中关村在线消息:11月29日,据小米官方爆料,小米13系列将采用创新的科技纳帕皮,作为小米一次前所未有的材质创新,完美的解决了以前素皮材质易磨损、易变色、易脏污的缺点。此外,全新的科技纳帕皮手感也非常出众,还完美的解决了选购顾虑。
据悉,小米13系列还将为大家带来不锈钢中框,白色外观很可能采用陶瓷材质。全新的科技纳帕皮可能不止有一款颜色,根据曝光信息来看,素皮颜色一共可能为7款。当然,全新的小米13系列也将会通过颜色区分标准版以及Pro版本,一起期待吧!
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QuestMobile今日发布《2024中国移动互联网春季大报告》。在2024年3月,小米13用户换新机时,有1.8%的人选择了华为Mate60Pro,是去向TOP5中唯一一款非小米手机。尤其令人瞩目的是,华为MateX5以超过400万台的销量成为榜单中唯一一款折叠屏手机,同时它的单价也是最高的,平均价格为1.3万元,这一成就再次证明了华为手机在市场上的强大实力。
小米13Ultra手机迎来了澎湃HyperOS1.0.9.0的系统更新,这次更新不仅融入了2024年4月的安全补丁,加强了系统安全性,更在相机应用上实现了显著的功能升级,引入了备受期待的“大师人像”功能以及全新的“XiaomiAISP”AI模型计算摄影平台。在相机功能方面,新增的“大师人像”功能最初在小米14Ultra手机上亮相,支持大师人像和徕卡人像双画质风格,为用户提供了更为丰富的人像拍摄选择。这一功能的加入,使得小米13Ultra在捕捉瞬间美景时更加得心应手,让用户不再错过任何精彩瞬间。
小米已经开卖小米14、小米14Pro和小米14Ultra三款旗舰,现在该系列第4位成员小米14SE即将登场。爆料人yabhishekhd透露,小米将于6月份在印度发布小米14SE,价格低于50000印度卢比。值得注意的是,小米14SE出厂预装HyperOS1.0操作系统。
小米于去年八月发布了价格仅为999元的Redmi125G手机。最新消息称,其继任者Redmi135G手机已经通过3C认证,并确认支持33W的充电速率。在之前发布的产品中,Redmi125G采用的是骁龙4Gen2处理器和双面玻璃机身设计,提供冰瓷白和星岩灰两种配色选择,并且拥有8.17mm的机身厚度。
2024年4月15日,第135届广交会盛大开幕,派宝机器人作为2023-2024年广交会展馆智能机器人供应商,将3期全程为广交会提供智能导览服务,且旗下「巡逻机器人S2」、「导览机器人X3」、「配送机器人W2」等爆款产品及商业楼宇无人化整体方案亮相展会现场,为世界各国采购商带来一次科技潮流的全新体验。AI数智升级,产品全新体验广交会作为中国外贸的“风向标”和“晴雨表”�
理想汽车近期向部分用户开放了ADMax3.0进阶版的内测。该版本升级专注于三大核心功能:全国通用的城市NOA、城市LCC的代驾指挥,以及高速NOA的收费站通行能力。值得一提的是,此次内测限定在千人规模内进行,意在通过实际用户反馈进一步优化系统,提升用户体验。
小米14SE即将来袭,这款新品将会成为该系列的第四款手机。小米14SE预计将于今年6月在印度市场发售,售价低于50万印度卢比。此次推出的3款旗舰已经取得了很大的成功,在未来的发展中,小米将继续致力于提升用户体验,并推出更多符合市场需求的产品。
vivo宣布与全球光学巨头蔡司再度携手,共同签署了一份全新的联合研发扩展协议,旨在深化双方在移动光学领域的合作,共同探索影像技术的创新与突破。根据协议内容,vivo与蔡司将共同投入研发资源,致力于开发更出色的影像解决方案。vivoX100Ultra和vivoX100s两款手机将正式亮相。
在计算机视觉和图形学领域,材质迁移技术一直是研究的热点之一。牛津大学、StabilityAI和MITCSAIL的研究团队共同开发了一种名为ZeST的创新方法,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。研究团队将继续探索如何将ZeST扩展到更广泛的应用领域,并进一步提升其性能和效果。
博主数码闲聊站暗示,小米15Pro工程机测试了直立长焦和潜望长焦两个版本,目前尚未敲定最终长焦方案。相比直立长焦,潜望式长焦的结构更复杂也更先进,因潜望横向放置,所以机身能够放下更大底更高质量的传感器,减少对光路上的光学器件质量和特性的限制,同时还能放下更好的防抖模块,带来更好的画质、更长的焦距、更稳的出片等等。核心配置上,小米15Pro首批搭载高通骁龙8Gen4平台,新品会在10月份登场。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型,参数规模达到64亿,它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展,具有强大的语言理解和生成能力,可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径,并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询,帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架,用于构建语音和多模态对话代理,如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行,并可迁移到云端,集成了多种AI服务和传输方式,具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要,帮助用户快速了解这些领域的最新动态,对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说,这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具,它通过微调prompt实现批量图片文字标注,为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性,特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型,拥有27亿参数,提供与Llama 3 70B相当的性能,但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化,或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行,降低了部署成本,使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链,支持云解决方案和社区工具,如Google Cloud和Axolotl,以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型,它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像,并且相较于之前的模型,其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入,能够更好地把握提示背后的意图,并从更长的提示中提取细节。此外,Imagen 3 在渲染文本方面表现出色,为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型,它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B,能够理解图像和文本,并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计,如图像描述、视觉问答、分割等,是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面,支持多供应商API密钥,提供完整的隐私保护,所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型(LLMs)的扩展架构,它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合(MoE)块,提高了模型的可扩展性,同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后,初始化MoE块中的每个专家,并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型,且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型,专注于中文元素理解,具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息,并生成相应的艺术作品,包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出,对于提升中文文本理解的深度和广度,以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o('o'代表'omni')是自然人机交互的重要一步,它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入,并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快,平均响应时间仅为320毫秒,与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步,同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手,旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性,提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理,无论问题的复杂性如何,提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜,它能够记录用户的生活,并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制,适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发,为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率,减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动,从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型,基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略,达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高,这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估,以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别,随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人,点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large,是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一,并且能够一体化的准确预测时间戳。