最近两三年，我感觉小红书越来越火了，是火出圈的那种，很多品牌说到“种草”，第一反应都是去小红书。其实我挺早就在用小红书，记得怀孕的时候，我每天刷小红书学习各种母婴知识，一刷就是两三个小时，不停地往下滑，忙着点赞收藏。当时我觉得，小红书是个非常方便的分享生活方式
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近日，见实留意到很多商家在进行小红书域内的「群聊」运营，并取得了不错成绩，如某原创珠宝设计品牌，在小红书群聊内成交GMV占商家整体GMV高达50%!一直以来，小红书用户就以高质量和高互动性著称，这为品牌沉淀用户、提高转化率提供了天然优势，因此很多品牌都非常重视小红书用户。也因此，在见实过去和品牌的交流中，发现大家非常关注小红书和其他生态的联动，�
AI以及自研大模型的持续火热，让以原创内容为主导的小红书坐不住了。近期，据多个可靠消息来源透露，小红书正悄然加强其在人工智能领域的战略布局。其AI创新领域的领军人物张德兵所领导的大型模型团队，已在内部产品中展开了自研通用大型模型基座“小地瓜”的灰度测试。与此同时，小红书的产品和设计核心人物邓超也在全力负责推动AI产品的探索工作。不过有据知�
我是江河，今天来聊小红书铺量，过去我对“铺量”始终有抵触心理。但我看到一些品牌，依靠批量铺直发类达人、配合广告投放，慢慢从白牌转到品牌，铺量仍适合前期打法;我也逐步意识到，批量饱和度投放，不就是广告投放的本质吗?脑白金、喜之郎、小罐茶等品牌，不就是依靠多套优质素材，大众媒体批量投放实现。晒单笔记不仅出现在电商行业，私域客户也可以通过真实的用户测评去做。
“活体外国人写评论区所有英语作业。”法国博主@Sahil星辰在小红书写下这段文案，配上“伤心偷妈头”的表情包，底下的小红书用户毫不客气，纷纷掏出自己的随堂练习，求问这道题是选A还是选B。内容社区出海本身就很困难，是另一层面的“打江山难、捍江山也难”，小红书出海还有很长的路要走。
五一出门旅游，如果你在做攻略时，遭到搭子连续否定，别急着与对方battle，可能是你俩参考的平台不同。人们出游做攻略时，经常会在美食、美景的选择上，分成“大众点评党”和“小红书党”，两派在各自平台浏览后，推荐的往往大相径庭。面对小红书的咄咄逼人，大众点评并非难以招架;关于出游时的美食、景点选择，潘哥与家属之间，也许还要再battle一下。
多个独立消息源透露，小红书正悄然推进其在人工智能领域的布局。其AI创新领军人物张德兵所领导的大模型团队，已在内部产品中进行了自研通用大模型基座“小地瓜”的灰度测试。这一举动无疑进一步印证了小红书在AI领域布局的决心。
在刚刚过去的五一假期里，小红书平台上出现了一种新的流行趋势——“黏土AI”滤镜。这种独特的黏土风格照片迅速占领了小红书的首页，成为用户们热议的焦点。国内的科技巨头们，是时候加快步伐，抓住这一机遇了。
快科技4月30日消息，据媒体报道，小红书已经开始在部分内部产品中，灰度测试自研通用大模型基座小地瓜”。报道表示，有知情者透露称，小红书对上线新AI产品的态度非常谨慎，原因是害怕破坏现有的内容生态，小红书的内容生态是活人种草，AI在里面怎么样才不违和，这是困扰小红书的一个问题。”社交和搜索预计将会成为AI的落地场景，小红书希望能够通过AI技术，打破
@正新鸡排小红书2天涨粉2w、@洁柔日记新号3天3条视频粉丝破万，B站名不见经传小品牌@噜咪啦官方一周涨粉10w、@伟龙零食俱乐部产出两条百万播放视频……运营社观察到，近两个月以来，一种名为“猫meme”的短视频在各大企业新媒体账号间流行开来，大部分的猫meme视频各项数据都不错诞生了诸多百万量级的爆款。猫meme究竟是何方神圣?为什么能成为企业新媒体屡试不爽的“流量密码”?又能火爆多久?今天，运营社就围绕以上现象和问题进行解读。不管以什么样的形式出现，都在用目标群体喜闻乐见的叙事方式，告诉TA:“我是最懂你的品牌”，以此获得消费者的优先选择权。
曾凭借一则“哪里不会点哪里，soeasy，妈妈再也不用担心我的学习”广告走红的“点读机女孩”高君雨，被网友发现其微博、抖音、小红书等社交账号均出现异常状态。高君雨的微博账号因违反相关法律法规，目前已被禁言。这位曾经因一则广告红遍大江南北的“点读机女孩”，如今却遭遇了这样的困境，让人不禁感叹世事无常。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
