图片来源图虫:已授站长之家使用
今日块讯(ChinaZ.com) 4月26日 消息:4 月 25 日,《中国金融控股公司的风险与监管》报告在北京大学数字金融研究中心成果发布会上公布。报告除了对报告对部分金融控股公司发展提出相关对策以外,还建议监管机构利用金融科技以促进监管创新。
据悉,建议监管机构积极利用金融科技促进监管创新,如针对金控公司复杂的关联交易和多层嵌套的金融产品,可考虑采用区块链保证交易数据可靠的技术特征,监测交易的去向和底层资产质量,提高监管有效性。
(举报)
图片来源图虫:已授站长之家使用
今日块讯(ChinaZ.com) 4月26日 消息:4 月 25 日,《中国金融控股公司的风险与监管》报告在北京大学数字金融研究中心成果发布会上公布。报告除了对报告对部分金融控股公司发展提出相关对策以外,还建议监管机构利用金融科技以促进监管创新。
据悉,建议监管机构积极利用金融科技促进监管创新,如针对金控公司复杂的关联交易和多层嵌套的金融产品,可考虑采用区块链保证交易数据可靠的技术特征,监测交易的去向和底层资产质量,提高监管有效性。
(举报)
微算法科技(NASDAQ MLGO)推出基于AI的动态权重学习模型,解决区块链账户关联分析中传统静态模型难以适应业务快速变化的问题。该模型采用分层架构,结合注意力机制LSTM、联邦学习等技术,实时捕捉交易模式演变,动态调整账户关联权重。在分片效率、风险控制、DeFi资源分配等领域应用效果显著,提升交易处理速度与欺诈识别率。未来计划融合多模态数据,探索量子机器学习,打造自适应区块链网络的智能图谱引擎。
WEEX确认将出席2025年10月28-30日在迪拜举行的Blockchain Life峰会。这场被誉为中东最具影响力的区块链盛会预计吸引超万名从业者,聚焦加密资产、Web3与区块链产业新趋势。WEEX将携团队亮相,与全球伙伴交流平台在交易安全、产品创新及全球布局的最新进展,展现其深耕国际市场的决心。此次参会是平台全球化战略深化的重要举措,也是其2025下半年重点行程之一。
IDC最新报告显示,趣链科技凭借"区块链+隐私计算"双轮驱动技术,成为国内数据要素市场安全可信能力十大代表厂商之一。其核心产品可信数据空间已通过国家权威机构专项评测,具备全链路数据安全管理能力,覆盖政务协同、金融监管等多元场景。公司通过独立团队持续创新产品矩阵,在温州、河南等地落地多个大型数据要素项目,推动数据流通生态规范化、价值化发展。
物联网设备激增带来海量数据,区块链技术虽能保障安全交互,但可扩展性不足。微算法科技提出基于信任场模型的异构物联网区块链分片算法,通过多维度评估设备信任度并聚类分片,实现并行交易处理。该方案提升系统扩展性、安全性和效率,在智能电网、智慧交通、医疗物联网等领域具有应用前景,推动区块链与物联网深度融合。
金融机构数字化转型面临双重挑战:既要快速迭代高频业务满足用户即时性需求,又需在严监管下保障系统安全合规。传统测试因效率低、成本高难以应对复杂场景,而AI驱动的“无人测试”通过三阶段演进(辅助生成→协同执行→自主决策)实现质效双升。实践显示,AI测试可将周期缩短70%、成本降30%,并自动生成合规报告。未来75%金融机构将采用AI增强测试方案,国内厂商如Testin云测更适配本土合规需求。无人测试已成为兼顾业务增长与风控的战略选择,推动行业进入高质量、高效率、高合规新阶段。
微众银行推出“微业贷”产品,为中小企业提供线上无抵押流动资金贷款,满足其“短、小、频、急”的融资需求。该产品具备材料少、放款快、额度高三大优势,累计服务超600万家企业,授信金额达1.7万亿元。同时,银行通过线下主题宣传活动普及融资安全与反诈知识,提升企业风险防范意识,增强对正规金融服务的信任。
近期,宜享花在金融监管活动周中,联合警方成功摧毁一个以“贷款代还”名义洗钱的犯罪团伙。平台通过AI反诈系统识别风险,协助警方取证打击,保护用户资金安全。此次行动彰显其技术实力与警企协作效能,未来将持续升级风控技术,深化合作机制,筑牢金融安全防线,助力构建健康金融生态。
中国人保在新疆喀什深耕十年,通过大病保险织密民生保障网,累计赔付31.9亿元,惠及117万人次。创新“政府主导、商保承办”模式,精准倾斜困难群体,实现“一站式”结算。同时推出“安心游”保险项目,为游客提供全覆盖保障,2024年承担风险责任160万元。金融服务深度融入当地经济社会发展脉络,践行金融为民使命,为边疆稳定与高质量发展注入坚实力量。
2025年云栖大会在杭州举行,聚焦“云智一体+碳硅共生”主题,展现中国前沿科技生命力。阿里云智能集团副总裁张鹰介绍,“通义点金”平台全新升级,致力于构建金融行业垂直模型,打造具备业务洞察力的“专家级智能体”。核心突破包括:通过飞轮平台实现模型与业务双向螺旋上升,构建可观测、可评测、可迭代能力;赋予模型“自知之明”,精准调用工具并内化人类逻辑思维;建立多层次交叉验证测评体系,确保金融级严谨性。未来将持续推动通用模型与金融专业知识的有机结合,助力金融业务核心效能提升。
文章探讨大模型在金融等复杂业务场景的落地挑战,指出通用模型难以满足行业对准确性、可解释性及合规性的高要求。垂直模型通过内化行业核心知识与能力,成为解决复杂业务问题的关键路径。实践显示,金融垂直模型已在营销、客服、风控等场景实现显著成效,如提升效率80%、降低风险。未来需通过数据飞轮、深度适配等技术实现模型持续迭代,构建一站式金融垂直模型生产工场。