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“通俗一点的讲，信息架构就是合理的组织信息的展现形式”这是目前百度百科关于信息架构的一句话，这个描述显然是太通俗了，展现形式是信息架构最肤浅的一层...
如果你的网站是基于信息的，那么一个信息架构师的位置是必须的，这个人甚至可以不通交互...
比如房产领域的搜房、安居客，汽车类网站，婚恋类网站，大众点评，去哪儿…他们在公司也许叫“编辑”、“产品经理”，这些人也许完全不谈什么“信息架构”，他们是每个垂直领域的专家，通晓自己一亩三分地的信息规则和用户需求，他们在行使“信息架构师”的职能...
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为了彻底杜绝大发汽车再次发生程序违规行为，丰田汽车与旗下的大发汽车共同宣布将改革大发公司的业务架构。根据新方案，大发将重新定位为以微型车为中心的出行企业”横跨丰田和大发的新兴市场紧凑型汽车公司”将被解散。在2023年12月20日，大发汽车发布声明，承认其存在174项违规操作，包括伪造安全碰撞测试数据，其中一辆已停产车型的不当行为甚至可以追溯到1989年。
腾讯公司在“2024TIMEDAY·腾讯智慧出行技术开放日”活动上正式发布了面向汽车行业的“全域智能”大模型方案。此方案已顺利应用于汽车研发、生产、营销、服务以及企业协同办公等五大核心场景，展现出了强大的实用性和潜力。预计在今年底，腾讯的智能汽车产品将搭载至超过1500万辆车上，为更多用户带来智能、便捷的出行体验。
北京2024年4月25日--中国的保险行业经过多年发展，市场规模稳居全球第二，盈利能力和治理水平也不断提升。随着近年宏观环境和经济形势的变化，各大险企面临负债端创新不足、同质化竞争加剧、投资收益下降等诸多挑战。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
在人工智能领域，一场由APUS与新旦智能联手掀起的开源革命正在上演。4月2日，APUS与战略合作伙伴新旦智能联合训练、研发的千亿MoE架构大模型，在GitHub上正式开源。面对人工智能产业的发展与挑战，APUS将通过持续的技术研发与社区共建，积极探索解决方案，不断提升开源大模型的稳定性和泛化能力，确保其在各类复杂应用场景中始终保持领先优势，进一步赋能千行万业。
在今天的vivo新品发布会上，vivo宣布XFold3手机搭载了专为折叠屏研发的超可靠铠羽架构”，抗冲击能力达到了军工级。vivoXFold3搭载了特别定制的铠甲玻璃”，抗摔能力比上代提升至11倍，并且通过了瑞士SGS金标五星玻璃抗跌耐摔认证。折叠处为碳纤维超耐久轻量铰链”，超轻碳纤维龙骨对比金属龙骨减重37%，并且通过了TUV莱茵50万次折叠无忧认证支持多角度自由悬停。
在最新的研究中，提出了一种名为注意力混合模式的新架构，旨在个性化文本到图像扩散模型，可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发，MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
快科技4月20日消息，据深开鸿”公众号介绍，近日深开鸿CEO王成录做客深圳卫视，在节目中提到了国产系统和开源鸿蒙的多方面问题。王成录表示：我觉得做一个操作系统，如果跟现在的操作系统是一样的，就没有未来，不可能发展起来。他强调，开源鸿蒙操作系统是我们国家在基础软件领域里面唯一一次在架构上是创新的，它不是简单的国产替代，它是面向未来万物互联的。王成录称，在开源鸿蒙出现之前，所有操作系统都有一个局限，就是其DNA都是面向单设备的，比如手机一类，桌面电脑一类，平板一类。开源鸿蒙操作系统的第一个特点，就是跟以前所?
谷歌终于更新了Transformer架构。最新发布的Mixture-of-Depths，改变了以往Transformer计算模式。这篇论文目前被引次数超过3500次，论文核心定义了Inductivebias概念。
摘要:有流量的地方，就当有原生信息流广告！信息流广告，自2006年Facebook推出后就迅速火遍全球数字营销界，被誉为实现了广告主、用户、媒体平台三赢。通过微博平台的阵地经营，公域曝光与私域沉淀协同配合，每一次原生信息流广告的投放，都能成为可持续积累的资产。
3月29日，知名AI研究实验室AI21在官网开源了，首个基于SSM-Transformer混合架构的商业大模型——Jamba。ChatGPT、StableDifusion、Lyria等产品使用的皆是Transformer架构，虽然在捕捉序列内长距离依赖关系、泛化能力、特征提取等方面非常优秀，但在处理长序列、训练大参数模型时存在AI算力消耗大、过拟合、内存占用大等缺点。耐克、Zoom、沃尔玛、三星、阿迪达斯、airbnb等知名企业在使�
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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