11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
CS25是斯坦福大学提供的一门课程,主要探讨深度学习模型Transformers,该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物,讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息,以及开始您的深度学习之旅,请访问CS25官方网站。
YOLOv9是一款目标检测深度学习模型实现工具,通过使用可编程梯度信息来学习用户想要学习的内容。这个开源项目具有高效和准确的优势,主要用于目标检测任务。要获取更多详细信息并开始您的深度学习之旅,请访问YOLOv9官方网站。
SCEPTER是一个开源代码库,致力于生成式模型的训练、调优和推理,涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法,为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。要了解更多关于SCEPTER的信息以及开始体验其强大功能,请访问官方网站:SCEPTER官网。
SD4J是一款强大的文本到图像生成工具。通过深度学习,SD4J能够将文字描述独特地转化为生动的图像,并能够理解负面输入,使用户能够指定不希望出现在图像中的元素,提供更多的定制和控制。通过深度学习、用户友好的界面以及处理负面输入和调整引导比例等功能的融合,SD4J在文本到图像生成方面开启了新的领域,具有无与伦比的可访问性和效率。
字节跳动AI研究团队最近推出了一项名为StemGen的音乐生成项目,该项目采用了一种创新的深度学习方法,旨在让模型能够模仿现有音乐中的模式和结构,并以一种非常前卫的方式回应音乐背景。与常用的深度学习技术不同,StemGen采用了一种非自回归、基于Transformer的模型,强调对音乐背景的听取和响应不是依赖于抽象的条件。通过MeanOpinionScore测试确认了该模型生成逼真音乐结果的能力。
亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法,旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成,看似简单,但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时,就会变得复杂起来。这项研究为神经网络在处理复杂表格数据时的改进提供了新的思路和方法,有望在实际应用中取得更好的效果。
深度学习技术的崛起显著影响了各个领域,将其影响扩展到不同领域。其中一个显著的应用是利用深度学习技术监测稀有鸟类的鸟鸣。在这项研究中,研究人员使用了全球范围内包括264种不同物种的23,784个野生鸟类录音的数据集。
JoJoGAN是一个深度学习模型,该模型可以将普通的面部图像转化为艺术化的作品,无需专业艺术家或设计师的干预。这项技术可用于各种应用领域,包括艺术创作、虚拟角色设计、社交媒体滤镜和广告营销。它的技术细节和使用指南在文章中都得到了详细介绍,为感兴趣的用户提供了宝贵的资源。
2018年1月的最后一天,人工智能大师吴恩达公布了自己离开百度后创立的第三个项目——AI Fund 基金。第二天,吴恩达还推出了第一个项目的deeplearning.ai系列课程的最后一个部分,并同步在网易云课堂与Coursera平台的更新,至此,吴恩达深度学习系列课程完整发布。网易云课堂相关负责人表示,吴恩达《深度学习》第五部分的视频课已经上线,目前正在安排制作中文字幕,预计年后可同步发行中文字幕。独家引入课程,掀起人工智能学习潮
8 月 29 日,网易宣布携手人工智能大师吴恩达,在国内正式引入Deep Learning(深度学习)课程,这是这门备受关注的人工智能课程首次登陆中国,网易成为了该课程中国唯一的官方合作伙伴。据介绍,这门课程目前已在网易云课堂微专业栏目上线,这也是微专业的首个免费项目,从现在开始所有爱好者都可以跟着吴恩达学人工智能。此次引进国内的吴恩达Deep Learning微专业共有 5 门课程,包括神经网络和深度学习概述、神经网络参数调整及优?
中科院提出的深度学习处理器指令集被顶级会议接收,采用寒武纪深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有。两个数量级的性能提升。
JerichoSecurity是一家人工智能网络安全初创公司,最近获得了300万美元的融资。2.JerichoSecurity的平台利用复杂的模拟和针对员工的教育内容,对抗生成式人工智能驱动的网络钓鱼攻击威胁。通过获得300万美元的融资,JerichoSecurity将能够进一步发展其人工智能网络安全解决方案,帮助更多的企业有效应对生成式人工智能网络钓鱼威胁。
技术创新是社会经济发展的核心驱动力。继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后,以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,其是社会经济发展的新动能和新引擎,深度学习在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等众多领域产生颠覆性变革。在建筑设计中,可以使用生成对抗网络生成逼真的三维建筑模型,帮助设计人员进行建筑设计和规划。
5 月 8 日,新加坡大华银行发布通告称,一名职员误入网络骗局,导致一千多名客户的资料泄露,包括姓名、身份证明、手机号码和户头余额等。这起事件是全球金融机构在网络化时代所面临的新风险的缩影。与国外同行相比,中国金融业的信息安全形势更加复杂:目前,国内银行各个业务板块的操作系统仍然是国外产品占主导地位,存在预留后门等不可控风险。要想从根本上解决安全问题,除了提高技术和管理能力外,关键的是要加速实现国产化
加州大学伯克利分校的科学家们正在开发一种利用人工智能识别社交媒体上的“仇恨言论”的工具,研究人员希望该项目能够在Twitter、Reddit和其他在线平台上识别出过于偏执的评论。图片来自网络加州伯克
VR新游《病毒入侵》(Virush)即将登陆Steam,操纵大眼萌蛇守卫计算机最后的一块阵地,一场快节奏的厮杀就要上演!
或许大家有发现,越来越多的社交媒体聚合平台都充斥着不和谐,譬如黄暴的信息流,各色贴吧内容良莠不齐...
美国著名的高科技公司将合作对抗日益严重的网络安全威胁。它们将组建一个互联网安全进步行业联盟((ICASI),这一非赢利组织的发起成员包括思科,IBM,Juniper网络,英特尔和微软五家公司。