中国纯电动车市场的形成从 1885 年卡尔·本茨发明内燃机汽车算起，内燃机花了整整 30 年才终于替代电机与电池，一跃成为机动车的最主要动力总成。 20 世纪 40 年代末开始，日本研发新的电动车型，德国美国在 70 年代加入战团，美国从 90 年代开始加大研发力度，但这些纯电动车的性
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当前磷酸铁锂电池的能量密度大约在100-160Wh/kg三元锂电池的能量密度则介于150至250Wh/kg。固态电池的能量密度有潜力达到500Wh/kg甚至1000Wh/kg，这意味着在相同重量下，续航能力可以提升至原来的四倍。混动发动机的研发正朝着更高集成化和模块化的方向迈进，预示着新一代发动机将更小巧、更高效，同时保持卓越的性能，为汽车的节能化和电气化提供关键动力。
快科技4月23日消息，华为数字能源”宣布，2024华为智能电动智能充电网络战略与新品发布会将于4月24日举行。从发布会名称看，预计会带来华为智能电动新品，以及华为充电网络的最新消息。华为副董事长、轮值董事长徐直军日前表示，在走向电动化的过程中，最大的挑战还是充电基础设施，如果没有好的充电基础设施，电动化就很难快速发展。在这种情况下，华为在去年推�
快科技4月30日消息，小米SU7自上市一个月以来，已经强势进入20万元以上纯电动汽车市场的前十名。根据2024年1月1日至4月28日的销售数据，小米在20万元以上的纯电动汽车品牌销量排行榜中以7200辆的成绩位居第九。值得注意的是，其他车型已经连续四个月进行交付，而小米SU7是在3月28日才正式上市的，其首批交付日期为4月3日。作为小米推出的首款汽车，小米SU7能取得这样的销售成绩，实属不易。目前，小米SU7的订单量已经超过了76000台。小米集团创始人雷军表示，这一数字意味着小米汽车的全年预期产量已经被预订一空。在北京车展上，雷军曾宣
小米集团今天举办了投资者大会，雷军分享了不少关于小米SU7的信息。首先是正式公布锁单量，截至4月20日已经锁单超过7万台，今年交付目标是10万台。其实小米原来定的目标是全年交付7.2万台，不少投资者前期预期只有大概不到3千，这也都很正常。
北京国际车展开幕在即，4月23日，快手举办2024汽车行业峰会，广邀行业专家、车企以及汽车产业上下游合作伙伴，以全新视角看待当下汽车营销局面，共同探讨营销破局之法。同时，快手发布“品运效汽车智能营销解决方案”及“快手汽车生态报告”。快手引领行业“向烟火”、“向经营”、“向智能”，让汽车品牌营销和线索经营更科学。报告则围绕用户、内容、创作者、�
据蔚来汽车官方消息，在刚刚过去的4月份，蔚来交付15620辆新车，同比增长134.6%，环比增长31.6%，在高端纯电市场里占据首位。蔚来已累计交付新车495267台，本月将迎来第50万台量产车的下线，此外，蔚来5月推出0首付”购车方案，以旧换新”可享最高20000元专属补贴。全国电区房”覆盖率达80%，意味着超八成的蔚来用户在住家或工作地3km范围内至少有一座蔚来换电站，已为用户提供超过4200万次换电服务，相当于平均1.3秒就一辆车从换电站满电出发。
当前新旧动能转换的关键时期，作为制造业大市，佛山正在加速培育新质生产力，推动“制造”向“智造”的跃迁。而扎根这片制造业沃土18年的小熊电器，已经成长为佛山制造业发展浪潮中的排头兵。从第 一代酸奶机，到900多款型号产品、2100多项国家专利;从800平方米的普通厂房，到全国58万平方米的数智制造基地......小熊电器的成长之路，也是创新突围之路。如今，小熊电�
快科技4月25日消息，北京车展今天开幕，而雷军毫无疑问是备受瞩目的焦点人物，因为小米SU7的销售成绩实在太抢眼了。自发布以来，小米汽车已经累计锁定了约75600辆订单，其中已有5700辆车已经成功交付。此外，雷军还郑重承诺，今年将交付10万辆小米汽车，并立志在未来15到20年内努力成为全球前五的汽车制造商。在他发布的视频中，雷军坦言：过去的28天就像是一场梦，我承认我有点难以置信，这是真的吗？而且，当所有人都用放大镜来审视你的时候，每个问题都成了一次挑战。所以每天都充满焦虑，我们甚至创造了一种模式，每天晚上回答网友当?
快科技5月8日消息，根据最新销量统计，小米SU7在今年前4个月的20万元以上中国纯电汽车市场中名列第六。依据《2024年1月1日至5月5日中国20万以上纯电动汽车品牌销量》报告，小米SU7的销量达到了0.85万辆，成功超越了智界、问界、理想和埃安等品牌。在销量排行榜上，位列前五的分别是极氪、蔚来、小鹏、阿维塔和智己。值得注意的是，小米SU7是在3月28日才正式上市的，并且在4月3日才开始首批交付。相比之下，其他品牌车型已经在市场上销售了超过4个月的时间。目前，小米SU7的订单量已突破8.8万辆。鉴于小米设定的年度目标是交付10万台小米SU
日产汽车近日表示，因汽车销量低于预期及通货膨胀等对供应商的各种成本减免和其它因素影响，日产汽车决定将本年度营业利润预期下调14.5%。日产汽车预计，截至2024年3月31日的年度财报，全年净利润为3700.0亿日元，较此前预计减少200亿日元。”在上个月时，日产汽车又被爆出日产中国产能最高缩减30%的传闻，同样被波及的还有本田汽车，日系品牌在国内正处于艰难时刻。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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