凤凰网科技讯 北京时间3月8日，数字货运平台满帮集团公布2022年第四季度及全年业绩。财报显示，满帮2022年营收67.3亿元，同比增长44.6%；非美国会计准则下实现净利润约14亿元，同比增长209.8%。
2022年满帮平台成交GTV达2611亿元，履约订单数为1.2亿。其中货运匹配服务营收56.6亿，同比增长43.3%；增值服务营收10.8亿，同比增长51.7%。
截至2022年12月31日，满帮集团持有现金、现金等价物、受限制现金、短期投资为263亿元（约38亿美元），上年同期为260亿元。
满帮同时公布一项股票回购计划，公司将在未来12个月内通过自有现金回购不超过5亿美元的美股存托凭证。
满帮CFO蔡翀表示，2022年12月初的货运量迎来了全年的峰值，随着放开后感染的司机陆续恢复工作，以及春节后的运力复苏，目前整个货运行业相比去年同期全面回暖。
2023年获客将是满帮的重点工作之一。满帮称，平台将加大资源投入，在获客上做更多的探索，以全方位地触达目标用户群体。
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4月28日，游族网络发布2023年度财报及2024年一季报。2023年公司实现营收16.25亿元，归属于上市公司股东的净利润为0.91亿元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为0.75亿元，双双实现扭亏为盈。CEO陈芳表示:“我们期望AI不仅仅服务于我们的生产环节，更要服务于玩家的游戏乐趣”。
华为今年第一季度实现营收1784.5亿元，净利润196.5亿元。华为投资控股有限公司披露2024年一季报，期内公司实现营业收入约1784.5亿元，同比增长36.66%；归母净利润约196.5亿元，同比增长约564%。其中华为凭借Mate及nova系列热烈的市场反响，出货量同比增长70%达1170万台，市场份额达17%，时隔13个季度，重夺中国大陆市场第一。
快科技4月22日消息，今日，中国移动发布2024年第一季度业绩，一季度营运收入为2637亿元，同比增长5.2%。其中，通信服务收入为2193亿元，同比增长4.5%。业绩显示，股东应占利润为296亿元，同比增长5.5%，每股盈利1.38元。截至2024年3月31日，集团移动客户数为9.96亿户，其中5G套餐客户数为7.99亿户，5G网络客户数达到4.88亿户。家庭市场方面，截至2024年3月31日，中国移动有线宽带客户总数达到3.05亿户，季度净增683万户。其中，家庭宽带客户达到2.69亿户，季度净增528万户。政企市场方面，一体推进网 云 DICT”规模拓展，加大商客市场拓展
4月29日，中科寒武纪科技股份有限公司披露了2023年度报告。2023年度，寒武纪实现营业收入7.09亿元，毛利总额4.91亿元，综合毛利率为69.16%，较上年增长3.4个百分点。已经完成的项目经验对公司持续推进智能计算集群系统业务奠定了良好的标杆作用。
今天，百度公布了其2024年第一季度的财务报告。根据财报数据，百度在该季度的总营收达到了315亿元人民币，其中百度核心业务的营收为238亿元。这将为百度带来更多机遇。
今日，索尼发布2023财年全年业绩，索尼全年销售收入达到130208亿日元，同比增长19%。营业利润达12088亿日元，同比下降7%，净利润为9706亿日元，同比微降3%。快科技注：索尼2023财年统计时间为2023年4月1日2024年3月31日。
滴滴发文称，五一假期期间，滴滴预测打车需求将上涨约35%，其中远距离出行需求预计上涨55%。三线至五线城市的打车需求将上涨最为显著，预计涨幅约50%。滴滴推出“车费卫士”服务，智能拦截费用异常订单，保障乘客的车费透明合理。
百事公司宣布第十家食品基地落户陕西西安经开区。百事食品陕西生产基地的首期投资将达到8000万美元，折合人民币约5.75亿元。百事公司已经在上海、四川、山东和广东等地建立了多个食品工厂，涉及的产品线广泛，包括乐事薯片、桂格麦片、多力多滋、奇多等多个知名品牌。
腾讯控股今日公布了截至2024年3月31日的第一季度财报，营收持续增长，达到1595亿元，同比增长6%。这一成绩再次证明了腾讯在全球互联网行业的领先地位。腾讯将继续加大在创新技术和内容领域的投入，推动公司业务的持续增长。
5月10日，TCL实业控股股份有限公司发布2023年全年业绩。2023年，TCL实业实现营业收入1203.2亿元，同比增长13%;整体毛利率达20.5%，同比提升1个百分点;息税前营业利润达43.2亿元，同比增长51%。TCL实业表示，未来仍将继续稳步推进“科技化”和“全球化”发展战略，不断加强产品力、营销力、运营力、组织力和协创力，夯实核心主业，提升经营效率，为全球用户带来“全场景、全品类、全连接”的智慧生活体验。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
