11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
本次AI高考数学测试评估了7个大模型的表现,包括Doubao、DeepSeek、Qwen3等。测试包含14道客观题和5道解答题,总分150分。结果显示:1)客观题各模型差距不大,最大分差仅3分;2)解答题成为主要失分区,仅Gemini2.5Pro获得满分;3)图像识别题(第6题)难倒所有多模态模型,暴露AI图文理解短板。最终Gemini2.5Pro以145分居首,Doubao和DeepSeek R1以144分并列第二。测试表明大模型在数学推理能力上有进步,但在复杂论证和多步骤计算方面仍需提升。
今日,字节跳动旗下火山引擎举办FORCE原动力大会,正式发布豆包大模型1.6。 新系列包括三个大模型,分别是Doubao-Seed-1.6-thinking、Doubao-Seed-1.6、Doubao-Seed-1.6-flash。 火山引擎总裁谭待表示,Doubao-Seed-1.6是首个支持256k长上下文的大模型。 以thinking模型为例,其思考能力强化,支持多模态,Doubao-Seed-1.6则支持on/off/auto三种思考模式。 在高考全国新一卷数学单科测试中,豆包大模�
2025年高考数学考试引发热议,多家AI大模型参与测试。腾讯元宝和豆包表现最优,分别获得145分和140分(满分150分),仅错1-2道题。文心一言和QWen3稍逊,得分在120分左右。测试显示,AI在选择题和基础解答题表现良好,但在涉及图像理解、向量分析等复杂题目时仍存在困难。特别是一道包含向量图的"杀手题"让所有AI失分。专家指出,国产大模型数学能力已有显著提升�
近日,随着高考的圆满结束,一场别开生面的“数学擂台赛”在各大AI大模型间悄然展开。多家知名科技公司的大模型被邀请参与2025年数学新课标Ⅰ卷中的14道客观题测试,以此检验它们在逻辑推理和数学能力上的实力。此次测试题目包含8道单选题、3道多选题以及3道填空题,满分设定为73分,且测试过程严格遵循高考判分原则,确保结果的公正性与准确性。 测试成绩揭晓�
近日,随着高考的落幕,一场别样的“高考”也在各大AI大模型之间展开。此次测试邀请了多家知名科技公司的大模型,参与2025年数学新课标Ⅰ卷中的14道客观题测试,以此检验它们在逻辑推理和数学能力上的表现。测试题目包括8道单选题、3道多选题和3道填空题,满分73分,测试过程严格遵循高考判分原则。 测试结果显示,字节跳动的豆包和腾讯的元宝(T1)以68分的总成绩�
今天下午,有关高考数学的微博话题霸占了热搜榜,引发热议。 在海南某考点,一名男生第一个走出考场,还简单接受了媒体采访,称数学太难了,不会”。对于高考数学题目,有的学生答得非常不错,有的学生则表示太难。 据了解,2025年高考数学命题遵循高校人才选拔要求和高中数学课程标准,依据高考评价体系,持续推进考试内容改革。更新设计理念,深化基础性考查
今日,北大韦神”登榜各大平台热搜。 截止6月6日21时,韦东奕仅靠一条4秒的出镜视频,抖音粉丝量就已突破500万。 据媒体从韦东奕堂哥处了解,该账号并非假冒,确实是韦东奕本人账号。 堂哥还表示:此账号后续将分享数学相关内容,使韦东奕与外界有更多接触。”
文章探讨了大模型技术红利窗口正在收窄的行业现状。随着Transformer架构主导的算法同质化,模型性能差异从技术代差演变为工程优化。同时指出企业80%非结构化数据仍处于沉睡状态,包括设备日志、工艺文档等数据金矿未被有效开采。在此背景下,企业AI能力建设重心正从"模型军备竞赛"转向"数据基建深耕"。 星环科技发布的AI-Ready Data Platform通过架构革命、治理跃迁与工具链进化三个维度的创新,构建从数据沉淀到AI落地的全栈数据能力。该平台实现了11种模型数据的统一存储管理,并凭借实时湖仓集技术构建端到端秒级分析体系。在金融和制造业的实践中,该平台显著提升了数据处理效率和决策响应速度,验证了数据基础设施重构的商业价值。
广东省档案局公布2024年度"重大建设项目档案金册奖"获奖名单,微柏软件提供技术支持的2个高速公路项目获奖。这是微柏连续第五年助力省内高速公路项目获此殊荣,累计已服务24个获奖项目。获奖项目均使用微柏《交通工程质量管理系统》和《交通工程电子档案管理系统》,实现工程档案电子化、标准化管理。该奖项是广东省重大建设项目档案管理最高荣誉,要求项�
DeepSeek发布数学推理模型DeepSeek-Prover-V2,包含7B和671B两个参数版本。该模型采用"递归+强化学习"训练方法,在MiniF2F测试集上达到88.9%通过率,解决了PutnamBench中的49道题目。关键技术包括:1) 使用DeepSeek-V3分解复杂定理生成子目标;2) GRPO算法从多个候选方案中自动学习最优解;3) 通过思维链整合非形式化推理与形式化证明。模型在AIME竞赛题和教科书题目上也表现优异,7B小模型意外在部分问题上超越大模型。论文指出该方法为通向AGI提供了正确路径,未来将扩展至IMO级别数学难题。