2022年全面拉垮，2023年能否上行回温?2月5日，苹果iPhone 14系列公布降价计划，全系下调700元左右，降价范围几乎覆盖所有授权门店。苹果开年的大幅降价，拉开了2023年手机市场残酷物语的序幕。刚刚过去的2022年，中国手机市场同样衰声一片。研究机构IDC的数据显示，中国市场连续四
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当地时间4月22日，美国洛杉矶至拉斯维加斯高速铁路西部光明线”正式开工，总投资120亿美元，其中联邦政府投资30亿美元。从拉斯维加斯南部到洛杉矶郊区库卡蒙加牧场，新铺设350公里的高铁轨道，预计时速300公里，计划2028年洛杉矶夏季奥运会之前投入运营。美国汽车保有量极高，高速公路四通八达大多免费或者收费极低；土地私有制导致征地拆迁非常困难，容易受到当地政府的抵制。
2024财年第二季度，苹果公司发布了其最新的财报。根据报告显示，该季度的营收达到了907.5亿美元，比市场预期略低900亿美元，但高于去年同期的948亿美元；同时，净利润为236.36亿美元，也超过了市场预期的231.7亿美元，但低于去年同期的241.6亿美元。“我们依然非常看好中国市场未来发展”，并且并不担忧短期市场的波动。
据《人民网》报道，国务院于4月12日正式发布指导性文件《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》（下称“国九条”），即第三个“国九条”，为内地资本市场未来十年的发展定下了基调。随后中国证监会及香港交易所分别推出政策，并宣布会落实各项配套支持。作为专业的金融服务机构，百惠金控对新“国九条”的出台表示高度关注，并认为这�
梦龙雪糕在英国市场主动召回了部分批次产品，原因是可能存在金属碎片的安全隐患。此次召回行动迅速果断，旨在保护消费者的权益和安全。虽然中国市场未受影响，但公司仍将继续加强产品质量管理和食品安全控制，为消费者提供更加安全、美味的冰淇淋产品。
日产汽车近日表示，因汽车销量低于预期及通货膨胀等对供应商的各种成本减免和其它因素影响，日产汽车决定将本年度营业利润预期下调14.5%。日产汽车预计，截至2024年3月31日的年度财报，全年净利润为3700.0亿日元，较此前预计减少200亿日元。”在上个月时，日产汽车又被爆出日产中国产能最高缩减30%的传闻，同样被波及的还有本田汽车，日系品牌在国内正处于艰难时刻。
苹果第二财季显示，大中华区营收为163.72亿美元，与去年同期的178.12亿美元相比下降8%。苹果CEO库克表示中国是全球竞争最激烈的市场”，并看好iPhone在中国市场的长远发展，无惧竞争对手。苹果计划在设备上提供生成式AI，这将需要大量的CPU和GPU能力，并且计划通过即将推出的M4芯片将重点放在AI上。
连续四十多个季度盈利，唯品会似乎一直在创造历史。“比淘汰更可怕的是被遗忘”，这句话，放在垂类电商身上似乎十分合适。垂类电商与全类电商经过十年的混战，终于迎来尾声。剩下的垂类电商，不多了。和往年类似，还未到618年中大促，各大预热活动进行得如火如荼。淘宝、京东、拼多多等头部玩家依旧延续往年套路，争先推出取消预售、百亿补贴、平台满减等活动�
快科技4月29日消息，今天，由华为和东盟基金会联合举办的数智亚太峰会在曼谷开幕，来自亚太15个国家和地区的2000多位客户伙伴、专家学者、分析师等参加。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在开场视频致辞中表示：华为重视研究与创新，过去十年研发投入超过一万亿人民币。”未来，华为将持续聚焦为客户创造价值，开放合作，提供5G-A、F5.5G、云服务、数字能源等技�
快科技5月2日消息，高通今天发布了2024年第二财季财报，受中国手机市场复苏的推动，业绩相当不错。截止2024年3月24日，高通季度收入93.89亿美元(约合人民币680亿元)，同比增长1％，净利润23.26亿美元(约合人民币168.5亿元)，同比增长37％。其中，芯片销售收入80.3亿美元，授权收入13.2亿美元。高通表示，经过去年的低迷之后，对其至关重要的中国手机市场正在复苏，上半财年向中国手机制造商的销售额增长了40％，而中国消费者也开始对集成AI功能的手机兴趣浓厚。高通预计第三财季收入78亿美元左右。
5月4日消息，星巴克CEO明确表示，他们在中国市场不参与价格战争，因为拥有巨大的竞争优势。从最新的财报数据显示，中国市场二季度贡献了7.1亿美元，同比下降8%，同店销售额下滑11%、交易量下滑4%、平均客单价下滑8%，同样大幅不及预期。有专家直言，在消费能力并不高的下沉市场，消费者很容易被星巴克的定位和价格劝退”，下沉难度极大，相比较竞品，星巴克没有优势
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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