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马斯克计划为他的AI公司xAI建立一台AI超级计算机,使用Nvidia图形卡,被称为“计算巨厂”,预计将在2025年秋季完工。这台超级计算机预计规模将至少是目前Meta等竞争对手使用的最强集群的四倍以上。该项目的全面扩张取决于OpenAI在其人工智能研究中朝着超级智能取得重大进展。
随着大型强子对撞机(LHC)Run 3 数据处理需求的飙升,欧洲核子研究中心(CERN)也正通过四个大型实验项目,来探索通过 GPU 改善其计算基础设施的方法...LHC 实验的最新升级,即将于 2023 年投入使用...CERN IT 部门负责人 Enrica Porcari 表示:...而新升级的 ALICE 探测器拥有超过 120 亿个连续读取的电子传感器元件,每秒可生成超过 3.5 TB 的数据流......
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、李彦宏:百度搜索已有11%结果由AI生成在百度2024年第一季度财报电话会上,百度创始人李彦宏深入探讨了公司的业务表现和未来发展方向,强调人工智能技术对用户体验的推动�
机器学习公司HuggingFace承诺投入1000万美元的GPU计算资源,帮助开发者和初创公司对抗大型人工智能公司。HuggingFace的首席执行官ClemDelangue表示:“我们很幸运能够投资社区。通过对开源开发者的承诺,我们期待看到大家在合作和透明的神下创造出什么样的新东西。
曾经引领世界的NASA,近些年却经常不太顺利,很多大型航天项目不但预算严重超支进度严重滞后。NASA终于找到了罪魁祸首”:局里的超级计算机太落后了。
劳伦斯利弗莫尔实验室近日宣布,他们已开始安装超级计算机ElCapitan的组件,该计算机将于明年完全投入使用。尽管正式投用还有几年的时间,但看到多年的工作终于成为现实,令人非常兴奋。ElCapitan将成为行业首个采用同时包含通用处理器和流处理器的混合处理器的超级计算机。
美国劳伦斯利弗莫尔实验室周三宣布,他们已经开始安装即将在明年完全投入使用的超级计算机ElCapitan的组件。该系统的一个关键组件将是AMD即将推出的InstinctMI300加速处理单元。这对英伟达构成了最强有力的挑战,英伟达目前在AI芯片市场上占据了超过80%的市场份额。
人工智能初创公司InflectionAI打造了一台先进的超级计算机,配备了22,000块英伟达H100GPU,这一数量惊人,带来了巨大的计算性能。InflectionAI的超级计算机预计将成为行业中规模最大的之一,仅次于AMD的Frontier。通过这台超级计算机,AI模型「Inflection1」有望在编码任务方面显著改进,因为该公司在这方面落后。
上海的GPU创新企业沐曦MetaX宣布,仅仅5个小时就完成了曦云MXC500芯片的功能测试,并且MXMACA2.0计算平台的基础测试也完成了。沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的GPU芯片及解决方案,打造全栈GPU芯片产品,其中MXN系列GPU用于AI推理,MXC系列GPU用于AI训练及通用计算,以及MXG系列GPU用于图形渲染。沐曦的所有产品都采用完全自主研发的GPUIP,并且拥有完全自主的指令集和架构,同时也配备了兼容主流GPU生态的完整软件栈。
昨天凌晨NVIDIA发布24财年Q1财报之后,不仅本季业绩超过预期,Q2指引更是翻倍增长,AI火热带动了NVIDIA业绩起飞,也直接让NVIDIA股价狂飙,一天涨了2000亿美元市值。这个增幅就超过了AMD的市值,接近2个Intel的市值,甚至是3个美光公司的市值了,今年以来股价已经翻倍还多,市值即将突破1万亿美元,有望成为美股第七个万亿俱乐部成员。至于主业还是CPU的Intel,在这波大浪中一度暴跌7%,股价创造了2个月来的新低。
工业级强固型嵌入式平台厂商Neousys宸曜科技发布Nuvo-9160GC宽温型边缘计算人工智能平台,搭载英特尔第12/13+代处理器平台和+1+张170W+NVIDIA+RTX+GPU卡,提供强大的CPU和GPU性能。Neousys宸曜科技站在行业技术更新变革的前沿,发布可支持GPU的强固型英特尔第12/13+代酷睿工业级计算平台。注:文中品牌名称和注册商标是其各自所有者的财产。
GTC2023春季大会上,NVIDIA宣布与QuantumMachines合作打造了全球首个GPU加速的量子计算系统NVIDIADGXQuantum。该系统结合了NVIDIAGraceHopperCPUGPU超级芯片、CUDAQuantum开源编程模型组成的全球最强加速计算平台,以及QuantumMachines的全球最先进量子控制平台OPX。CUDAQuantum同时也迎来了一批新的合作伙伴,包括量子硬件公司AnyonSystems、AtomComputing、IonQ、ORCAComputing、OxfordQuantumCircuits、QuEra;量子软件公司Agnostiq、QMware;超算中心日本国家高级产业科学技术研究院、ITCenterforScience、美国国家超级计算应用中心。
它通过Foveros、EMIB等先进封装技术,集成了总共多达63个Tile,其中47个是功能性的,包括16个计算单元、8个RAMBO缓存单元、2个Foveros封装基础单元、8个HBM2E单元、2个Xe链路单元、11个EMIB互连单元,总面积2330平方毫米...位于计算单元中间的,是特殊的RAMBO缓存,可以称之为三级缓存,Intel 7工艺制造,是一种专门针对高带宽优化的RAM缓存,每个TIle 15MB,合计120MB......
出于对自家 ARC GPU 产品线的信心,英特尔正在规划基于 ARC 独显架构的 Project Endgame 云计算平台,以期通过互联网提供各种图形密集型服务。在近日的投资者报告中,这家芯片巨头揭示其正在“按计划”发布加速计算系统和图形事业部门(AXG)的相关产品。据悉,Project Endgame 允许用户通过这项服务来访问 Intel ARC GPU,以获得始终可访问的低延迟计算体验。如果一切顺利,其有望于今年晚些时候推出。基于两行简短的官方描述,我
Coelacanths Dream 刚刚在 GitHub 上发现了一份近期提交的代码,可知其中揭示了有关即将到来的基于 AMD Aldebaran GPU 的 Instinct 加速卡的一些细节。据悉,代号为“GFX90A”的该系列 GPU 将采用 CDNA 2 架构,同时它也是 GFX 9th Family(Vega 家族)的衍生型号。(图 via WCCFTech)其中包括了 GFX906_60、GFX908_120 和 GFX90A_110 三个代码,预计分别对应 Instinct MI60、MI100、以及新一代 HPC 加速器 SKU 。从型号命名规则?
围绕下一代AMD RDNA 3 Navi 3X GPU的传言已经开始在网上流传,泄密者KittyYuko往年在产品发布前几个月披露了Ampere GPU的准确信息,现在又发布了AMD Navi 33 GPU的第一批规格信息,它将为下一代Radeon RX游戏图形卡提供动力。据KittyYuko称,AMD Navi 33 GPU将采用与Navi 21 GPU相同的规格,但将基于下一代RDNA 3 GPU IP内核。这意味着我们将在未来的主流显卡中获得与现有Navi 21(RDNA 2)GPU相同的性能。至于规格,如果Navi 33与
Nouveau仍在努力改善对十年前NVIDIA硬件的开源驱动支持。长期贡献者Ilia Mirkin最近一直致力于为NV50 Gallium3D驱动提供计算支持,该驱动支持之前的Fermi架构GPU,NVIDIA GeForce 8系列至GeForce 300系列显卡均可使用。这是一块Gigabyte GeForce 8600GTS 256MB:这款中端GeForce 8系列显卡配备了技嘉的Silent-Pipe II冷却器,无风扇的同时仍能很好地超频。其计算支持的重点似乎是努力实现OpenGL ES 3.1的要求,其中包括ARB_compute
早在 Android 3.0(Honeycomb)时代,谷歌就引入了 RenderScript API,以便开发者能够在 CPU / GPU 上运行高性能工作负载,而无需借助 NDK 或 GPU 专用型 API 。然而随着 OpenCL GPU 计算、Vulkan API 的引入、以及在 Android SDK 和 NDK 代码间共享位图硬件缓冲区等改进,谷歌已决定在 Android 12 中弃用历史悠久的渲染脚本 API 。谷歌在 Android 开发者博客中提到,其已不建议将 RenderScript 用于对性能需求至关重要的任务,并?
10月20日消息,据国外媒体报道,图形处理器厂商英伟达在今年5月份推出了他们首款基于安培(Ampere)的GPU A100,他们基于安培架构的GPU,将用于建设全球最快的人工智能超级计算机。从外媒的报道来看,已规划的全球最快人工智能超级计算机,将建在欧洲,由意大利多所大学组建的CINECA联盟建设,新的超级计算机名为Leonardo(莱昂纳多)。外媒在报道中表示,Leonardo将有非常强悍的人工智能性能,将成为全球最快的人工智
对于AI企业来说,GPU等计算资源昂贵,如何提高资源利用率,保护计算力投资?如何解决资源抢占,保证资源使用公平合理?如何减少等待时间,提高模型训练效率……这些问题都关系着研发创新的进度。且看浪潮AIStation人工智能开发平台用三招“组合拳”打破计算力壁垒,加速企业AI开发进程。某企业AI开发面临的问题某企业有四台 8 卡GPU服务器供 50 位开发人员使用,典型的人多资源少。具体来说,有以下几大问题:人均不足一张GPU卡,GPU
如今,计算已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而由计算带来的数据浪潮更是浩浩荡荡,并推动着大数据、人工智能的巨轮向前航行。 一直以来,服务器都是大数据的处理加工厂,经由服务器的处理和分析,大数据才能具有更强的决策力、洞察力和指导能力,才能产生更大价值。受架构设计影响,CPU服务器的处理任务方式难以满足大数据需求的高算力能力,于是擅长大规模并行计算、算力更强的GPU服务器诞生了。 【GPU与CPU性能比较】 CPU?
近几年,AI人工智能热度一路高涨,AI人工智能技术已广泛应用于如机器视觉、指纹识别、人脸识别、智能控制、语言和图像理解等应用领域,影响着人们生活的方方面面。随着AI人工智能被上升为国家战略,我国的AI人工智能行业便如雨后春笋般发展迅猛。藉由AI人工智能产业的发展,GPU服务器呈爆炸式增长态势。 GPU服务器基于GPU技术实现加速计算,提供深度学习、机器学习和数据分析等人工智能技术。在数据为王的AI时代,GPU服务器可提供
AMD今天正式宣布了全新一代Radeon Instinct MI60、Radeon Instinct MI50,均基于7nm工艺的升级版Vega架构核心,是全球首个7nm GPU。
美国加利福尼亚州圣何塞 – GPU 科技大会 –2017 年 5 月 10 日,拥有超过9. 1 亿用户的中国智能语音与人工智能领域领导者科大讯飞今天宣布,其正在使用NVIDIA深度学习GPU计算平台为中国消费者和企业提供最先进的移动互联网语音交互服务。通过使用NVIDIA P4 GPU加速器支持基于云的语音识别服务,科大讯飞回复实时语音查询的能力相对CPU提升了 10 倍。此次深度学习推理速度的提升是通过讯飞的开放式平台来实现,有效改善了讯飞语音?
新一代 GPU 架构 Volta 横空出世!
云计算是大数据时代的重要支撑平台,数据显示,去年,阿里云的营收国内高居第一,其次是微软Azure,再次是腾讯云、金山云、亚马逊。
去年的CES大展期间,Imagination发布了新一代的PowerVR 7XT系列高性能移动GPU,不过迄今为止也只有苹果一家将其投入了商用,也就是A9处理上的PowerVR GT7600(定制版六核心)。
苹果iPhone 6S、iPad Pro刚刚用上PowerVR 7系列图形核心,SC15高性能计算大会上,Imagination就宣布了全新一代的PowerVR 8系列,确切地说是高性能的PowerVR S8XT系列。
阿里云CTO章文嵩在分享日指出,随着DT时代的到临,高性能数据分析需求开始显现,云上将形成包括高性能计算在内的技术生态。
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