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百度大语言模型

百度大语言模型

百度发布了2023年第二季度财报,该季度百度总营收达到了341亿元,同比增长15.2%。百度CEO李彦宏表示,生成式AI和大语言模型具有巨大的变革能力,为百度提供了重大的市场机会。根据IDC2023年7月发布的AI大模型技术能力评估报告,文心大模型3.5在算法模型、行业覆盖工具平台和生态布局等多个方面表现出色,得到了云计算客户、人工智能开发者和行业专家的广泛认可。...

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  • 百度:在未来几个季度加大对大语言模型和生成式AI的投入

    百度发布了2023年第二季度财报,该季度百度总营收达到了341亿元,同比增长15.2%。百度CEO李彦宏表示,生成式AI和大语言模型具有巨大的变革能力,为百度提供了重大的市场机会。根据IDC2023年7月发布的AI大模型技术能力评估报告,文心大模型3.5在算法模型、行业覆盖工具平台和生态布局等多个方面表现出色,得到了云计算客户、人工智能开发者和行业专家的广泛认可。

  • 百度:已将大语言模型应用于搜索、图表制作等领域

    8月16日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVESUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举行。百度首席技术官王海峰在深度学习开发者大会上表示,大语言模型具备了人工智能的核心基础能力,为通用人工智能带来曙光。百度已将大语言模型应用于搜索、文档浏览、图表制作、创作问答等领域,并将与开发者共建插件生态,共享技术创新成果。

  • 百度正式推出大语言模型文心一言:3月16日起开放预约

    百度在北京总部召开新闻发布会,主题围绕文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,正式发布预训练生成式大语言模型「文心一言」。百度李彦宏介绍称,内测中「文心一言」并不完美,但市场有需求必须要推出来。

  • 百度CEO李彦宏宣布推出大语言模型“文心一言”

    站长之家 3 月 16 日讯:今日下午,百度文心一言新闻发布会正式召开,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,百度首席技术官王海峰出席了本次发布会。李彦宏宣布正式推出大语言模型“文心一言”。李彦宏还向用户展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等方面的表现。

  • 李彦宏内部信:百度3月份推出新一代大语言模型文心一言 将与多项主流业务整合

    凤凰网科技讯+2月22日消息刚刚,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表内部信,他表示,“AI技术已经发展到一个临界点,各行各业都不可避免地被改变。中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长,其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。

  • 文心一言官网体验入口 百度AI语言模型免费软件app下载地址

    《文心一言》是百度全新一代的知识增强大语言模型,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。《文心一言》在哪里可以体验呢?下面就给大家带来《文心一言》官网体验入口和免费app下载地址。以上就是《文心一言》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!

  • 李彦宏:百度文心一言是率先实现收费的大型语言模型之一

    在昨日的财报电话会议上,针对AI相关问题,百度董事长兼CEO李彦宏表示,公司在利用生成式人工智能技术推动广告业务增长,包括创意建设、精准投放、竞价优化方面的工作,这些努力也在逐步起效,所推动的营收增长也将在四季度超过数亿元人民币。李彦宏还称,文心一言4.0版本自推出以来,受到了用户和消费者的热烈欢迎。我们目前所努力完成的广告平台调整已经出现了明显成效将继续利用生成式人工智能和大型语言模型技术,协助广告团队实现可持续的营收增长。

  • 百度将大型语言模型ERNIE应用于汽车,实现文字转图像功能

    互联网大厂百度已经实现了将其大型语言模型ERNIE应用于汽车领域的承诺,并与汽车制造商长城汽车和数字驾驶舱创造者ECARX展开合作。他们已经进行了多次成功的实际测试,利用ERNIE的能力进行车内交互,并在量产车平台上验证了多项创新功能。通过将ERNIE应用于汽车领域,百度将加速模型迭代升级,降低训练和使用成本,并提升用户体验。

  • Meta新大语言模型LLama 3将在英特尔和高通硬件上运行

    Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。

  • Meta即将推出新一代Llama3大语言模型

    MetaPlatforms公司计划在下周推出Llama3大语言模型的两个小参数版本,作为即将在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数,这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推进Llama3的开发,这不仅体现了该公司在AI领域的野心,也为用户带来了更加智能和开放的AI服务的期待。

  • 新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强,胜过传统方法

    研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。

  • 戴尔Precision工作站:助力客户更有效地使用GenAI大语言模型

    如何配置个人电脑才能更有效地使用生成式AI大语言模型生成式人工智能彻底改变了计算世界,戴尔科技的用户都开始考虑借助大语言模型去开发能够提升其公司生产力、效率和创新力的新功能。戴尔科技拥有全球最丰富的AI基础设施产品组合,从云到客户端设备一应俱全[1],因此能够为用户提供满足其一切AI需求的端到端AI解决方案和服务。[1]基于戴尔科技集团的内部分析,2023年8月。

  • Hume AI EVI对话人工智能体验入口 情感大语言模型eLLM使用地址

    Hume.AI专注于开发能够理解人类情感和表情的技术,提供表情测量API和自定义模型API,以预测和改善人类福祉。近日发布的EVI是一款具有情感感知能力的对话AI,采用了情感大语言模型技术。如果您是研究人员、开发者或企业,不妨尝试Hume.AI提供的技术,探索其在情感计算领域的应用和潜力。

  • 谷歌新研究成果:让大语言模型理解「图的语言」,性能提升60%

    谷歌在ICLR2024上推出了一项重大成果:他们成功让大型语言模型学会理解「图的语言」,性能提升了高达60%。这项研究解决了LLMs在处理图形问题上的瓶颈,开启了图形数据与文本表示之间的新篇章。通过合理地将图形数据转换为文本表示,并结合适当的编码方式和任务类型,谷歌团队成功提升了LLMs在图形任务上的性能,为未来更深入的研究和应用打下了基础。

  • 基于 Gemini 谷歌携手 Fitbit 开发“个人健康大语言模型”

    该公司旗下的GoogleResearch将与Fitbit团队合作,共同开发一款"个人健康大语言模型"。该模型将基于Gemini模型,并利用一系列健康数据进行微调,以增强对人类生理及行为数据的分析能力。通过这次与Fitbit的合作,谷歌希望能够进一步增强其在可穿戴设备及个人健康监测领域的实力。

  • 英伟达发布最强AI加速卡 大语言模型性能比H100提升30倍

    英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200,计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell,其AI性能可达20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片,具有11.5exaflops的FP4计算能力。

  • TOWER: 开放式多语言大语言模型,用于翻译相关任务

    在当今日益全球化的时代,准确高效的跨多语言翻译需求前所未有的增长。传统的翻译方法虽然有效,但在可扩展性和多样性方面仍有待提升,这促使研究人员探索更为动态的解决方案。通过弥合语言多样性和任务特定功能之间的鸿沟,TOWER提升了LLMs的能力,重新定义了翻译技术的可能性。

  • 苹果研究人员提出MAD-Bench基准,克服多模态大语言模型中幻觉和误导性提示

    在人工智能领域,多模式大语言模型在推动进步方面发挥了巨大作用,但它们面临处理误导性信息的挑战,可能导致不正确或产生幻觉的响应。这种脆弱性引发了对MLLM在需要准确解释文本和视觉数据的应用中可靠性的担忧。作为一个不断发展的领域,解决这些挑战对于在现实应用中部署MLLMs至关重要。

  • ChatMusician:一个融合了音乐天赋的开源大语言模型

    ChatMusician是一个基于开源大语言模型的项目,它通过与文本兼容的音乐符号系统ABC记谱法,使LLaMA2模型能够理解和创作音乐。这意味着模型可以独立地使用纯文本来处理音乐,无需依赖外部的多模态神经网络结构或特殊的词法分析器。其开创性的方法为音乐和语言之间的交叉研究提供了有益的范例,展示了人工智能在创意领域的巨大潜力。

  • Google 预计其更先进的大语言模型将在明年登陆 Android 手机

    谷歌对其更先进的人工智能模型在智能手机上应用的前景感到乐观。该互联网巨头预计,与由微软支持的OpenAI推出的最强大GPT-4AI模型竞争的目前可用的Gemini大型语言模型,将从明年开始嵌入设备中。从微软到亚马逊等科技巨头的首席执行官都强调了他们致力于构建AI代理作为生产工具的承诺。

  • 研究表明:大语言模型从人类反馈中学得更快更智能

    近期研究表明,大型语言模型在通过在线上下文学习方面表现出许多强大的能力,其中包括从语言命令中编写机器人代码的技能。这使得非专家用户能够直接指导机器人行为,根据反馈进行修改,甚至组合行为以执行新任务。这项研究通过LMPC框架的应用,成功提高了机器人代码编写LLMs的可教学性,为人机交互中机器学习的快速适应性开辟了新的道路。

  • 揭秘Sora:用大语言模型的方法理解视频,实现了对物理世界的“涌现”

    当全球还沉迷在如何用文本生成文本,以及文本生成图片的时候,OpenAI就这么掏出来了一个视频生成模型Sora。有关Sora的具体介绍和效果展示可以看我们昨天的文章《OpenAISora问世,通往AGI的又一个ChatGPT时刻!GPT4可能也要被干掉了》。OpenAI显然在把Sora描述成它一直坚持的Scalinglaw的又一次胜利——没有多么纯粹原创的技术,很多技术成分早已存在,但它却比所有人都更笃定的走了

  • 网信办发布第四批深度合成服务算法备案信息 小米大语言模型算法等在列

    今日,国家互联网信息办公室发布第四批深度合成服务算法备案信息。《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定,具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者,应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。网信算备440305295988701240113号266意间图像生成算法-1服务提供者上海亘聪信息科技有限公司意间ai、意间ai、意间ai应用于图像生成场景,根据用户输入的文本、图像数据,生成符合用户需求的图像,实现文生图、图生图等功能。

  • 谷歌内部推出AI大语言模型Goose 主打代码编写、产品研发

    据BusinessInsider报道,近日,谷歌内部秘密开发了一款名为“Goose”的人工智能大语言模型,据知情人士透露。这款AI工具被特别设计给谷歌工程师使用,融入了公司25年的技术积淀,目的是大幅度提高内部团队的工作效能,特别是在代码编写和新产品研发方面。借助深度学习和自然语言处理技术,Goose能够深刻理解工程师的需求,并精准地转化为实际可行的代码解决方案,实现了人机协作的新境界。

  • MGIE官网体验入口 苹果多模态大语言模型AI图像编辑工具在线使用地址

    MGIE是一项由苹果开源的技术,利用多模态大型语言模型生成图像编辑指令,通过端到端训练,捕捉视觉想象力并执行图像处理操作,使图像编辑更加智能、直观。点击前往MGIE官网体验入口需求人群:"用户可以通过自然语言直观地描述图像编辑需求,如改变颜色、调整大小等,无需复杂的描述或区域掩码,使图像编辑更加自由和轻松。为了深入了解MGIE并开始您的图像编辑之旅,请点击前往MGIE官网。

  • 支持534种语言,开源大语言模型MaLA-500

    无论是开源的LLaMA2还是闭源的GPT系列模型,功能虽然很强大,但对语言的支持和扩展比较差,例如,二者都是以英语为主的大模型。为了提升大模型语言的多元化,慕尼黑大学、赫尔辛基大学等研究人员联合开源了,目前支持语言最多的大模型之一MaLA-500。相比原始LLaMA2模型,MaLA-500在主题分类等评测任务上的准确率提高了12.16%,这说明MaLA-500的多语言优于,现有的众多开源大语言模型。

  • 通过纠正检索增强生成 (CRAG) 提高大语言模型的准确性

    在自然语言处理中,追求语言模型精度的过程中,创新的方法不断涌现,以缓解这些模型可能存在的固有不准确性。其中一个显著的挑战是模型倾向于产生“幻觉”或事实错误,因为它们依赖内部知识库。这一进展承诺提升LLMs在从自动化内容创建到复杂对话代理等应用中的效用,为语言模型可靠地反映人类知识的丰富性和准确性铺平了道路。

  • GenEM:利用大语言模型实现机器人行为的生成表达

    在人机交互领域存在许多挑战,其中之一是使机器人展示类似于人类的表达行为。传统的基于规则和基于数据的方法在新的社交环境中需要更大的可扩展性数据驱动方法受到数据集的限制。这一方法突显了LLMs在机器人领域的潜力,强调了它们通过自主生成富有表现力行为来促进有效的人机交互的作用。

  • 商汤日日新SensNova 4.0发布 商量大语言模型推出V4通用版本

    商汤科技发布了全新的AI体验产品“日日新SenseNova4.0”,该产品通过多维度全面升级大模型体系,提供更全面的知识覆盖、更可靠的推理能力、更优越的长文本理解力、更稳定的数字推理能力和更强的代码生成能力,并支持跨模态交互。日日新・商量大语言模型-通用版本支持128K语境窗口长度,综合整体评测成绩水平比肩GPT-4,相较GPT-3.5已经实现全面超越。商汤的“日日新SenseNova”大模型体系及相关产品和工具将继续助力实现通用人工智能,拓宽大模型应用边界,助力全场景、多产业实现“大模型”。

  • iPhone将加入ChatGPT:iOS 17.4开发者预览版现大语言模型代码

    苹果发布最新iOS17.4开发者预览版,引发关注的是其中包含的大语言模型代码。这些代码表明苹果正在开发由大语言模型驱动的全新版本Siri。这一功能将在未来推动苹果产品在AI领域的发展,并提供更先进、智能化的用户体验。

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