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时尚便捷的“鲨鱼夹”虽受不少女性青睐,但其存在安全隐患,多地曝出因佩戴“鲨鱼夹”摔倒或碰撞导致受伤的案例。 河南纪女士因低血糖摔倒,鲨鱼夹破碎锯齿扎破头部;江苏宿迁一女士骑电动车摔倒,鲨鱼夹碎裂扎进头部,需消防员协助取出;四川成都一女子骑电动车摔倒,后脑着地且戴有尖锐鲨鱼夹,导致头骨骨折成植物人;江苏连云港一位母亲滑倒时,后脑鲨鱼夹破碎
随着ChatGPT等大模型的爆发式发展,企业AI支出正成为新的财务黑洞。AICosts.ai应运而生,这款专为AI密集型团队设计的成本管理平台,能聚合所有AI服务商的账单数据,提供可视化分析和优化建议。核心解决三大痛点:1)碎片化账单管理;2)异常监控;3)跨平台优化。通过实时仪表盘、多维筛选和预算预警等功能,某客户使用三个月后总支出降低28%。专业版定价49.99美元/月,特别适合月AI支出超1000美元的团队和使用多个AI服务的开发者。平台计划Q3推出Slack/Teams实时通知和AI优化方案自动生成功能。
2025年6月11-13日,阳光新能源在第十八届国际太阳能光伏展上联合工商银行推出"惠阳光2.0"金融模式,实现家庭光伏零门槛安装。该模式采用"0首付"设计,用户无需前期投入即可拥有高品质光伏电站,并通过工商银行极速审批服务简化流程。阳光新能源自主研发的"魔方"技术平台能适配各类复杂屋顶结构,确保发电效率。河南"光伏村"用户现场分享使用体验,证实其高发电量和优质服务。"惠阳光2.0"通过创新金融方案和技术保障,加速家庭光伏普及,让绿色能源惠及千家万户。
企业家站到台前,成为品牌的“代言人”,早已不是新鲜事。 在社交媒体尚未兴起的时代,乔布斯便因极简主义与科技至上的理念,成为苹果的灵魂象征。 随着国外Twitter(现X)、Facebook,以及国内微博、抖音、小红书等社交平台的普及,马斯克、雷军、余承东等企业家开始频繁活跃其中,将自身塑造成品牌极具辨识度的名片。 近期,海尔智家、魅族、荣耀等公司高管更是�
雅迪电动车6月1日在南通、泰州开设摩登主题门店,同步上线天猫平台,以"空间革命+服务创新+营销破圈"三维战略为核心,打造女性专属购车体验新场景。门店采用玫瑰墙、光影艺术等设计,重构空间价值,并构建"购车-服务-社交"生态化服务体系,每月举办车主专属活动。这一创新举措巩固了雅迪在"她经济"领域的领先地位,为品牌深耕细分市场注入强心剂,同时推动行业跳出同质化竞争,引领产业向高质量发展转型。
工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》,旨在提升公共算力资源使用效率和服务水平,促进算力高质量发展。在数字化浪潮下,数据高效传输成为推动各行业发展的关键动力。远东股份凭借技术创新实力,成功推出PCIe GenX系列高速铜缆,为数据中心、高性能计算等领域提供高效连接解决方案。该产品具有超高传输速率、超大带宽和低延迟等优势,能有效满足AI训练、科学计算等场景的海量数据传输需求。行业预测显示,2023-2027年高速铜缆市场将以25%年复合增长率持续扩张。远东股份持续深化与全球领先AI芯片企业合作,推动产品迭代升级,为构建下一代高效算力基础设施提供关键支撑。
京东618大促终极攻略:6月17日20点至18日24点为全年价格最低点,跨店满减升级至"满299减50"(16.7%折扣),可叠加品类券和会员券。重点领取"好运红包7788"(京东/淘宝APP搜索),晚8点红包池翻倍,最高可领618元。数码家电享专项补贴(搜索"家电2000"或"数码2000"立减)。黄金时段:17日20点抢数码家电(iPhone16低至5999元),18日0点抢美妆,20点后捡漏服饰日用品。防坑提示:比价查历史价格,开通价保服务,凑单注意满减门槛。终极行动:今晚8点准时开抢!
618购物节终极省钱指南:6月17日20点至18日24点为淘宝京东年度最大优惠时段。核心策略包括:1)搜索口令"好运红包7788"领取双平台通用红包,每晚8点可额外领取;2)京东三重叠加优惠(跨店满减299减50、PLUS会员96折、国家补贴),淘宝跨店满300减50+88VIP专属券;3)重点品类爆款清单:iPhone16京东补贴后约3700元,戴森吹风机淘宝"买一送五"。避坑提示:使用比价工具防涨价,优先选择标有"618"活动商品,小件凑单更划算。最佳下单时段:17日20点抢大额券,18日0点/10点秒杀半价硬通货。
随着全球信息化程度的加深,云计算平台及其各类应用全面接入互联网,然而,从底层网络架构,到上层业务应用,再到敏感数据存储,每一个环节都像是未上锁的门,成为黑客觊觎的潜在入侵点。面对复杂且变化不断的网络环境与新型攻击手段,为确保企业业务稳定运行并精准识别、缩小潜在攻击面,暴露面管理显得尤为重要。尤其在重保期间,企业需要一种更加主动、更�
文章介绍了微全息公司开发的基于机器学习的多时间框架比特币价格预测技术。该技术利用TPOT和Auto-Sklearn等自动化机器学习工具,通过收集历史价格数据、进行特征工程、模型训练等步骤,实现跨多个时间维度的价格预测。相比传统方法,该技术能更全面捕捉市场趋势,为交易者提供更精准的决策支持。系统包含数据准备、特征提取、模型优化等关键环节,最终部署到实时交易环境中。这项创新技术将机器学习与金融分析结合,推动了交易决策的科学化发展。