《谷歌和雅虎中国问题不小 研究报告看好百度》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:一套入门级华为鸿蒙OS全家桶要多少钱?比想象的便宜多了华为的鸿蒙OS已经发布快一个月了,有消息称装机量已经达到了1800万,升级鸿蒙OS的华为用户评价也很高。问题
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微软最近发布了一份新版本的研究报告,记录了过去几年工作方式的转变,着重探讨了远程和混合工作的影响以及人工智能在工作场所的崛起。根据微软年度工作趋势指数的调查结果显示,过去六个月中,人工智能的使用率几乎翻了一番,达到了知识工作者的75%。这份研究报告揭示了人工智能在工作场所的日益重要性,以及其对知识工作者和就业市场的深远影响。
民族自信伴随着科技创新的飞速发展,为中国家居行业带来了勃勃生机,家居新国货品牌正以前所未有的速度崛起,成为市场主流与领导者,不仅彰显了国家制造业的实力,也反映了消费者对高品质生活的追求和对本土品牌的认可。5月9日,在第八个中国品牌日来临之际,由中国建筑材料流通协会、全国工商联家具装饰业商会产工委联合指导,HOME家饰界主办,ChinaHadoop大数据作为数据支持,发布了《2024年中国品牌日第五届家居新国货品牌指数研究报告》。随着中国品牌的不断成长与国际化步伐的加快,我们有理由相信,中国家居新国货将在全球市场上绽放更加夺目的光彩。
特斯拉将在中国和百度公司合作,由百度提供地图和导航服务,以部署特斯拉称为“全自动驾驶”的系统。TechWeb就此询问百度,截至发稿百度方面尚未对此做出回应。百度美股盘前涨4.88%。
在昨日百度盛大举行的年度先进颁奖活动上,百度集团资深副总裁崔珊珊发表了热情洋溢的演讲,强调捍卫百度文化的重要性,并呼吁公司上下持续革新,永不止步。“在百度,简单可依赖的价值观是我们最宝贵的财富。就像歌词里的,“捍卫度厂文化,百度越来越好”!再次祝贺各位获奖的同学,希望大家度过一个美好的下午。
今日午后,百度港股直线拉升,涨超7%。外媒报道称特斯拉将使用百度地图提供的高级辅助驾驶地图,用于中国版FSD。随着特斯拉Robotaxi的到来,业内也期待百度与特斯拉共同推动自动驾驶技术的普及,加速自动驾驶从示范应用”走向人人可用”,为商业化做最后冲刺。
百度百科官方宣布,为进一步优化用户体验,其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线,用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待,希望能在新的产品中再次为大家服务。
百度公司今日再次展现出其深厚的文化底蕴与积极向上的精神风貌。通过其工会联合会视频号“百度同学”发布的MV《简单之风吹满地》,百度不仅唱响了“捍卫度厂文化,让百度越来越好”的坚定信念,也向外界传递了公司内部的积极能量与不懈追求。只要每个人都朝着让百度越来越好的方向努力,公司必定能够突破现状,创造出一个新时代的百度。
日产与百度在线网络技术签署了谅解备忘录,将在人工智能与智能汽车领域展开战略合作的可行性研究。合作内容包括:利用百度在生成式AI方面的优势,共同开发未来技术和商业合作;在中国的日产汽车上搭载百度AI解决方案,推动智能化和电动化发展;共同探索创新技术应用,实现共赢。百度将利用其在AI领域的优势,帮助日产实现智能化突破,为消费者提供更智能、便捷的出行体验。
近期有市场消息称,百度副总裁袁佛玉或将暂时接管公关团队。袁佛玉对此回应称:“不实。袁佛玉向媒体否认了这一消息。
作为一种受众广泛的艺术形式,漫画的影响力应该不需要我多说什么。强烈的视觉化和叙事性,让漫画成为无数年轻读者的阅读启蒙,也让无数二十一世纪青年拥有了自己的「漫画梦」。解锁您内心的漫画家,释放创造力,创作属于自己的漫画作品,百度文库AI让艺术不再成为障碍,讲故事变得轻易举。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型,参数规模达到64亿,它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展,具有强大的语言理解和生成能力,可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径,并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询,帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架,用于构建语音和多模态对话代理,如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行,并可迁移到云端,集成了多种AI服务和传输方式,具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要,帮助用户快速了解这些领域的最新动态,对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说,这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具,它通过微调prompt实现批量图片文字标注,为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性,特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型,拥有27亿参数,提供与Llama 3 70B相当的性能,但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化,或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行,降低了部署成本,使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链,支持云解决方案和社区工具,如Google Cloud和Axolotl,以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型,它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像,并且相较于之前的模型,其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入,能够更好地把握提示背后的意图,并从更长的提示中提取细节。此外,Imagen 3 在渲染文本方面表现出色,为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型,它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B,能够理解图像和文本,并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计,如图像描述、视觉问答、分割等,是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面,支持多供应商API密钥,提供完整的隐私保护,所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型(LLMs)的扩展架构,它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合(MoE)块,提高了模型的可扩展性,同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后,初始化MoE块中的每个专家,并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型,且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型,专注于中文元素理解,具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息,并生成相应的艺术作品,包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出,对于提升中文文本理解的深度和广度,以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o('o'代表'omni')是自然人机交互的重要一步,它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入,并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快,平均响应时间仅为320毫秒,与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步,同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手,旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性,提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理,无论问题的复杂性如何,提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜,它能够记录用户的生活,并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制,适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发,为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率,减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动,从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型,基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略,达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高,这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估,以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别,随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人,点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large,是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一,并且能够一体化的准确预测时间戳。