vivo在日前宣布全球首款搭载2K分辨率显示屏的旗舰手机Xplay 3S将于本月底正式发售，对此，笔者特地到工信部官网上查询其入网许可证信息，但结果却有点意外。
笔者在经过查询之后并没有发现Xplay 3S的相关入网信息，该机应该还没有拿到入网许可证。众所周知，未拿到入网许可证的产品是不允许进行销售的，因此Xplay 3S迟迟不肯开卖应该和入网许可证有关。
但既然公布了本月下旬正式开卖，这也就代表着vivo有信心在未来几天内拿到入网许可，为该机的上市扫清障碍。
下面进入正题，虽然没有发现Xplay 3S的身影，但笔者却意外的发现vivo另一款新机的身影，该机的型号为X520L，于2月11日获得了入网许可，支持TD-LTE/TD-SCDMA以及GSM网络制式，港澳台/国际漫游的时候则支持FDD-LTE/WCDMA制式。
由于工信部并未公布该机的照片，所以我们无法确定这究竟是一部什么样的产品，但从型号来看它应该不是Xplay 3S，而是vivo的另一款4G产品，希望vivo能够早日解开它的神秘面纱。
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12-20
在科技数码界掀起一阵热潮的vivoX100Ultra今日正式揭开了其神秘的面纱。作为vivo的最新旗舰机型，X100Ultra凭借其前沿的参数细节，将再次引领手机摄影的新风潮。对于喜欢拍照、追求科技感的消费者来说，这无疑是一场不容错过的盛宴。
vivoX100Ultra的自拍也是顶级水平，这次蓝厂用的是JN1传感器，这颗sensor一般被友商用来做旗舰的后置长焦和广角，vivoX100Ultra拿来做前置带自动对焦。vivoX100Ultra前置也支持4K60fps视频拍摄，相比之下，其它旗舰前置3200万像素，只能做到3K视频拍摄，靠插值才能做4K，跟真4K不可同日语。该机将于5月13日登场。
vivoX100Ultra顶配版已经正式入网，型号为V2366HA”，支持80W有线快充。顶配版与普通版最大的不同是卫星通信，该机入网设备名称为天通一号卫星移动通信系统终端”不是常规的5G手机”。核心配置方面，vivoX100Ultra搭载高通骁龙8Gen3移动平台，配备一块三星2KE7居中打孔AMOLED曲面屏，配备蓝海大电池，容量超过5000mAh。
5月6日，OpenAI首席执行官SamAltman在社交平台分享了一条推文“我是一个优秀的GPT-2聊天机器人”。在4月30日，Altman就提起过该模型非常喜欢GPT-2。如果未来OpenAI真的发布面向移动端的小参数模型，名字肯定不会再叫GPT-2，大概会起GPT-4mini/little一类的吧。
知名数码博主“数码闲聊站”独家揭秘了vivoX100Ultra的详尽影像参数，再次将这款旗舰手机推至行业焦点。vivoX100Ultra的前置摄像头，不仅像素高达5000万，更采用了三星JN1传感器，确保了自拍的高清晰度和色彩还原度。这款备受瞩目的新品将于5月份正式登场，届时，我们将能一睹其真容，体验其带来的极致影像魅力。
vivo即将在5月份发布其全新旗舰手机X100Ultra。根据爆料信息，这款手机的后置摄像头有两种设计方案可供选择，一种是标准的上下两排镜头布局，另一种则是上中下三排镜头的设计。这款手机集众多顶尖科技于一身，定会备受消费者关注和喜爱。
进入5月后，国内多家手机大厂的新机将相继登场，有天玑旗舰也有骁龙影像机皇。数码博主数码闲聊站”发文称：五一后新机扎堆了，120W超百瓦骁龙8sGen3新机、1.5K直屏潜望天玑9300新机、一英寸大电池全能百瓦快充系统天玑9300新机、2亿潜望镜无敌影像骁龙8G3新机、1.5K极窄等深微曲屏天玑9200新机、金属中框玻璃机身质感骁龙8G2新机。值得期待的是，vivoX100Ultra还将首发vivoBlueImage蓝图影像技术，vivo也将成为华为后唯一推出自研影像技术的厂商。
数码闲聊站暗示，vivoX100Ultra采用环形镜头设计，类似于XFold3Pro，并且将配备主摄、潜望长焦、超广角等多种镜头。在核心配置方面，该机将配备三星2KAMOLED曲面屏，刷新率为120Hz，搭载高通骁龙8Gen3移动平台，这也是X100系列首款搭载骁龙处理器的机型，并支持双向卫星通信。vivo黄韬表示，这款手机被称为能打电话的专业相机”，代号为灭霸”，预计将于5月份正式亮相。
vivo即将在5月份正式发布其新旗舰手机X100Ultra。有博主泄露了该手机的渲染图。vivo将成为了继华为之后，国内第二家推出自有影像技术品牌的手机制造商。
vivo公司正式揭晓了全新的影像技术——vivoBlueImage蓝图影像，由贾净东亲自宣布。这一影像技术的推出，标志着vivo在影像科技领域的又一重大突破。我们期待vivo在未来的发展中，能够继续为我们带来更多令人惊艳的产品和技术。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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