今晚的发布会上，小米发布的第一个重磅产品就是MIUI14，这一代的MIUI重点放在了精简、流畅、省电等核心体验上，不仅减少系统内存占用，更要解决卡顿问题，包括系统及第三方应用，MIUI14中的光子引擎带来了丝滑流畅的感觉。
据小米介绍，MIUI光子引擎给安卓底层内核做了手术，从源头开始改善，深入Linux内核进行优化，并且和主流的第三方APP逐一联调。
具体来说，针对MIUI系统部分，光子引擎在高负载场景下流畅度大幅提升。
针对第三方应用，信息流可以丝滑流畅，同时还更省电，小米实测显示微博可以省电16%，抖音可以省电22%，效果非常明显。
目前MIUI14的光子引擎已经向第三方开放，其中微博、优酷、抖音、小红书、微信、王者荣耀等应用及游戏都已经适配，会带来更流畅、省电的体验。
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华为近日为nova12系列智能手机带来了鸿蒙OS4.2正式版升级，版本号标注为4.2.0.123。此次更新不仅优化了部分机型的相机性能，更全面提升了系统流畅度，为用户带来更为出色的使用体验。在升级之前，华为官方强烈建议用户将所有重要数据备份至PC或云端，特别是QQ、微信及第三方软件的迁移备份，确保数据完整有效，避免因升级造成的数据丢失风险。
你觉得贵的离谱且没什么用的商品，可能已经被目标用户抢购一空了。#miumiu3250元发卡卖断货#登上热搜，据悉，在MiuMiu天猫旗舰店上，单价3250元的羊皮革材质发夹9个颜色均显示为缺货”漆皮材质共12个颜色，仅剩黑、红有货，客服还表示：目前暂未收到补货信息。MiuMiu是一个非常年轻的品牌，它诞生于1993年的意大利米兰，名字取自普拉达集团的第三代传人MiucciaPrada的昵称MiuMiu。
在MiuMiu天猫旗舰店上，单价高达3250元的羊皮革材质发夹多个颜色均已售罄漆皮材质的发夹也仅剩黑色和红色有货。对于补货的时间，店铺工作人员表示暂未收到相关信息。随着市场的不断变化和消费者需求的不断升级，MiuMiu是否能够持续保持这种增长势头需拭目以待。
据博主数码闲聊站最新爆料，鸿蒙星河版的原生应用都在积极适配，目前流畅度已经追平了现在的鸿蒙系统。这对于个完全自研的新系统来说，是一个非常可喜可贺的成绩，意味着未来切换系统之后，用户也不会因为系统体验和生态受到太大影响。中国市场智能手机市场使用超过99%时间的5000多个应用里面，已有4000多个应用已经明确了迁移计划，华为达成这个成就仅仅用时三个月左右。
华为Pura70系列正式上市开卖，该机全球首发最新鸿蒙OS4.2系统。在鸿蒙OS4.2上，华为带来了全新的方舟图形引擎以及方舟调度引擎，响应速度提升12%，是迄今为止最流畅的华为手机系统。另外值得注意的是，鸿蒙OS4.2还优化了视觉体验，打开华为Pura70系列控制中心时，用户能看到背景实时模糊的效果，整体观感更为沉浸。
今日，华为发布升级公告，华为MatePad2023、华为MatePadPro12.6英寸2022两款平板开启鸿蒙HarmonyOS4.2公测。新版本为用户提供更简单易用的功能、更丝滑流畅的操作、更纯净安全的系统。在升级前将所有重要数据备份至PC或云端，特别是QQ、微信、第三方软件单独迁移备份，并确认备份内容完整有效，否则可能存在数据丢失风险。
极星PolestarPhone成功被网友刷入魅族Flyme系统，并运行稳定。这一消息为极星手机用户带来了更多选择和可能。这意味着用户可以轻松下载并转换成自己喜欢的系统。
自3月28日起，三星公司推出了OneUI6.1版本的更新。该更新主要针对2023年发布的旗舰手机和平板电脑。每一次系统更新都是对用户体验的一次革新三星公司正在努力缩小不同型号、不同地区用户之间的体验差距。
随着新能源车智能化不断提升，车机流畅度也成了消费者购车时关注的重点之一。鲁大师发布4月新能源车榜，在车机流畅榜中，小米SU7以266.2的智能总分斩获第一，哪吒S总分259.6，排名第二，理想MEGA排名第三，总分257.6。榜单其他车型排名依次为：理想L7、极氪001、极氪007、蔚来ET5T、智己LS6、腾势D9DM-i、飞凡R7。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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