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微信发布《关于处置公众号生态中网络辱骂行为的公告》称，近期平台巡查发现，个别公众号存在利用群发发布针对特定个人或群体的嘲讽讥笑、恶意评价、诅咒谩骂信息，或性别对立、阶层对立、地域歧视等辱骂言论信息，或未经允许公布公开他人姓名、身份证号、手机号码、家庭住址、工作单位、个人照片、社交账号等个人隐私信息，煽动网民攻击谩骂等。这些行为严重侵犯了网民合法权益，影响了网络健康生态，为了抵制网络戾气，营造更加清朗的网络视听空间，平台将对上述行为进行持续发现和进一步规范。请各位公众号运营者遵守平台规范，避免出现利用公众号发布辱骂言论，地域歧视等行为，为用户提供有价值的内容，共同营造一个健康、有序的内容生态。
微信公众平台运营中心当日发布了一项针对公众号生态中网络辱骂行为的处理公告。根据该公告，微信平台在最近的巡查中发现，部分公众号存在滥用群发功能，发布针对特定个人或群体的嘲讽、恶意评价、诅咒和谩骂信息，以及涉及性别对立、阶层对立、地域歧视等辱骂言论。微信呼吁所有公众号运营者遵守平台规则，避免利用公众号发布辱骂言论和地域歧视内容，致力于提供有价值的信息，共同维护一个健康、有序的内容生态系统。
在RSA大会上，Google宣布了一项重要的产品更新:GoogleThreatIntelligence，这是一款结合了Mandiant专业知识、VirusTotal社区资源以及Google全球设备和电子邮件情报的全新威胁情报解决方案。该产品旨在帮助企业更快地获得威胁洞察，并有效保护自己免受网络威胁。GoogleThreatIntelligence的API定价为每百万tokens输入1元、输出2元，价格具有竞争力，鼓励企业使用。
抖音官方发文称，近日，在平台巡检时发现，有部分用户在平台上利用低质雷同素材批量制作视频，博取流量后通过各类营销方式变现。平台调查后发现，此类账号表面上只是发布一些低质、同质内容，但背后实际有黑产团伙，以“网赚”、“收徒”为名，大规模诱导普通用户加入“团队”，进遥控、指挥各类账号大批量生产“低质”“同质”“蹭热”等类型的视频，已具备网络水军特征。抖音将持续识别、治理包含“同质化”内容在内的各类“网络水军”行为。
网络安全威胁一直是专业人士最关心的问题，但一份新报告表明，最近的技术进步使这种担忧达到了新的高度。周一，安永公布了2024年网络安全人类风险调查结果，该调查收集了公共和私营部门1，000名美国雇员关于网络安全意识和实践的见解。安永网络安全首席技术官丹·梅伦在一份声明中表示:“网络安全培训和高管层领导的关注有助于在组织内形成强大的安全态势。
QQ致力于为广大用户营造健康、绿色、积极的网络环境，坚决反对和打击使用外挂工具等破坏网络秩序的行为。使用外挂工具不仅破坏了QQ平台的生态平衡和正常运营为恶意营销行为提供了便利条件，存在多种风险。维护网络安全是一项需要多方共同努力的长期工作，QQ将继续巩固安全防御机制，并依据相关法律法规和平台规则，对涉外挂相关的问题账号进行处置，同时我们也�
中兴通讯联合河南移动，共同推出了HI-RAN智能节能解决方案，并在河南移动外场完成首发。中兴通讯便可以有效解决网络能耗问题，并且提出了更精细化的智能节能方式。中兴通讯利用自身创新技术，将有效赋能新质生产力，驱动网络向绿色低碳、高效智能的方向可持续发展。
近段时间以来，关于设备更新的议题已在多个重要会议上被反复提及。今年2月23日，中央财经委员会第四次会议强调，“加快产品更新换代是推动高质量发展的重要举措，要鼓励引导新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新”。大规模设备更新的确是一项复杂的系统工程，但不积跬步无以至千里，正和网络集团希望能在这次的机遇面前，以星星之火助力每个有需求的企业，切实提供更便捷的设备置换升级服务，充分释放工业设备更新潜力，为经济增长“加油助力”。
网络诈骗事件频发，社会各界达成共协，将不断普及反诈知识，保护公众财产安全。在游戏领域中，国民原创乐园《蛋仔派对》更是率先承担起了教育玩家识别和防范网络诈骗的社会责任。《蛋仔派对》将继续在游戏行业中担当“领头羊”角色，不断探索和实施新的反诈技术和教育策略，确保玩家在享受游戏的同时，也能够充分保护自己的财产安全。
尚瑞景园林-专业的绿雕、立体垂直绿化制作施工厂商垂直绿化是通过在建筑物室内外墙壁栽植各种植物来绿化和美化墙体，营造一种局部的自然生态氛围。泛指用攀援植物或其它植物装饰建筑垂直面或各种围墙的一种垂直绿化制作形式，以达到美化和维护生态的目的。四川尚瑞景园林专业从事园林绿化施工造景，研发立体花坛制作，绿雕制作，仿真绿雕制作，城市绿雕制作，景观绿雕制作，立体绿雕制作，垂直绿化施工，五色草造型，稻草人雕塑制作、党建绿雕制作、春节绿雕制作、背景墙绿化制作、景观雕塑制作、雕塑小品制作等，园艺植物造型，彩灯，园林景观设计，园林绿化工程设计与施工，欢迎联系合作。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
