MySQL有多种存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：◆ MyISAM管理非事务表。它提供
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2025年双十一最划算购物时段为11月9日晚8点至11日结束的52小时。期间淘宝、京东将集中发放大额红包和神券，国补政策进入末班车阶段，可叠加平台优惠；商家冲销量使价格触底，平台提供30天价保。消费者需提前规划商品、锁定节点、叠加红包/满减/券/国补、多平台比价，并利用会员福利及直播间优惠，享全年最大力度折扣。
在AI搜索逐渐普及的今天，品牌仅满足于在传统搜索引擎中有个好排名已经不够了。一个新的概念——GEO，正变得愈发重要，它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐给用户。 下面我将为你科普什么是GEO，并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具——AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 理解GEO:AI搜索时代的新战场 GEO，全称为Generative Engine Optimization，中�
双十一期间，联想推出全方位设备升级方案：提供免费贴膜服务，覆盖多品牌设备，专业操作避免气泡灰尘；极光系列键鼠组合支持三模切换与RGB灯效联动，价格优惠；深度清洁保养服务仅89元，有效提升散热效率；原厂部件加装升级，包括内存与硬盘，确保兼容性与可靠性。活动覆盖清洁保养、贴膜改造与性能升级三大维度，适合各类用户需求，限时优惠不容错过。
本文解析双十一购物省钱攻略：淘宝/京东最后28小时（10日20点-11日23:59）是全年最低价核心时段。关键技巧包括：1. 每日搜索“天降红包8877”领双平台通用红包；2. 京东搜“国补降额678”领额外补贴；3. 按“国补资格→店铺券→平台满减→红包”顺序结算；4. 重点时段抢购清单（如20-21点前1小时9折、0-2点限时秒杀）。提醒需提前加购锁库存，避免踩坑“先涨后降”，学生、宝妈等群体有专属优惠。建议10日晚8点集中下单，实现最大折扣。
蚂蚁做AI，要往何处去?答案正变得愈发清晰。 上周，蚂蚁集团CEO韩歆毅在2025年世界互联网大会上表示，蚂蚁将聚焦AI应用，锚定生活服务、医疗健康服务、金融服务三大领域。尤其在AI健康应用上笃定方向，全力以赴。 “AI的核心价值在应用，”他说，“身心健康、财富增长是每个普通人的最大关切，我们希望用AI让专业服务普惠可及，为大家守护好健康和财富这两件生活
火山引擎推出国内首个融合国家智库理论框架与大规模实战验证的数据智能体评测体系，同步发布《2025数据智能体实践指南》。该体系直面传统评测重技术轻业务、预设答案难适配动态场景、局部能力检验不足三大痛点，确立业务关联性、可操作性与前瞻性设计原则。覆盖分析洞察、可视化呈现、鲁棒性三大核心维度，通过151道测试题量化智能体能力并划分达标/工业可用/专业研究三级标准。采用标准化闭环流程与自动化评分机制，为数字化转型深水区企业提供选型优化依据，推动产业智能化进入精准量化新阶段。
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。要理解这一点，我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO，全称为生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐，最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�
近日，武汉一位干洗店老板的短视频在网络上引发广泛关注。他直言不讳地提醒消费者，在选购羽绒服时，应避免选择军绿色、酒红色、咖啡色及卡其色等高饱和度颜色，以免陷入“洗不净、显老气”的尴尬境地。 据这位干洗店老板李先生介绍，这些颜色的羽绒服一旦沾上水或油污，就会显得格外脏，而且清洗起来难度极大。他透露，店内经常收到这类颜色的羽绒服，月均清
文章探讨AI搜索时代品牌面临的"隐形危机"：用户通过AI助手获取答案时，若品牌未被AI提及将失去流量入口。核心指出品牌曝光逻辑已改变，关键在于能否被AI"看见、提及、信任"。作者推出AIbase GEO品牌监控服务，可监测品牌在主流AI平台的提及情况、情感分析和竞争对比，并提供优化建议，帮助企业在AI搜索生态中抢占可见位置。
在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
