高通将在11月初正式发布骁龙8 Gen 2芯片,从以往几次的发布来看,小米仍然会首发这颗芯片,而此次的比去年骁龙8 Gen 1要早一个月,而随后小米13被爆将在11月发布,而且小米12和Galaxy S22、iPhone一样将采用四等边屏幕宽度,小米13系列也是小米史上首款采用四边等宽设计的5G旗舰手机。而且还将首发骁龙8 Gen2以及2亿像素主摄。(点击了解详情)
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博主数码闲聊站暗示,小米15仍然定位小屏满血旗舰,其屏幕尺寸在6.3-6.4英寸之间,搭载骁龙8Gen4平台,后置左上角方形Deco三摄,主摄是5000万像素,支持超声波屏幕指纹。这是行业内第一款骁龙8Gen4小屏旗舰,也是史上性能最强的小米手机。当手指按压屏幕,屏幕下的传感器向手指按压区域发射超声波,当超声波接触到指纹的嵴”和峪”时,被吸收、穿透、反射的程度有差异,会产生不同能量的回波并被传感器接收,从构建出3D指纹图像。
中关村在线消息:近日,小米数字旗舰系列国行新机小米15、小米15Pro、小米15Pro钛金属卫星通信版已经入网,代号分别为24129PN74C、24101PNB7C、2410DPN6CC。数码博主@数码闲聊站也转发了这条消息,表示“中杯大杯钛金属版录入完了”,综合配置还是不错的,短板也有弥补,不过由于目前上游物料芯片和内存都是涨价状态,“原价位段难守”。至于小米15Pro钛金属卫星通信版还会有其他配置升级,让我们拭目以待。
索尼Xperia1VI手机频繁曝光。根据之前的设计图和官方宣传图片,我们可以清晰地看到该款手机的外观,并进一步确认了一些细节信息。索尼的另一款机型Xperia10VI也有望与这款旗舰一同发布。
据wccftech最新消息,首款8Gen4旗舰将于10月发布。按照以往惯例,小米15有望首发。在骁龙8Gen4正式到来之前,依然会有大批旗舰新机上市,主要集中在骁龙8sGen3、天玑9300、骁龙8Gen3等。
4月23日,极星品牌之夜盛大举行,备受瞩目的极星手机PolestarPhone正式亮相。这款手机以“车手互联生态的AI旗舰手机”为定位,独特地提供了16GBRAM与1TB存储空间的组合版本,定价为7388元。PolestarPhone的发布,不仅展示了极星在智能手机领域的创新实力,也预示着车手互联生态的未来发展将更加紧密与多元。
索尼将于5月17日举办Xperia新品发布会。虽然官方尚未透露具体的机型,但考虑到去年发布的Xperia1V,因此今年的活动很有可能推出新一代Xperia1VI。更多详细信息将在发布会上公布。
数码闲聊站爆料称,本月小米15和小米15Pro将进入内测阶段,这一系列延续了上一代产品的策略,标准版是一款1.5K小屏旗舰Pro版则是一款2K大屏旗舰,其中小米15是全球首款骁龙8Gen4小屏旗舰。小米15系列将搭载全新的潜望长焦方案,并支持超声波屏幕指纹识别,全系列都将标配新一代硅材料高密度电池,主摄像头为5000万像素,由豪威供应。得益于台积电3nm工艺的加持,预计其CPU和GPU性能将有显著提升。
据此前爆料,高通骁龙8Gen4的进展非常迅速,将于10月份正式登场,首发旗舰9月进入量产。不出意外的话,这次依然是小米15系列拿下全球首发,依然是两款齐发。潜望长焦却能带来更大底、更高质量的传感器,拍摄距离更远、且配备防抖之后画面更稳定。
今日,数码博主数码闲聊站”曝光了OPPOPad3屏幕部分参数细节。OPPOPad3将采用一块12.1英寸LCD定制屏幕,屏幕比例为7:5,拥有3000x2120分辨率、304PPI,屏幕最高亮度900尼特,支持高刷新率。性能、配置更强的OPPOPad3起售价将来到3000元。
索尼公司将于5月17日举办一场发布会,这次很可能将发布他们全新旗舰手机——索尼Xperia1VI。近期有消息人士曝光了该机的官方宣传图,并透露了部分关于外观和配置的信息。值得注意的是,索尼Xperia1VI在顶部保留了3.5mm耳机孔,并且支持Hi-Res高解析度音频以及LDAC传输编码,这也意味着它仍是一款出色的影音神器。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径,并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询,帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架,用于构建语音和多模态对话代理,如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行,并可迁移到云端,集成了多种AI服务和传输方式,具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要,帮助用户快速了解这些领域的最新动态,对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说,这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具,它通过微调prompt实现批量图片文字标注,为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性,特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型,拥有27亿参数,提供与Llama 3 70B相当的性能,但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化,或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行,降低了部署成本,使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链,支持云解决方案和社区工具,如Google Cloud和Axolotl,以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型,它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像,并且相较于之前的模型,其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入,能够更好地把握提示背后的意图,并从更长的提示中提取细节。此外,Imagen 3 在渲染文本方面表现出色,为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型,它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B,能够理解图像和文本,并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计,如图像描述、视觉问答、分割等,是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面,支持多供应商API密钥,提供完整的隐私保护,所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型(LLMs)的扩展架构,它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合(MoE)块,提高了模型的可扩展性,同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后,初始化MoE块中的每个专家,并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型,且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型,专注于中文元素理解,具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息,并生成相应的艺术作品,包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出,对于提升中文文本理解的深度和广度,以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o('o'代表'omni')是自然人机交互的重要一步,它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入,并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快,平均响应时间仅为320毫秒,与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步,同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手,旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性,提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理,无论问题的复杂性如何,提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜,它能够记录用户的生活,并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制,适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发,为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率,减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动,从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型,基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略,达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高,这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估,以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别,随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人,点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large,是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一,并且能够一体化的准确预测时间戳。
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