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约翰霍普金斯大学的神经科学家通过跟实验鼠的合作确定了大脑中负责一种常见的跟年龄相关的记忆丧失的机制。这项工作于5月在《Current Biology》上发表,其为衰老的大脑的运作提供了新的见解并可能加深我们对阿尔茨海默氏病和人类类似疾病的理解。“我们在正试图了解正常的记忆及为什么大脑中一个叫做海马体的部分对正常记忆如此关键,”这项研究的论文第一作者James Knierim说道,“但也有许多记忆障碍,这个区域出了问题。”他是该大学Zanvyl Krieger精神/大脑研究所的教授。神经科学家们知道,位于大脑颞叶深处的海马体的神经元负责一对
来自洛杉矶西达斯西奈医学中心的神经科学家已经解开了绩效监测背后的机制,绩效监测使人们有能力从成功和失败中学习...具体来说,这些患者的电极被植入了内侧额叶皮层,这是一个已知在性能监测中发挥核心作用的大脑区域...在犯错后,“错误”神经元强烈发射,而“冲突”神经元则对受试者刚刚执行的任务的难度作出反应...这表明这一脑区在事后评估决定方面发挥着作用,而不是做出决定...Rutishauser称,为了理解这些信号是如何被大脑的其他区域解释的,把这些神经元想象成一个管弦乐队的音乐家是有帮助的......
虚拟现实逐渐的发展,在医疗领域也有着种种用处,尤其是在心理疾病方面有着很大的帮助,对于神经科学也有着巨大的影响,未来虚拟现实的发展前景十分广阔。 虽然社会对于VR社交的进步普遍感到非常厌倦,不过Games for Change公司的总裁Susanna Pollack强调VR能够带来积极的意义,尤其是神经科学。VR是一个不断增长的市场,并且开始下探到主流市场。从高端的Oculus Rift和HTC Vive,到低端廉价的Gear VR和谷歌纸盒眼镜,一切都开始?
很难去理解为什么纳粹、ISIS与其他极端组织可以让一个普通人变成残忍的刽子手。但也许邪恶是一种可以治疗的疾病。
10 月 16 日,未来科学大奖周 2023 科技论坛成功召开。在这场世界 级科学盛宴上,百融云创CEO张韶峰与香港科技大学副校长兼数学系讲座教授、香港科技大学大数据生物智能实验室主任、香港科技大学大数据研究所副所长汪扬,未来论坛青年理事、计算机工程博士、香港科技大学讲座教授谢源受邀参与大会。三位来自科研领域和产业领域的优秀代表,从不同视角探讨人工智能如
现在,加州理工学院的科学家们又介绍了一种新型超快相机,特点是能够记录信号脉冲穿过神经细胞时的镜头...此外Caltech科学家们新开发的这款超快相机,还可以捕捉其它令人难以置信的快速现象的视频,比如电子设备中的电磁脉冲传播...以不同速度、通过不同神经元的电脉冲...为了研究神经信号的传播,新研究将它与名为Mach-Zehnder干涉仪的设备相结合...与此Caltech团队还拍摄了电磁脉冲(EMP)的传播照片...王教授总结道:“对周围神经中的信号传播进行成像,只是迈出了长期研究的第一步......
不知道从什么时候开始耳机居然成了除了手机以外出门必备的数码产品, 甚至会有人觉得出门不带耳机会特别的不自在,走到大街上戴耳机的人也是随处可见,尤其是在车站和地铁站。但耳机佩戴不科学麻烦也不小。现在越来越多的年轻人甚至于听力还没有老年人好。有研究表明,如果一个人每天使用耳机累计超过 6 小时,或者单次超过 2 小时,长期下去,听力就会严重受损,患老年性耳聋的机率要比正常人提早 20 年!根据世界卫生组织于今年2
从浙江大学官方获悉,近日,浙江大学联合之江实验室共同研制成功了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机(Darwin Mouse)。据介绍,这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文2代
随着千禧一代消费者对情绪化产品以及互动的需求愈发强烈,越来越多的时尚美妆品牌都开始改变营销策略,希望在这一波消费潮流中抓住年轻人的心。
(原标题:科学家开发“神经灰尘”:可以从内部监测健康状况) 网易科技讯9月8日消息,据《每日电讯》网站报道,这听起来像来自科幻电影的东西,但专家们已经开发了一种“神经灰尘”,可以植入到人体内。这种微型的无线传感器将植入人体内实时跟踪神经活动,从而从内部监测人们的健康状况。研究人员称,该技术已在老鼠体内试验成功,未来两年内可能在人体内进行测试。该设备为监测或治疗包括癫痫在内的一系列病症提供了潜在的新方
谷歌首席科学家Jeff Dean:Google的深度神经网络强在哪里,以及,有什么奇妙的特性?
——纵深推进本地化,以“中国芯”为“中国速度”加速2024年4月24日,北京——第十八届北京车展期间,致力于使出行更安全、更绿色、更互联的全球科技公司安波福推出针对中国本土市场需求开发的新一代全栈式软硬件平台和产品,以业界独有汽车“大脑“和”神经系统”全系统解决方案,助力整车厂商加速将“软件定义汽车”转变为现实。安波福中国及亚太区总裁杨晓明博士分享安波福中国战略安波福中国及亚太区总裁杨晓明博士表示:“中国在汽车电气化和智能化方面已经领先全世界,中国汽车市场的演进速度、厂商和消费者对新技术的适应速度和接受意愿在全球各大市场中都是独一无二的。安波福市场领先的高压系统解决方案能够优化成本、系统复杂度和重量,满足OEM对更高的性能、更远的续航历程、更快的充电时间和更长的电池寿命的需求。
NeuralNetworkDiffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像,适用于图像生成和修复等任务。要了解更多关于NeuralNetworkDiffusion的信息并开始创作,欢迎访问官方网站。
精神疾病和肥胖,看似八竿子打不着的两种状态,近日却因一篇报道紧密地联系了起来。据“中新网”1月8日报道称,中国医学专家基于大规模生物医学数据库与大数据统计建模方法,对英国生物样本库队列的逾43.8万人进行纵向分析后发现,体重及变化可影响脑健康。肥胖人群想要保持身心健康,请从科学管理体重开始吧!
英伟达官方盘点2023年10大研究,从CV到AI,从智能体到生成式AI。英伟达不但现实世界中用GPU收割全世界,也在虚拟世界中用一项项匪夷所思的技术展开了一场革命。在这个框架中,研究人员训练了一组专家降噪器,专门用于在生成过程的不同间隔中进行降噪,从提高合成能力。
亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法,旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成,看似简单,但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时,就会变得复杂起来。这项研究为神经网络在处理复杂表格数据时的改进提供了新的思路和方法,有望在实际应用中取得更好的效果。
三星作为科技企业的领军者已连续17年稳居全球电视销冠,本年度发布的多款重磅新品受到了消费市场的高度认可。NeoQLED8K电视QN990Z更是将超高清显示技术与98英寸超大屏相结合,将高端化、大屏化的新趋势融入电视的创新理念中,为产品进化与消费者体验的提升开辟出宽广的增长空间。三星将持续发力新产品和新技术,以更优质的芯片为技术核心,探索更先进的显示方案,引领客厅智慧生活浪潮,使电视真正成为家庭娱乐的中枢。
【新智元导读】剑桥大学最新研究显示,AI模型和人脑神经结构有不少相似,也许未来会成为AI模型设计的关键。人脑作为地球上最复杂的智能载体,一个最大的特点就是能高能效地产生智能。这项研究得到了医学研究委员会、盖茨剑桥大学、JamesSMcDonnell基金会、Templeton世界慈善基金会和谷歌DeepMind的资金资助,相信未来这项研究会在脑科学和AI领域都产生重大影响。
近期发表在JAMANetworkOpen期刊的一项研究中,研究人员评估了两个ChatGPT大型语言模型在回答美国精神病学和神经学委员会问题库的问题时的表现。他们比较了这两个模型在低阶和高阶问题上的结果与人类神经学生的表现。值得注意的是,这些模型没有针对神经学目的进行调整,也没有允许它们访问不断更新的在线资源,这两者都可能进一步提高它们与人类创作者之间的性能差距�
LiquidAI,一家由MIT孵化的新兴公司,近日成功完成了一轮接近4千万美元的种子轮融资,其目标是构建一种全新类型的人工智能,被称为液态神经网络。这一创新性的技术基于液态神经网络架构,旨在提供更为精简、可解释且动态适应的人工智能系统。该公司希望通过商业化液态神经网络技术,竞争构建GPT模型的基础模型公司,致力于打造超越传统GPT的最佳新型Liquid基础模型。
今天,苹果分享了一个温馨的广告,展示了其新推出的「个人声音」辅助功能,该功能适用于iPhone、iPad和Mac。图片来自Apple苹果公司在iOS17.iPadOS17和macOSSonoma中引入的个人声音功能允许那些面临失去语言能力风险的用户创建一个类似于他们实际声音的合成语音,以便他们能继续与他人交流。通过个人声音功能,苹果能够完全在设备端训练神经网络,从在保护用户隐私的同时提升语言辅助功能。
ETHZurich的研究人员成功推出了一项创新性的技术——UltraFastBERT,该技术通过在推理过程中仅使用0.3%的神经元,实现了与其他类似BERT模型相当的性能水平。这一创新主要通过引入快速前馈网络来解决在推理过程中减少神经元数量的问题,相较于基准实现,取得了显著的速度提升。未来的工作可能着重于在流行框架如PyTorch或TensorFlow中实现可重现的模型,并进行广泛的基准测试,以评估UltraFastBERT及类似高效语言模型的性能和实际影响。
马里兰&NYU合力解剖神经网络,推出一种新的类反转方法,称为"Plug-InInversion",用于生成神经网络模型的可解释图像。在神经网络训练中,一些神经元可能永远输出0,被称为"死节点"这些节点可以通过优化算法生成诡异和恐怖的图像。PII方法为神经网络模型的解释提供了新的工具和途径,有望加深对模型内部行为的理解,进一步推动神经网络研究的发展。
最新研究表明,卷积神经网络在大规模数据集上能够与视觉变换器媲美,挑战了以往认为视觉变换器在这方面具有卓越性能的观点。在计算机视觉领域,ConvNets一直以来都是在各种基准测试中取得卓越性能的标准。这些结果突显了同时扩展计算和数据资源的重要性,为计算机视觉研究的未来带来了新的启示。
10月27日,全球顶级机器人开发商波士顿动力在官网展示了一项新的研究,通过将ChatGPT、Spot以及其他AI模型相结合,开发了一种会说话的导游机器狗。该机器狗能够根据文字、语音提示与人类进行交谈,同时提供了视觉问答功能,可以分析摄像头拍摄的画面,自动生成图像说明。波士顿动力以开发高度先进、灵活且具有实用性的机器人闻名,其产品在工业、研究和消费领域都有
35年来,认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛化。人们一直认为,AI无法像人类一样具有「系统泛化」能力,不能对没有经过训练的知识做到「举一反三」,几十年来这一直被认为是AI的最大局限之一。我们正一步步接近未来:机器不仅能理解人类的的语言能掌握细微的差别和语义,从促进更加无缝和直观的人机交互未来。
DeepSparse是一种突破性的CPU推理运行时,采用了复杂的稀疏性技术,从实现了神经网络推理的加速。稀疏性是指神经网络中存在许多连接权重为零的情况。多层次API:提供引擎、管道和服务器等多层次的API,以满足不同应用场景的需求。
SALMONN是一个多模态神经网络,能够直接处理和理解包括语音、音频事件和音乐在内的一般音频输入,并在多种语音和音频任务上取得竞争性表现。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.13289v1.pdfSALMONN采用了两个互补的音频编码器,一个用于处理语音,另一个用于处理非语音音频事件,以实现对各种音频任务的优越性能。这一研究有望推动具有通用听觉能力的人工智能的发展。
达芬奇的经典传世名作《蒙娜丽莎》和《最后的晚餐》竟然有毒?最新研究证明了这一点。它被置于卢浮宫二楼中间的一个大厅,是卢浮宫的镇馆之宝之一,它身上还被冠以众多世界级”的称号:全球最珍贵的艺术珍宝之一,世界上被观看次数最多、报道次数最多的名画之一。
在公共场合用手机外放的,你对此类行为反感吗?山东济南00后女生火车上假装神经病”阻止她人音乐外放声音过大:阿姨,能小点声吗?还有网友感慨,把一个正常人逼得要使出不正常的做法,哎,高铁什么时候可以对不文明行为采取更为严厉的措施。