《苹果设备获贴心功能：美国地区可自动调节夏令时》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
虽然说现在用“夏令时”这个概念已经显得有些勉强了，毕竟在美国它的时间跨度长达7个月之久，更确切的说，它现在就是利用夏季天亮得早这一自然现象，人为地将时间提前一小时...
而现在，美国地区的苹果用户，不论你使用的是iPhone、iPad、iPod还是Mac，你的设备都将自动向前调节一小时...
当然，如果你的手机或其他苹果设备没有更新，或是其它地区的人想要获得这项功能的话，都可以通过设置->隐私-位置服务->系统服务>设定时区的方式进行设定和更改...
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4月18日，2024海尔智慧楼宇磁气悬浮高效机房普及风暴活动在佛山举行。来自广州、深圳、福州等华南地区，近200多位酒店、工厂、公建、轨交等行业用户参与。海尔智家在华南地区动作频频，围绕华南地区用户的全方面建筑节能、舒适空间需求，海尔智慧楼宇通过用户思维和价值思维，来满足用户最 佳体验，海尔磁气悬浮等相关建筑节能解决方案成为华南地区客户的首 选。�
苹果和谷歌周一宣布，当iPhone和Android用户可能被未知蓝牙设备跟踪时，他们将开始看到警报。两家公司制定了一项名为“检测不需要的位置跟踪器”的行业标准。苹果和谷歌表示，他们将继续通过检测不需要的位置跟踪器工作组与互联网标准组织互联网工程任务组合作，为这项技术制定官方标准。
四川省地震局与腾讯公司携手，在QQ全城助力平台正式推出了地震预警功能。这一举措旨在通过权威的预警数据，为四川及周边50公里范围内的用户提供秒级的地震信息触达服务，从在地震发生前为用户争取到宝贵的“救命时间”，以应对紧急避险和有效防范。这一功能的上线，为四川及周边地区的用户提供了更为及时、准确的地震预警服务，共同守护生命安全。
Anthropic近日为其控制台用户发布了两项重要的新功能:自动生成提示和变量功能。这些更新旨在提高用户的工作效率，同时为生成的提示内容带来更多的灵活性和个性化。通过简化提示创建过程，并允许用户根据需要加载外部数据，Anthropic正在帮助用户更好地利用AI技术，以提高工作效率和创造力。
近段时间以来，关于设备更新的议题已在多个重要会议上被反复提及。今年2月23日，中央财经委员会第四次会议强调，“加快产品更新换代是推动高质量发展的重要举措，要鼓励引导新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新”。大规模设备更新的确是一项复杂的系统工程，但不积跬步无以至千里，正和网络集团希望能在这次的机遇面前，以星星之火助力每个有需求的企业，切实提供更便捷的设备置换升级服务，充分释放工业设备更新潜力，为经济增长“加油助力”。
蔚来汽车日前发布一则离车自主换电”功能展示视频，车主只需在换电站旁车位停车，离车后车辆可以自主完成换电。蔚来的展示视频显示，离车自主换电”将蔚来汽车换电的全流程，实现了自动化和智能化。蔚来汽车暂未公布这项功能的全线上线时间，只表示敬请期待”。
2024年4月26日，上海秒尼科技术服务有限公司联合Parasoft、Safenux举办的第二届功能安全及自动驾驶研讨会，在上海建滔诺富特酒店成功举办。本次研讨会围绕着高阶智能驾驶系统的演进趋势、分布式ECU域控制器与功能安全开发要求、SOTIF预期功能安全与ISO26262功能安全的融合发展做了主题讨论。技术专家团队有汽车电子、芯片开发、功能安全认证的专业背景，核心骨干由两名博士带队，与DEKRA知名第三方认证公司的审核专家由广泛深入的合作，能够向客户提供从差距分析、到标准工程实施咨询，再到开发流程体系建设及产品认证的全站式解决方案。
苹果公司正在开发自己的大型语言模型。这款模型将能够在设备上本地运行，从优先考虑速度和隐私保护。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月份的WWDC上与主要软件更新预览一起公布。
短视频平台上掀起了一股“发现石油”的热潮，众多视频下方纷纷涌现出“发现石油”的评论，引发广泛关注。这一现象的起源是一位网友在评论区留言“我发现大量石油”，随后其iPhone手机竟自动启动了定位功能。在面对类似传闻时，我们应保持理性思考，不轻信未经证实的信息。
龙芯中科在2022年7月推出7A2000芯片，首次集成了自研的GPU核心，经过持续的驱动更新，其GPU性能已经显著提升。随着统信在前不久发布的1070版UOS系统，龙芯7A2000的最新驱动得到集成，性能得到了进一步优化了。7A2000的GPU核心频率达到400-500MHz，支持OpenGL2.1和OpenGLES2.0规范，显存频率达到2000MHz-2400MHz，最大支持16GB，能够支持两路显示。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
