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最近看到各站长平台陆续开了淘宝SEO培训课程,想想开淘宝店的朋友如此之多,也想想自己在淘宝也摸爬滚打了好长时间,对于淘宝SEO,有些心得我想在这里给大家分享一下。
Google 在今天为搜索服务添加了一项新功能,它会在搜索结果不佳时告知用户。相关提醒内容为「您的搜索似乎没有任何匹配的内容」,并会建议用户更换关键词或选用其他搜索词。实际上谷歌目前收到「搜索结果不佳」反馈的机率实际上非常小。谷歌也表示,该功能并不会经常出现,因为搜索产品的理念就是帮助用户寻找所需内容的最佳结果。
今日,针对“搜网课匹配交友直播”一事,腾讯QQ方面回应称,高度关注相关报道,已经将QQ群资料卡的相关群推荐,找群页面的“推荐”和“附近”,群地理位置里面的交友直播推荐和群推荐,群标签页面下线。
针对央视新闻频道披露的QQ群搜索页面中出现将“学校”、“网课”等关键词搜索结果匹配交友直播、网络游戏等群组信息,并向用户进行推荐的行为,腾讯QQ回应高度关注相关报道,已经将QQ群资料卡的相关群推荐,找群页面的“推荐”和“附近”,群地理位置里面的交友直播推荐和群推荐,群标签页面下线。并称将加强未成年人健康上网保护。
如果你最近使用谷歌搜索时,遇到搜索结果中的网站突出显示文本内容,那么你可能已经参与了谷歌测试。据称,大约有5%的搜索结果在访问的网站上突出显示文本。
在今日的“ 2019 微信公开课PRO”上,微信公开课讲师杜家辉透露到,今年开发的一个重点是将让需求搜索直接匹配小程序,借此给与小程序跟多的曝光机会,以后小程序在搜索入口匹配会更加精准。
这篇文章是笔者对《权重增益》和《关键词分布技术》这两篇文章的一个小补充。描述搜索引擎如何区分不同的关键词,如何对关键词进行排名以及如何写好文章标题以达到优化关键词排名的目的。
关于用户在搜索引挚搜索某关键词时出现的结果都是不尽相同的,而现在据说搜索引挚对排名的显现还加入了地区的属性,比如你在广东搜索与广东有关的关键词时,显示出来的则是跟在武汉搜索的结果不一样,这个笔者没测试过,因为不能到武汉搜索一次。这也只是对于一些有地区性质的网站而已,对于其他的网站则是效果马马虎虎。
SEOer都知道,搜索引擎工作原理中有一步预处理,将抓取的页面进行几道工序处理下,为之后的排名机制做好初步准备。在预处理过程中,就有分词这一道技术工序。英文是以一个单词作为基本单位,单词之间用空格分割连成一句话,中文是以字为单位中间没有连接符成为一句话。
文件匹配与初始子集的选择时搜索引擎在排名的过程中非常重要的两个方面,今天就这两个方面给大家做一些基础性的总结。虽然这些看似和我们没有关系,但是大家多了解一些基础性的原理,对以后网站的建设和优化都有一定的指导意义,当然,这些只是自己的一些总结。
图想(imagine.taobao.com)是淘宝近期低调内测的一款图形化搜索引擎,其技术支持来自于阿里巴巴集团投资入股的杭州淘淘搜团队。以图搜图、图形化相关匹配搜索是其最大的亮点之一,用户只需要上传或者引用一张图片,便能够在海量的商品数据库中快速找到宝贝,省去选择关
但同时,艾瑞咨询也发现在NBA火箭队比赛日时,兴趣群体的网页搜索请求量总计要高于直达区显示次数,这说明用户的部分搜索查询没有被直达区所满足。艾瑞咨询分析NBA关注群体的浏览行为认为,用户在比赛日会更多的关注视频赛事直播,因此建议运营商在比赛日将视频直播纳入
2008年末中国网页搜索用户人均使用频率大大高于年初,一方面说明网页搜索服务在中国网民中更为普及,而另一方面也说明用户搜索的内容出现重复情况,每月会重复搜索部分关键词。
百度搜索推出AI图片助手,在百度APP上搜索「修图」,然后上传图片,即可一键涂抹,去除背景中的路人。百度已经推出「涂抹消除」功能。在将于今年5月30日举办的2024百度移动生态万象大会上,百度搜索会正式推出更多基于大模型的产品功能,为用户提供更好的搜索体验。
多个独立消息源透露,小红书正悄然推进其在人工智能领域的布局。其AI创新领军人物张德兵所领导的大模型团队,已在内部产品中进行了自研通用大模型基座“小地瓜”的灰度测试。这一举动无疑进一步印证了小红书在AI领域布局的决心。
快科技4月29日消息,百度搜索的AI图片助手”新近推出了一项创新功能涂抹消除”。用户只需在百度APP中搜索修图”,上传所需图片,即可通过一键操作涂抹掉背景中不必要的元素,如过路行人或杂乱的背景等。今年5月,百度搜索还将上线一键抠图”和一键背景替换”等功能,更加方便用户修图。AI图片助手”不仅支持上传图片后的编辑,还允许在线编辑在百度搜索结果中找到
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎,提供多种搜索模式,旨在为用户提供更精准、更智能的搜索体验。它受到PerplexityAI的启发,不仅能够搜索网络能理解并回答用户的问题。Perplexica致力于成为一个全面、高效的搜索解决方案,满足用户对各种类型信息的需求,同时保护用户隐私并提供最新的搜索结果。
在数字化浪潮席卷来的今天,传统行业正面临着转型与迭代挑战。对于企业言,如何在线上营销领域开辟新天地,打破固有的经营与营销痛点,成为摆在企业面前的一道难题。曼朗新搜索营销的专业团队和技术支持,也为商家提供了多方位的指导和帮助,让企业在营销过程中少走弯路,实现快速增长。
AI搜索引擎初创公司Perplexity.ai最近完成了一轮6270万美元的新融资,将其估值提高至约10亿美元。这一轮投资由前YCombinatorAI部门负责人DanielGross领投,新投资者包括StanleyDruckenmiller、YCombinator首席执行官GarryTan、Figma首席执行官DylanField和AltimeterCapital创始人兼首席执行官BradGerstner。对于生成的虚假信息、不正确的来源引用以及AI生成答案的语调如何受到提问方式的影响等问题仍有待解答。
清明小长假刚过,游客已经开始筹划五一假期的旅游出行。为方便用户出行,同程旅行推出“嗨住超级省”系列活动,与异业品牌、国漫IP《画江湖之不良人》合作,为用户打造年轻态住宿体验。同程旅行将围绕亲子乐游、跨越山海、古镇风光、小众休闲、文艺演出等五大主题,为游客推出高性价比的优质住宿产品。
月之暗面旗下Kimi智能助手基础模型更新至moonshot-v1-20240416版本。Kimi在本次更新中推出了几项新功能和改进:1.模型能力提升:Kimi的基础模型更新至moonshot-v1-20240416版本,加强了联网模式下的首字返回速度,提升了逻辑推理能力,特别是数学和编程方面的能力,同时也改进了翻译准确性和其他体验优化。以上是Kimi在本次更新中推出的新功能和改进,希望能为用户带来更丰富的交互�
2024年正在成为“AI应用元年”。互联网时代最基础的产品功能——搜索,已经在生成式AI技术的驱动下发生改变。这些新兴的AI搜索引擎或许无法轻易撼动谷歌的市场地位,但AI技术正在改变用户的搜索行为,未来搜索产品的新形态、商业化的新机遇引领着潮水的方向。
在数字化时代,视频已成为人们获取信息的重要渠道。查找视频中特定内容的效率一直是一个挑战。虽然项目还处于初级阶段,偶尔可能会出现一些小问题,但它提供了一个创新的思路,为视频内容的搜索和管理开辟了新的可能性。
在数字经济的浪潮下,数据技术已成为驱动行业发展的关键因素。极限科技以其领先的技术实力和敏锐的市场洞察力,在第十三届“数据技术嘉年华”上推出了全新的搜索引擎——INFINIPizza,正式宣布进入搜索双擎时代。极限科技也将继续关注行业动态和技术发展趋势,与业界同仁共同推动搜索技术的创新与进步。
Cohere发布了Rerank3,这是一款新的基础模型,旨在增强企业搜索和检索增强生成系统。这一新模型将改变企业处理和访问大量数据的方式,提高搜索效率和准确性。”Elasticsearch的GVP兼总经理MattRiley表示。
近日,独立AI产品榜单“AI产品榜”发布最 新全球AI新品增速榜单,该榜单数据显示,360AI搜索位居三月新品增速榜榜首,3月访问量环比增加1798.76%。360集团另一款AI产品360苏打办公也同时上榜,位居增速榜第15。据悉,该榜单由30多位AI领域产品观察者联合发布,上榜访问量根据浏览量、访问量、UV、时长等关键数据综合分析计算。360AI搜索是360集团旗下应用,将360智脑大模型与�
随着用户习惯的变化带来的流量结构的变化,平台围绕流量进行的商业化也要同步更新。当平台内容越来越多,且相对同质化,仅靠个性推荐已经不再能实现内容与消费者的精准、高效匹配。电商部门的也会有,有些品牌它没分这么清,但是更加偏向的是品牌公关这一块,因为SEO它不是直接可以追踪到转化的效果。
【新智元导读】距离AI「杀死」搜索引擎,到底还差几步?几天前,ChatGPT突然官宣免注册,让网友直呼AI取代搜索引擎的宏伟蓝图已经拉开帷幕。就像搜索引擎在2000年后逐渐成为了全世界互联网的大门一样,如今LLM的迅猛发展似乎也标志着互联网即将进入GenAI时代。我们搜索时会出现的,不仅仅再是简单的链接罗列是一个开门见山的准确答案。
在AI技术飞速发展的今天,开源项目因其共享和协作的特性,成为了推动技术进步的重要力量。一博主@indigo在其Vercel平台上成功部署了@miiura的AI搜索项目Morphic。在这个过程中,像Morphic这样的开源项目将会发挥重要作用,它们不仅能够促进技术的普及和应用能够激发更多的创新和协作。
LLocalSearch是一个开源项目,它提供了一种基于局部搜索的优化方法。这种方法可以在一定区域内搜索最优解,广泛应用于组合优化、调度问题和其他需要寻找最佳解决方案的场景。点击前往LLocalSearch官网体验入口需求人群:LLocalSearch适用于需要解决优化问题的开发者和研究人员,特别是在资源有限的情况下寻找最优解的场景。