核心提示：竞争中成长，才会让中国企业更强，人才更加全面。那么企业发展方向是什么呢?向左还是向右呢？ 金融危机带给我们的是教训，更多的机会。这一次过后，会有更多创业者站起来，会有更多创新让我们看到，会有更多企业发展电子商务销售之路，会有更多企业创建自己的自主品牌
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如今，AI赋能业务已非遥不可及，而是切实帮助企业降本增效的新方案。文章以获客、销售、服务、办公四大场景为例，说明AI如何替代重复性工作：营销人员可借助AI工具快速生成高质量素材；销售可将客户跟进、资料更新等琐事交给AI，专注高价值沟通；售后AI能24小时响应基础问题，提升服务效率；办公场景中，AI还能辅助招聘筛选、邮件撰写等日常任务。通过引入具备理解、推理、执行能力的智能工具，企业能以更少人力、更高效率实现业务优化，未来率先布局AI的企业将更具竞争优势。
国务院8月26日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快AI技术与实体经济深度融合，推动产业智能化升级。到2035年，我国将全面步入智能经济和社会新阶段。金蝶集团作为企业数字化服务商，以“AI优先”为战略，将AI技术深度融入SaaS产品与服务，推出金蝶云·星空EMA平台及多款智能产品，覆盖财务、供应链、差旅等场景，助力企业构建“AI+业务”新能力，实现高效管理与创新发展。
近日，为遏制电信网络诈 骗，相关部门持续强化打击“两卡”犯罪。4月9日，在马上消金协助下，成功捣毁一“跑分团伙”，抓获6名嫌疑人。案例显示，杨某某在明知对方利用其银行卡洗钱的情况下，仍提供账户转账，最终面临刑事责任。文章揭露“两卡”犯罪三环节：收卡收款、多层转移资金、跨境变现，提醒公众保持警惕，遇诈 骗及时报案，共同维护金融安全。
随着数字金融发展，金融黑灰产借助技术手段不断蔓延，扰乱市场秩序并威胁公众财产安全。桔子数科积极履行企业责任，通过发布联合倡议、深化行业协同、强化警企联动等举措，以"零容忍"态度坚决打击金融违法违规行为。公司参与行业共治，推动技术共享与线索互通，建立常态化联防联控机制，在集体攻坚中形成对抗黑灰产的强大合力。这些务实行动既展现了企业决心，也为构建健康有序的金融生态持续贡献力量。
近日，中国企业联合会等机构发布“2025中国服务业企业500强”榜单，入围企业总营收达51.1万亿元，平均营收首次突破千亿元。数禾科技首次入榜即位列第449名，成为金融科技领域的“黑马”。同时，数禾科技还入选上海多项百强榜单，展现其十年发展成果。作为科技驱动企业，数禾科技通过深耕普惠金融，构建数字引擎，破解传统金融痛点，实现商业与社会价值统一。其合规经营与科技创新相结合的模式，为服务业高质量发展提供了样本。
阿里云针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”痛点，提出全链路解决方案。数据显示，77%全球中小企业已定期使用AI工具，中国市场需求增长强劲。阿里云通过通义大模型技术迭代、AIStack一体化底座及4R服务框架，降低使用门槛与成本。典型案例如万小智AI员工实现“分钟级交付”，博登智能提升数据处理效率7倍。方案覆盖制造、医疗等12大行业，助力企业从“有算力”到“能落地”，推动AI应用成为行业常态。
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布，其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构，实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度，并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中，新TBDS已应用于信贷自动审批等业务，帮助机构提质增效。未来，腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型。
60岁董事长、前首富、直播间跳舞，这几个看似毫不相干的标签，愣是被周成建集于一身了。 近日，美特斯邦威创始人周成建在直播间跳起了团舞，头戴墨镜、脚踩运动鞋，这场极具反差感的亮相，成功吸引超过20万人次观看。 与直播间的热闹相反，美特斯邦威上半年的财报渗出一股寒意:营收和净利润双双下滑...... 押注直播带货，能成为挽救美特斯邦威颓局的一步棋吗?
小红书最近很忙。 3月，成立“打击虚假营销战队”; 5月，与淘宝天猫、京东合作“红猫计划”和“红京计划”，打通从种草到购买的全链路; 6月，推出“友好市集”，扶持优质商家; 7月，slogan 从“生活指南”变为“生活兴趣社区”; 8月，“市集”成一级入口，小红书内部组建“大商业板块”，让商业化和交易深度协同的意图更加明显; 9月，本地生活会员服务 “小红卡”
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上发布人工智能风险控制框架及多款安全产品。该框架涵盖六大风险模块、七层级、130余项措施，系统性应对AI应用全生命周期的安全挑战，包括数据泄露、供应链隐患及权限滥用等核心问题。同时推出LLM-WAF防火墙、AI-SPM态势管理等产品，构建覆盖研发、部署、运维的全链路防护体系，助力企业建立可信、稳定的AI服务生态。
