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导读:时隔4个月上新的Gemma2模型在LMSYSChatbotArena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!谷歌出手,果然非同凡响。Gemma2上周刚刚发布,就在LMSYS竞技场上取得了亮眼的成绩。」看来在基准测试领域,重复的历史总在不断上演那个金句也总是适用——「当一个衡量标准成为目标时,它就不再是一个好的衡量标准了
LobeChat是一个创新的网页平台,它支持通过网页版直接调用Ollama本地模型。这项服务的推出,为用户提供了一种便捷的方式,通过网页界面直接利用开源大模型的能力。体验地址:https://chat-preview.lobehub.com/chat随着LobeChat等工具的不断发展,我们可以预见未来将有更多集成本地大模型的网页应用出现,为用户提供更丰富的交互体验和更高效的工作流程。
LlamaParse是LLAMA项目的一部分,用于解析和处理相关数据。LLAMA是一个用于机器学习模型的库,专注于提供易于使用的接口和高效的数据处理能力。要了解更多关于LlamaParse,请访问LlamaParse官方网站。
Llama3是Meta开发的下一代开源语言模型,旨在与OpenAI的GPT-4相媲美。这款产品计划于7月发布,将更加响应用户,并对复杂话题提供上下文不是简单阻止问题。请在Llama3推出后访问Llama3官网,了解更多详情并开始您的自然语言处理之旅。
站长之家12月12日消息:BrainstormForce的AstraStarterTemplates,一款拥有超过一百万活跃安装量的网站模板,宣布整合ZipWPAI网站构建器,使用户能够创建整个网站,包括内容和图像。AstraStarterTemplates提供超过280个可自定义的网站模板,帮助用户快速创建专业外观的网站,是世界上最受欢迎的模板之一。高级版本允许每天创建10个网站并享受其他好处,价格为399美元/年。
BuddyCompiler选择使用TorchDynamo作为Trace工具对接AI模型,并使用AtenIR作为对接层级,通过MLIRPythonBindings实现DynamoCompiler生成TOSA/LinalgOps,从实现了从PyTorch到MLIR的转换。BuddyCompiler是一个结合了MLIR和PyTorch的编译生态的工具,它实现了LLaMA的端到端推理通路。通过BuddyCompiler,我们可以更好地利用软硬件协同设计,实现高效的大模型推理。
【阿联酋,迪拜,2023年10月11日】2023全球移动宽带论坛期间,华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌重磅发布了全新一代5G室内数字化产品解决方案LampSiteX系列,助力运营商打开商业新空间,加快迈向数智化新时代。杨超斌表示:“LampSiteX将5G-A极致能力首次带入室内场景,实现室内数字化全面升级:以最小体积、最轻重量、最简部署、最低能耗实现万兆体验和多维能力升级,满足消费者更极致的室内体验需求,释放千行百业更强大的数字生产力。华为携手产业合作伙伴GSMA、GTI和SAMENA,与全球移动网络运营商、垂直行业领导者、以及生态合作伙伴齐聚一堂,共谋5G商业化的成功之道,共同加速5G-A迈向商用。
自Meta发布开源大模型Llama2以来,围绕着该模型的「二创」项目便多了起来。此前7月,特斯拉前AI总监、重回OpenAI的AndrejKarpathy利用周末时间,做了一个关于Llama2的有趣项目llama2.c,让用户在PyTorch中训练一个babyLlama2模型,然后使用近500行纯C、无任何依赖性的文件进行推理。更多细节内容请参阅原项目。
全球规模最大的大模型开发工具与社区Colossal-AI,发布了全套Llama2训练、微调、推理方案,可以为700亿参数模型的训练加速195%。ChatGPT引发的大模型热潮愈演愈烈,全球科技巨头和明星初创争相入局,打造以AI大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。相关的应用都经过Colossal-AI团队精心优化,得益于算法和系统的双面优化,能大大降低模型训练以及部署的成本。
Meta的研究人员开发了一种名为"指令回译"的新技术,用于提高大语言模型的指令跟踪能力。该技术可对LLaMa等大型语言模型进行微调以遵循指令无需依赖昂贵的人工注释或从GPT-4等更强大的模型进行提炼。研究人员表示,他们计划通过考虑更大的未标记语料库来进一步扩展这一方法,从获得更好的效果。