“一加手机&荒野行动高校挑战赛”前期赛程分为海选赛、初赛、晋级赛和复活赛四大阶段，持续41天，其中2月10日至2月23日是初赛阶段，2月24日-3月9日是晋级赛阶段，3月10日-3月15日是复活赛阶段，所有晋级环节均采用积分筛选制，最终会有25支高校战队会师3月17日决赛现场，向冠军大奖
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颇受电竞玩家们关注的Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛已进入城市决赛阶段，广州、武汉两大赛区率先展开对决，角逐出了赛区冠军，“还多少次可以重来”战队和“爱吃火锅捏”战队率先拿到重庆总决赛门票。4月29日，沈阳赛区也将开启城市决赛，为大家带来紧张刺激的电竞狂欢。期待Lexar雷克沙在接下来的沈阳赛区能给我们带来更大的惊喜与狂欢。
谁与争锋?Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛城市二强均已决出，广州、武汉、沈阳、上海、青岛、北京、成都、西安八大赛区的64支战队，在经历了紧张的层层激烈对决后，每个赛区选出了实力最强的两支队伍，在4月13日后以广州赛区为先，展开了城市决赛的王牌巅峰对决。广州城市决赛率先开战，BLG送上惊喜助威4月13日，在广州的城市决赛赛场上，10名选手正跃跃欲试、蓄势待发。彼此的专业度为电竞选手保驾护航，为电竞产业注入强大能量，也为年轻的电竞选手们提供了更多可能性。
Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛继羊城广州和樱花圣地武汉之争结束后，沈阳城市决赛也即将在4月29日热烈展开。在城市决赛中，广州赛区“还有多少次可以重来”战队和武汉赛区“爱吃火锅捏”战队成功晋级，拿下了通往重庆总决赛的门票。Lexar雷克沙作为高端国际存储品牌，此次举办高校电竞挑战赛，凭借自身实力提供了专业的产品支持，为电竞爱好者前行保驾护航，不仅让众人看到了专业电竞产品带来的电竞风采，更为我们呈现了一场完整精彩的电竞盛宴，激发了大家对中国电竞蓬勃发展的信心和期待。
4月29日，Lexar雷克沙与BLG电子竞技俱乐部英雄联盟分部联袂呈现的Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛沈阳决赛圆满落幕，当天赛事在B站和京东等平台同步直播，线上线下同时掀起了一场电竞狂欢。在热情四射的东北大学汉卿会堂里，两大实力战队SCJ与neu经过多番比拼，最终neu战队以2:1胜出，成功拿下冠军，成为第三支进入Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛重庆总决赛的战队，荣耀加冕，恭喜neu战队离电竞之梦更近一步!电竞热血燃情，高校学子激情澎湃本次赛事由Lexar雷克沙盛大主办，并获得多家知名企业鼎力支持。在重庆总决赛中还有BLG电竞礼盒、ARESSSD、ARESDDR56400等好礼相送，强劲电竞产品助力选手逐梦电竞之巅!最后，此次比赛作为Lexar雷克沙与BLG深度合作后的创新尝试，无疑是存储品牌与电竞产业融合的一次典范之作，让我们期待这场两方的携手给中国电竞产业带来的蓬勃未来。
随着Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛城市决赛在各大城市展开，这场赛事所受关注度空前高涨，高校学生的电竞热情被激情四溢的竞技氛围和紧张刺激的比赛对决所点燃。5月14日，在北京邮电大学的北京决赛赛场上，经过激烈对决，“最后的波纹”战队成功以2:0战胜“Emperor”战队，拿下重庆总决赛入场券。不可否认的是，Lexar雷克沙通过电竞赛事近距离接触高校圈层，不但实现了与年轻群体面对面对话，更为清晰地了解用户需求，同时也让电竞爱好者热血不断，为电竞产业注入了新鲜能量，让众人看到了中国电竞产业的蓬勃发展势态。
4月29日，Lexar雷克沙高校电竞挑战赛沈阳赛区决赛冠军诞生，NEU战队以2:1比分获胜，拿下重庆总决赛巅峰之战的门票。赛场聚集电竞之魂，强者碰撞点燃电竞热血本次沈阳赛区总决赛在东北大学举行，为让电竞爱好者获得更好的观赛体验，此次活动举办方准备了丰富多彩的活动环节，以及高端电竞产品的展示，吸引了来自沈阳的众多高校学子和电竞玩家，观众们早早来到决赛现场，在热情的工作人员引导下，参与到活动中去，感受浓郁的电竞氛围和激情。BLG与Lexar雷克沙的这场合作，也为相关行业提供了全新的合作范本，让我们看见更多不同行业碰撞的魅力。
4月29日Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛沈阳决赛已圆满结束，获胜方neu战队成为第三支进入6月1日重庆总决赛的战队，在此恭喜他们离电竞之梦更近一步!目前Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛正如火如荼地进行中，沈阳赛区的总决赛给整个四月高校电竞旅程划下了一个完美的句号，除了刚荣耀加冕的沈阳冠军neu战队以外，此前还有广州赛区“还有多少次可以重来”战队和武汉赛区“爱吃火锅捏”战队成功晋级，都拿下了通往重庆总决赛的门票。这场电竞比赛不仅激起了高校学子们的电竞热情，更广泛地在电竞爱好者间掀起了讨论热潮。热烈祝贺BLG勇夺2024LPL春季赛总冠军，队史首夺银龙杯，荣耀登顶!作为备受瞩目的一号种子战队，BLG即将出征2024MSI，继续携手Lexar雷克沙共同描绘激动人心的电竞新篇章，展现卓越实力与无限可能!接下来，上海、青岛、北京、成都、西安等城市将相继迎来激动人心的城市决赛万众瞩目的总决赛则定于6月1日在重庆洪崖洞隆重举行。
Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛自启动之日便热度不断，高校学生的电竞热情难以抵挡，各大高校沉浸在浓厚的电竞氛围中，尽情体验着在课余之时电竞带来的竞技魅力。4月19日，继广州赛区决赛结束后，武汉赛区城市决赛打响，以武汉大学学生为首的高校学子们纷纷前来为自己支持的战队呐喊助威。Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛将继续进行，我们期待下一个城市冠军的诞生，期待电竞翻开新的篇章!关注Lexar雷克沙官方微信公众号，知晓赛事最新信息。
随着Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛的火热进行，各大城市的决赛战火也燃烧得越发猛烈。5月7日，在上海赛区的决赛场上，SDUG与浙江iKun战队经过激烈的角逐后，最终SDUG战队获得胜利，成功进入全国总决赛，有机会获得向专业电竞选手BLG战队学习的机会，在此恭喜他们离专业电竞舞台目标更近一步!上海电竞热血不停，高校学子激情不断此次Lexar雷克沙主办的高校电竞挑战赛自海选时就备受瞩目，在城市决赛期间，更是不断点燃电竞爱好者的热血，在Lexar雷克沙、技嘉AORUS的支持下，各大城市高校电竞强者能够同场竞技，角逐王者，这不但为高校电竞爱好者提供了更广阔的平台，更是点燃了学子们的热情和激情，带来了一场众人共乐的电竞盛宴。Lexar雷克沙与技嘉AORUS的合作，从专业层面提升了赛事的品质和水平，同时，在两者的带领下，本次高校电竞赛事让不少电竞爱好者热血沸腾，给电竞产业注入了新鲜血液，让我们看到了我国电竞产业的蓬勃发展之势。
4月29日，在热情四射的东北大学，Lexar雷克沙高校电竞挑战赛沈阳赛区城市决赛如期至，两大实力战队SCJ和NEU经过多番比拼，最终NEU成功拿下冠军，获得重庆总决赛门票!强者对决激发东北硬汉豪情，多样玩法打造电竞“天堂”此次沈阳决赛受到广大电竞青年的广泛关注，比赛尚未开始，高校学子们就蜂拥至东北大学比赛场地等待签到，现场热度十足，处处可见热情的电竞玩家。在科技时尚的比赛场地里，颇受二次元爱好者喜爱的趣味问答，奖品丰富的抽奖活动等环节都让现场观众们热情高涨，不少观众纷纷举起相机记录自己的电竞热血，在比赛中场休息期间也和选手进行合影，也聚集在电竞设备展示区，了解高端电竞产品给电竞带来的高能体验。此次高校电竞挑战赛，BLG与Lexar雷克沙通过更为标准化、专业化的产品支持和赛事模式，重新定义了高校电竞赛事，完善了高校电竞赛事体系，在确保赛事平稳进行的同时，为中国电竞产业输出了更多年轻人才，助推中国电竞产业健康循环发展。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
