神十三航天员翟志刚、王亚平、叶光富已在空间站工作二十多天。
目前神十三航天员已做好出舱前准备。在饮食起居方面，航天员每晚10点左右熄灯休息，中午有两小时左右午休时间，这一次的太空餐，品类更加丰富，这也是引来的网友的纷纷点赞。
据中国载人航天工程办公室消息，在顺利进驻空间站天和核心舱后，北京时间10月17日9时50分，神舟十三号航天员乘组成功开启货物舱舱门，并顺利进入天舟三号货运飞船。
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接下来，航天员乘组还将开启天舟二号货运飞船货物舱舱门。后续，航天员乘组将按计划开展货物转运等相关工作。
此次飞行乘组由航天员翟志刚、王亚平和叶光富组成，翟志刚担任指令长，三人将在轨驻留6个月。
按照此前公布的消息，此次飞行任务中，王亚平还将成为中国首位出舱的女航天员。
另外，神舟十三号任务此次任务还将实现多个首次”，包括：神舟十三号将与核心舱实现径向交会对接、神舟十三号将首次在轨驻留六个月、神舟十三号首次由救援船转入正式任务船。
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4月30日17时46分，神舟十七号载人飞船返回舱在东风着陆场成功着陆。现场医监医保人员确认航天员汤洪波、唐胜杰、江新林身体状态良好，神舟十七号载人飞行任务取得圆满成功中国空间站第六批空间科学实验样品随神舟十七号飞船顺利返回。材料类科学实验样品将随神舟十七飞船返回舱运抵北京，科学家将进行地面和空间样品的组织形貌、化学成分及其分布差异等测试分析，研究重力对材料生长、成分偏析以及凝固缺陷的影响规律，为重要新材料制备提供支撑，同时有望在月壤加固材料、月壤原位资源化利用等研究方面取得突破。
4月30日，神舟十七号载人飞船返回舱成功着陆，神舟十七号航天员汤洪波、唐胜杰、江新林全部安全顺利出舱，健康状态良好。据我们的太空”官微，神十七航天员乘组于5月1日乘坐任务飞机平安抵达北京。神十七乘组在轨期间，共开展了84项空间应用在轨实验，生成了60余种200多个各类样品，涉及空间生命科学与生物技术、航天医学、空间材料科学等多个领域。
据中国载人航天工程办公室消息，神舟十八号载人飞船入轨后，于北京时间2024年4月26日3时32分，成功对接于空间站天和核心舱径向端口。整个自主交会对接过程历时约6.5小时。此次任务是我国载人航天工程进入空间站应用与发展阶段的第3次载人飞行任务，是工程立项实施以来的第32次发射任务，也是长征系列运载火箭的第518次飞行。
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近日，山西长治有一位郁金香保安走红网络，这位护花保安大叔朗诵式喊话游客：尊敬的广大游客们，大家好，请遵守公园规定，文明赏花，不要到花田花海花的世界里随意踩踏。保安大哥喊话过程中热情饱满，即便是喊到喉咙沙哑依然热情不减，网友点赞大哥敬业”。我们在公共场所赏花时，要遵守相关规定，不攀爬树木、不破坏花草，不拥挤或大声喧哗，花朵也有生命，我们应该像对待其他生命一样，尊重它们的存在，不随意伤害它们。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
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Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
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