《雷雨天戴耳机睡觉 打工男子遭雷击当场身亡》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
8月10日凌晨，（海南省）东方一虾场打工男子在宿舍戴耳机睡觉时，不幸被雷暴击中，当场死亡...
期间，和钟某同一宿舍的工友孔某反映，睡觉前天空正打雷下雨，钟某为打发时间掏出手机带上耳机一边听音乐一边睡觉，睡到半夜，孔某感觉夜寒遂起身欲摸找被子，发现自己的被子被钟某裹在身上掉在了床下，孔某下床后发现钟某已无声息，遂立即报警并拨打120急救电话...
东方边防支队新村边防派出所的民警赶到现场后勘察发现，钟某的枕头有烧黑痕迹，120急救中心人员赶到后确认钟某已死亡...
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广东深圳的一名男子因猪肉生意失败，欠下40余万元债务被起诉。由于无力偿还巨额欠款，法院通过调解，提出了一个创新的解决方案:让该男子到原告的屠宰场工作，通过劳动来偿还债务。也有观点认为，这起事件凸显了小微企业在经营过程中面临的风险，以及法院在处理债务纠纷时的灵活性和创新性。
两广的雨下爆了”，广东广西多地刷新4月单日降水纪录。深圳发布全市暴雨黄色和雷雨大风黄色预警，网友直呼天漏雨了”。另据据水利部4月21日消息，受强降雨影响，珠江流域的北江干流及支流共40条河流发生超警洪水，据预测，未来3天，强降雨过程仍将持续，西江中下游干流及其支流柳江、桂江、贺江，北江等主要河流将继续上涨，北江可能发生特大洪水。
曾经出现在银行、外企、快消等领域的AI面试官，正在渗透到更多的行业。一位应聘酒店前台客服岗位的应届毕业生告诉Tech星球，虽然已经接到通知去线下面试，但她仍需去完成企业发来的AI面试。除了AI偏见、公平性等议题的讨论，让AI面试与应聘者之间实现更多信息互通，成为很多求职者当下的诉求，他们希望有更多知情权，能收到一份AI面试的结果与反馈，也让AI面试结果更加令人信服。
快科技5月2日消息，众所周知，大熊猫是中国的国宝，也是中国特有的物种。近日，有网友发布视频吸引了很多人的关注，大家纷纷表示，证明熊猫是中国特有物种的最有力证据找到了。视频里，一只名为胖大海”的大熊猫正准备休息，让人意外的是，它一把抓过了头部放着的毛巾并熟练盖在了自己肚子上，像是在盖被子一样。这样的举动让网友感慨不已，大家表示，中国人骨子里的基因体现了，不管穿多厚，睡觉都得盖住肚脐；如果世界上只有一片树叶，那一定在中国人的肚脐眼上。资料显示，大熊猫，也称作大猫熊，一般称为熊猫”，是中国特有物种，现存
璩静这位前百度公关副总裁出了名。不仅连续两天登上热搜被海内外各大媒体报道。没有绝对的好坏，只有适合不适合。
“不要靠近AI面试，会变得不幸。”又是一年招聘季，就业市场的新主力正来势汹汹。”所以，现在谈AI取代HR或许还为时尚早，但不难看出，AI工具正进一步革新招聘市场，无论是求职者还是企业，都将面临新的挑战。
快科技4月30日消息，近日，一辆林肯汽车在高速上自动驾驶狂奔，司机躺后排睡觉的视频，引起网友关注热议。据国内媒体报道，今日，林肯汽车官方工作人员向其回应称，从视频看这可能是一款林肯冒险家的车子，不建议如视频中这样操作。林肯汽车暂时无法自动驾驶，行驶中，手不可以离开方向盘；至于视频中，驾驶员明显不在驾驶位上，是如何做到无人驾驶”的，其表示，暂不了解相关情况。网传视频显示，这位林肯车主十分勇猛，车辆打开智能辅助驾驶功能后，又在方向盘上挂了离手神器”，用以欺骗智驾系统的手握方向盘”监测功能。车主设置完毕?
有小米SU7车主反映，在佩戴太阳镜时，HUD的显示变得难以辨认。小米汽车官方对此问题作出解释，指出这是一个普遍的物理现象，大多数HUD系统都会遇到类似问题。在选择太阳镜时，如果经常使用HUD，建议选择非偏光类型的太阳镜，以确保HUD信息的清晰可见。
有关“第一批甘露寺在逃打工人提前还俗”的新闻引起了社会的广泛关注和讨论。这些曾经选择离开高压职场环境，前往寺庙寻求心灵宁静的打工人，现在已经选择回归社会，重新面对世俗的生活和工作。社会各界也应关注打工人群体的心理健康和职业发展需求，为他们提供更多支持和帮助。
快科技5月7日消息，近日，夫妻驾驶特斯拉冲下山路不幸身亡”一事持续发酵，让大家不解的是，为何记录仪数据消失。据国内媒体报道称，特斯拉的工程师到交警队给出的解释是，行车记录仪的工作机制是60秒一个视频，到了60秒以后，就直接保存到行车U盘里面。车祸发生时，可能录了40秒记录仪就突然断电了，那40秒就没有保存了。”特斯拉的工程师说道。按照特斯拉官网的说法，启用行车记录仪后，保存视频片段共有三种方式：1、自动；2、手动；3、鸣笛（按喇叭时，行车记录仪会保存一段最近十分钟的视频片段录像）。此外，特斯拉客服给出的回应是
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
