猜猜看，小红书现在有多少家MCN入驻?据我了解，答案是接近450家;三年前的小红书MCN业务才刚刚起步，现在相较于三年前来说，已是天翻地覆的的区别。随着MCN的入驻数量越来越多，小红书对MCN机构的管理也是一个头疼的事情，比如有的MCN擅长内容，有的MCN擅长商业，这需要进行识别和
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AI以及自研大模型的持续火热，让以原创内容为主导的小红书坐不住了。近期，据多个可靠消息来源透露，小红书正悄然加强其在人工智能领域的战略布局。其AI创新领域的领军人物张德兵所领导的大型模型团队，已在内部产品中展开了自研通用大型模型基座“小地瓜”的灰度测试。与此同时，小红书的产品和设计核心人物邓超也在全力负责推动AI产品的探索工作。不过有据知�
“活体外国人写评论区所有英语作业。”法国博主@Sahil星辰在小红书写下这段文案，配上“伤心偷妈头”的表情包，底下的小红书用户毫不客气，纷纷掏出自己的随堂练习，求问这道题是选A还是选B。内容社区出海本身就很困难，是另一层面的“打江山难、捍江山也难”，小红书出海还有很长的路要走。
五一出门旅游，如果你在做攻略时，遭到搭子连续否定，别急着与对方battle，可能是你俩参考的平台不同。人们出游做攻略时，经常会在美食、美景的选择上，分成“大众点评党”和“小红书党”，两派在各自平台浏览后，推荐的往往大相径庭。面对小红书的咄咄逼人，大众点评并非难以招架;关于出游时的美食、景点选择，潘哥与家属之间，也许还要再battle一下。
多个独立消息源透露，小红书正悄然推进其在人工智能领域的布局。其AI创新领军人物张德兵所领导的大模型团队，已在内部产品中进行了自研通用大模型基座“小地瓜”的灰度测试。这一举动无疑进一步印证了小红书在AI领域布局的决心。
哪些商家在小红书突围?据新播场整理的小红书3月店铺热销榜，排名前三的商家月销售额已突破2500万上榜的的商家月销售额均不低于1000万。对这些店铺进行研究之后，可看到有以下两个特点:第一，从上榜店铺的类型来看，除了“儒黛家居旗舰店”是家具店铺之外，其他店铺均为服饰、美妆和零食类。但无论如何，这都无法阻止小红书成为众多机构和商家抢滩的新阵地。
我是江河，今天来聊小红书铺量，过去我对“铺量”始终有抵触心理。但我看到一些品牌，依靠批量铺直发类达人、配合广告投放，慢慢从白牌转到品牌，铺量仍适合前期打法;我也逐步意识到，批量饱和度投放，不就是广告投放的本质吗?脑白金、喜之郎、小罐茶等品牌，不就是依靠多套优质素材，大众媒体批量投放实现。晒单笔记不仅出现在电商行业，私域客户也可以通过真实的用户测评去做。
在刚刚过去的五一假期里，小红书平台上出现了一种新的流行趋势——“黏土AI”滤镜。这种独特的黏土风格照片迅速占领了小红书的首页，成为用户们热议的焦点。国内的科技巨头们，是时候加快步伐，抓住这一机遇了。
曾凭借一则“哪里不会点哪里，soeasy，妈妈再也不用担心我的学习”广告走红的“点读机女孩”高君雨，被网友发现其微博、抖音、小红书等社交账号均出现异常状态。高君雨的微博账号因违反相关法律法规，目前已被禁言。这位曾经因一则广告红遍大江南北的“点读机女孩”，如今却遭遇了这样的困境，让人不禁感叹世事无常。
快科技4月30日消息，据媒体报道，小红书已经开始在部分内部产品中，灰度测试自研通用大模型基座小地瓜”。报道表示，有知情者透露称，小红书对上线新AI产品的态度非常谨慎，原因是害怕破坏现有的内容生态，小红书的内容生态是活人种草，AI在里面怎么样才不违和，这是困扰小红书的一个问题。”社交和搜索预计将会成为AI的落地场景，小红书希望能够通过AI技术，打破
@正新鸡排小红书2天涨粉2w、@洁柔日记新号3天3条视频粉丝破万，B站名不见经传小品牌@噜咪啦官方一周涨粉10w、@伟龙零食俱乐部产出两条百万播放视频……运营社观察到，近两个月以来，一种名为“猫meme”的短视频在各大企业新媒体账号间流行开来，大部分的猫meme视频各项数据都不错诞生了诸多百万量级的爆款。猫meme究竟是何方神圣?为什么能成为企业新媒体屡试不爽的“流量密码”?又能火爆多久?今天，运营社就围绕以上现象和问题进行解读。不管以什么样的形式出现，都在用目标群体喜闻乐见的叙事方式，告诉TA:“我是最懂你的品牌”，以此获得消费者的优先选择权。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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