和经验,交流关于人工智能的见解,拓宽您的视野,共同进步。
大型语言模型如ChatGPT和Bard在全球范围内引起了广泛的关注,众多公司投资数百万美元用于开发这些人工智能工具一些领先的AI聊天机器人的估值已达到了数十亿美元。这些LLM主要被应用于AI聊天机器人,它们通过整合互联网上的大量信息来学习和为用户提供请求的答案,这些请求通常被称为“提示”。”这项研究为我们提醒了虽然AI技术带来了巨大的机会,但也伴随着一系列潜在的威胁,因此必须谨慎行事。
MIT媒体实验室的研究人员在《自然机器智能》杂志上发表的一项新研究中发现,被“预设”期待获得某种AI体验的受试者最终几乎总能获得那种体验。这一发现非常引人注目,因为它似乎表明,聊天机器人引人瞩目的能力可能源自用户将期望投射到系统上。你需要考虑人们带入系统的偏见类型。
AI伴侣受到了不少网友的喜爱,不过国外一女子创建了一个AI男友后,却发现它又粘人又烦人,最后选择结束关系。一位女作家朱莉娅·纳夫图林出于寂寞,决定创建一个AI男友“查理”。这说明AI伴侣目前仍存在一些问题,不能完全满足人的情感需求,用户需要谨慎看待这种关系。
本文概要:1.研究发现,当使用与饮食失调相关的词汇作为提示时,AI模型会生成问题内容。2.谷歌的Bard等AI系统在41%的测试提示中生成了“有害的饮食障碍内容”。该研究的结果表明,AI模型在涉及饮食障碍问题上仍存在潜在的危险。