据知名博主透露，iQOO Neo9系列有望成为一款备受期待的中端新机。该博主表示，这款新机将采用6.78英寸屏幕，并且边框和三围设计更加出色。除此之外，他还透露了机身厚度、材质等方面的细节信息。
目前还没有关于该款新机的具体消息，但预计将在年底前发布。考虑到之前iQOO Neo8的配置，相信Neo9也不会让人失望。
据悉，iQOO Neo9将搭载骁龙8 处理器、UFS 3.1以及LPDDR5等顶级硬件配置。同时，此次升级版还将引入更好的散热系统以及更高级别的屏幕显示技术。
虽然博主没有明确指出发布时间为春节还是元旦前，但从他所提到的信息来看，“年前发布”很可能意味着在12月内推出。
总体而言，iQOO Neo9的出现将为消费者带来更多选择，并成为同档位中性能手感的第一梯队产品。
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12-20
今日，iQOO手机宣布，iQOO12系列、iQOONeo9系列将陆续推送Wi-Fi7升级。Wi-Fi7是第7代Wi-Fi标准，对应的是IEEE802.11新修订标准IEEE802.11be。iQOO12系列于去年11月发布，搭载高通第三代骁龙8旗舰芯片，并首发搭载自研电竞芯片Q1，通过芯片能力定制和自研算法的不断提升，实现真正的低延时插帧。
iQOONeo9SPro已经获得了入网许可，其型号为V2339FA，支持120W有线闪充。相较于上一代的iQOONeo9Pro，iQOONeo9SPro最显著的变化是处理器平台从联发科天玑9300变更为高通骁龙8Gen3。预计该机最快将于5月份亮相。
iQOO宣布，iQOOZ9系列销量再创历史纪录，全系列预售量为Z系列历史最高纪录的6倍。iQOOZ9系列包含Z9、Z9Turbo和Z9x三款机型，其中定位最高的是Z9Turbo，起售价1999元。核心参数上，iQOOZ9Turbo采用6.78英寸144Hz护眼屏，前置1600万像素，后置5000万像素索尼定制主摄以及800万超广角，主摄支持OIS光学防抖，电池是6000毫安时，支持80W有线闪充。
今天19点，iQOO即将发布Z9系列新品。该系列包括了iQOOZ9、iQOOZ9x以及iQOOZ9Turbo三款手机。我们期待着它们能在市场上取得好的成绩！
iQOO近日宣布，其最新的手机产品iQOOZ9Turbo和iQOOZ9系列将采用全新的144HzC8护眼屏。这款屏幕具有出色的显示效果，局部峰值亮度高达4500尼特，是该系列迄今为止最好的OLED屏幕。iQOOZ9Turbo还配置有全新的独立显示芯片，是同级别唯一一款双芯性能的智能手机.据悉，iQOOZ9Turbo将于4月24日正式亮相。
今日晚间，iQOO公布了iQOOZ9Turbo预售战绩，该机3分钟预售销量打破Z系列首日预售历史纪录，起售价是1999元。iQOOZ9Turbo搭载第三代骁龙8s，采用了与第三代骁龙8旗舰平台相同的CPU架构，通过iQOO与高通开展的为期289天联合调校，带来顶级性能和更优功耗。iQOOZ9Turbo配备了5000万像素索尼定制光喻LYT-600主摄800万像素超广角，以及1600万像素的前置单摄，覆盖日常生活场景的拍摄，在中端市场依旧表现突出。
4月24日19:00，iQOOZ9系列新品发布会正式开始。此次iQOOZ9系列一共包含了三款手机：iQOOZ9x、iQOOZ9以及iQOOZ9Turbo。它不仅有着旗舰级的设计和规格，甚至还敢有超越旗舰的超狠配置。
3月30日，iQOO12系列手机迎来了灰度更新PD2307_A_14.0.18.11.W10.V0101L18版本。该版本带来了多项重要功能和优化。如果还没有进行更新的用户可以考虑一下升级了。
iQOO宣布iQOOZ9Turbo和iQOOZ9全系采用144HzC8护眼屏，局部峰值亮度达到了4500尼特，这是iQOOZ系列最好的OLED屏。iQOOZ9及iQOOZ9Turbo屏幕集齐了三大调光模式，支持低亮度2160HzPWM高亮度DC调光，也支持低亮度3840Hz超高频PWM调光支持全亮度DC调光，护眼效果拉满。该机将于4月24日登场。
回顾最近的手机发布会，几乎所有手机都选择了更轻薄的OLED屏，但仍有一部分LCD屏幕的忠实用户在期待一款适合他们的手机。对于LCD屏幕爱好者来说，LCD这种屏幕的护眼特性是他们的主要考虑因素之一。值得一提的是，除了iQOOZ9x，明天还将同时发布iQOOZ9、iQOOZ9Turbo等机型。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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