《Google/谷歌让我不爽的几点》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:Google/谷歌让我不爽的几点在安装一些Google的软件时,我甚感不爽,外加几点关于google web services的使用感受,说说Google让我感到极为讨厌的一些体验。
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今年的GoogleI/O2024大会如预期那样,发布了许多与人工智能相关的消息,其中包括为GoogleTV推出的新功能。公司的生成式人工智能模型Gemini将增强智能电视操作系统,使其能够为电影和电视节目生成描述。Google将继续对该功能进行迭代,并利用Gemini实现其他功能,例如改进搜索功能以回答关于内容的更具体的问题。
在这个全球化日益加深的时代,语言不仅是文化的载体,更是连接不同国家和地区人民的桥梁。跨语言沟通的障碍如同一道鸿沟,横亘在众多渴望交流的心灵之间,成了人们交流文化、沟通情感时难以忽视的挑战。这不仅是一种技术的跃迁,更是对用户个体价值的深刻理解和尊重。
Alphabet旗下的Google在周二宣布了几项新的生成式人工智能功能,公司表示这项新技术会取代其价值数十亿美元的搜索业务是会增强其功能,提高搜索结果的相关性。Google首执行官SundarPichai表示,目前还不太可能会有任何技术对Google的利润丰厚的现有产品构成胁。Alphabet的股价略有上涨,周二晚上在阿联的交易中,其股价为171.84美元,公司市值达到了2.11万亿美元。
昨天的文章刚说到Gemini的一些更新,这不,GoogleChrome又一项突破性更新,该更新通过简单的“@”符号启用,可以直接访问智能AI助手Gemini。随时启动AI对话这一改变让用户无需打开新的标签页或应用,直接在浏览器顶部操作区就可以启动对话。GoogleChrome的此次更新只是开始,AI技术在未来的发展道路上还有很多可能性,值得我们持续关注和期待。
故事始于2019年的Google,一个平静的下午被一封紧急的邮件打破。邮件来自广告部门的VPJerryDischler,他和工程VPShivVenkataraman宣布了一个「codeyellow」,因为搜索收入的增长出现了「稳中向软」。让我们一起关注技术的发展,守护我们共同的数字世界。
谷歌最近开始测试其AI听力技能,推出了一项功能,允许人们通过手机与对话AI机器人进行英语对话练习。谷歌于2023年10月推出了口语练习功能。谷歌尚未透露其语言学习计划或口语练习功能是否会扩展到更多国家。
3dfxVoodoo系列显卡一直是众多硬件发烧友心目中的神物,但凡还能找到一块,必然可以卖出高价,比如今年初就有一块Voodoo56000拍卖了1.5万美元。仅仅是收藏,对于顶尖高手来说是不够的。只不过由于天然限制,显存还是只能做到32MB,OscarBarea还在尝试能不能突破做到64MB。
谷歌消费者硬件运营总监StevenNickel表示,该公司正在努力提高Pixel手机的可维修性,并为用户提供售后支持。谷歌已在2022年与iFixit合作,为Pixel设备提供零件、工具和维修指南。至少目前Pixel手机仍需要专用开口工具和螺丝刀等特殊工具才能实现维修。
谷歌发布了它的新AI模型LearnLM将帮助学生解决作业问题。LearnLM是基于谷歌大型语言模型Gemini的一系列AI模型,旨在成为各个学科的专家,以不同的方式找到展示例子,在学习过程中辅导学生,并激发学习的兴趣。谷歌还哥伦比亚教师学院、亚利桑那州立大学、纽约大学Tisch学院和可汗学院合作为LearnLM提供反馈。
谷歌计划在2023年5月14日举行的I/O开发者大会上发布其最新款手机Pixel8a。海外科技媒体AndroidHeadline分享了多张该机的高清渲染图,包括薄荷绿、陶瓷白、曜石黑和海岸蓝四种颜色。尽管这些细节还没有得到官方确认,但我们可以期待在即将召开的发布会上了解更多关于该机的具体信息。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型,参数规模达到64亿,它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展,具有强大的语言理解和生成能力,可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径,并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询,帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架,用于构建语音和多模态对话代理,如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行,并可迁移到云端,集成了多种AI服务和传输方式,具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要,帮助用户快速了解这些领域的最新动态,对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说,这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具,它通过微调prompt实现批量图片文字标注,为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性,特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型,拥有27亿参数,提供与Llama 3 70B相当的性能,但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化,或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行,降低了部署成本,使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链,支持云解决方案和社区工具,如Google Cloud和Axolotl,以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型,它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像,并且相较于之前的模型,其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入,能够更好地把握提示背后的意图,并从更长的提示中提取细节。此外,Imagen 3 在渲染文本方面表现出色,为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型,它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B,能够理解图像和文本,并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计,如图像描述、视觉问答、分割等,是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面,支持多供应商API密钥,提供完整的隐私保护,所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型(LLMs)的扩展架构,它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合(MoE)块,提高了模型的可扩展性,同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后,初始化MoE块中的每个专家,并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型,且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型,专注于中文元素理解,具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息,并生成相应的艺术作品,包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出,对于提升中文文本理解的深度和广度,以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o('o'代表'omni')是自然人机交互的重要一步,它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入,并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快,平均响应时间仅为320毫秒,与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步,同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手,旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性,提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理,无论问题的复杂性如何,提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜,它能够记录用户的生活,并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制,适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发,为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率,减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动,从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型,基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略,达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高,这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估,以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别,随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人,点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large,是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一,并且能够一体化的准确预测时间戳。
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