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快科技4月19日消息，昨日360集团董事长周鸿祎表示自己要卖掉陪伴自己9年的迈巴赫S600，换一台国产智能网联新能源车体验体验，并让网友推荐，且喊话国产汽车厂商，没想到热度直接爆表，动作快的如小鹏、极氪甚至直接将车送到了360公司楼下。周鸿祎刚刚更新视频表示，一条卖车视频居然让自己难以入眠，一方面是因为时差没倒过来，另一方面是有太多的朋友来推荐，自己就像是老鼠掉到米缸里，不知道该吃哪一个了。其表示：老余（余承东）和李斌都安排了人跟我对接，推荐他们的得意作品，小鹏动作最快，我太感动了，由于今天没回公司，明天上班
近日，英国一位害虫防治员抓到了一只庞大的老鼠，竟然比狗还大他发现老鼠正越来越庞大、大胆。此人名叫KieranSampler，今年29岁，曾经是一等兵投弹手，2018年以来一直在家里和农场里捕捉老鼠，并训练了两只小猎犬Poppy、Penny来帮助自己。2022年的时候，英国男子布莱克本曾在自家花园里抓住过一只超过18英寸的老鼠，身形堪比一只小型犬。
4月5日，广东省韶关、清远、河源、云浮、广州、佛山等地迎来了强降雨，部分地区还出现了冰雹。冰雹颗粒大小如花生米般密集地砸向地面，给正在野餐的游客带来了意外。其他地区仍有雷阵雨，局部可能出现暴雨。
Epic最新的周免游戏已经开放领取，本周可免费领取的游戏为《Thief》和《天外世界：太空人之选》，可前往游戏官方商城领取。《Thief》游戏原价98元，是一款由Eidos-Montral开发、EidosInteractiveCorporation发行的第一人称动作游戏，于2014年2月25日首度发售。需要注意的是免费领取时间截至4月11日23点，不要错过时间。
日前，小米推出120W氮化镓小布丁充电器套装，首发价199元，套装内含一根1.5米双USB-C6A快充数据线。ID设计上，充电器采用圆润造型设计，尺寸为34*34*53mm，顶部为USB-C接口，相比小米常规120W氮化镓充电器体积缩小42%，外出携带更方便。快科技注：UFCS融合快充协议全称为《移动终端融合快速充电技术规范》，由电信终端产业协会发布，作为我国首个快充技术标准，该协议旨在解决目前市面上快充标准复杂多变、互不兼容的问题。
在使用各类贷款产品时，牢记还款时间可是十分重要的事情，看到身边有不少朋友是微众银行微粒贷的用户，今天就简单给大家盘点一下微粒贷的还款方式吧，希望能对大家有帮助。方式一：自动还款这是微粒贷最常见、最实用的还款方式，在使用微粒贷借款时会默认还款方式为自动还款，在还款日会自动从还款银行卡中扣除所需金额，用户可以点击微粒贷右上角“...”查询借还记录，点击其中某笔借据查看借款详细信息，包括还款日、自动还款银行账户等。方式三：提前还款可以提前还款也是我喜欢使用微粒贷的重要原因之一，大家都知道微粒贷是可以选择5/10/20期还款的款灵活度非常高，同时微粒贷还支持提前还款不会收取任何违约金，这一点足以让资金短期周转变得更划算。
视频号发布《视频号小店-私域激励计划》，旨在通过激励计划助力视频号小店商家提升精细化运营能力。其中符合要求的视频号小店商家即可获得相应激励。随着视频号总用户使用时长增多，越来越多的企业开始关注到视频号，并在视频号上持续输出，视频号价值愈加凸显。
Udio是一个音乐发现、创作和分享的平台。用户可以在这里发现新的音乐作品，上传自己的创作分享给他人，并与其他音乐爱好者互动交流。定位为专注于音乐创作和分享的社交平台。
“春分已至，昼夜共长，人间向暖，万物逢春……”在这样一个充满生机与希望的时节，深圳市新产业眼科新技术有限公司医学总监阚秋霞女士以温馨热情的开场贺词，正式揭开了2024年度童享首场线上分享会《离焦定制塑形随形》的序幕。本次分享会荣幸邀请到两位重量级嘉宾担任会议主持，他们分别是温州医科大学附属眼视光医院的毛欣杰教授和首都医科大学附属北京同仁医院的宋红欣教授。童享引用王将栏博士的分享主题:《童享新视界畅享新未来》，童享期待与您一起携手共塑光明未来。
苹果公司于去年12月发布的iOS17.2更新中引入了全新的“手记”应用程序，官方称其为一款用于反思日常生活的应用。用户和媒体的关注点主要集中在该应用程序的默认启用“可被他人发现”功能上。如果用户仍希望禁用此功能，则可以在设置中选择“隐私与安全”，然后点击“手记建议”以轻松实现禁用操作。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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