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今天月之暗面正式发布了Kimi探索版,这是一款具备AI自主搜索能力的智能助手,能够模拟人类的推理思考过程解决复杂问题。Kimi探索版通过自主策略规划、自动化大规模信息检索,以及对搜索结果的反思补充,为用户提供更准确和全面的答案。不过目前该功能目前每人每天仅可使用5次,后续Kimi智能助手的手机APP后续也将上线该功能。...

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  • 模拟人类推理思考过程!Kimi探索版发布:一次精读超500个页面

    今天月之暗面正式发布了Kimi探索版,这是一款具备AI自主搜索能力的智能助手,能够模拟人类的推理思考过程解决复杂问题。Kimi探索版通过自主策略规划、自动化大规模信息检索,以及对搜索结果的反思补充,为用户提供更准确和全面的答案。不过目前该功能目前每人每天仅可使用5次,后续Kimi智能助手的手机APP后续也将上线该功能。

  • 央视发布朱雀三号发射回收全过程VR视频:网友直呼太震撼!

    快科技9月13日消息,央视新闻近日在抖音平台上首次公开了朱雀三号火箭在酒泉卫星发射中心进行的10公里级垂直起降返回飞行试验的全程视频。注:该视频仅可用手机查看引人注目的是,这段视频采用VR全景技术拍摄,用户可通过转动手机来实现360度全景观看,提供了一种沉浸式的观看体验。视频一经发布,便吸引了众多网友的关注和讨论。许多网友对这种新颖的VR视频功能表示赞叹,他们认为这种形式的视频让他们感觉仿佛真的坐在火箭上,体验到了前所未有的震撼感。一些网友甚至激动地表示,他们从未想过能在有生之年坐上”火箭。

  • 在依法惩治“按键伤企”行为的过程中,必须做到有法必依、执法必严、违法必究

    在数字化时代,自媒体以其迅捷的传播速度和广泛的覆盖范围,成为了信息传播的重要渠道。当这股力量被滥用,变成对企业和企业家进行恶意“碰瓷”的工具时,其危害之大,影响之深,已不容忽视。只有全社会共同努力,才能共筑清朗网络空间,让网络成为推动经济社会发展的正能量。

  • 山姆杨枝甘露被指开盖后炸了 客服:可能是运输过程挤压碰撞

    一位网友在山姆超市购买了8月28日生产的杨枝甘露,一直冷藏没有开封,保质期内开盖后,杨枝甘露发生喷射爆炸,导致家中天花板等地方都被溅上杨枝甘露。不少网友纷纷晒出自己购买的杨枝甘露,相同批次已经发生多次喷射。山东消防”官微发文提醒,有些美食中具有微生物发酵的条件,当外部温度升高时,微生物会发酵产生气体,内部压力增大,稍不注意就可能发生爆炸,场面一言难尽,大家要多留心。

  • 荣耀Magic V3成功登顶世界最高纸牌屋:视频过程心惊肉跳

    今日,荣耀手机官方发布了携手纸牌大师布莱恩伯格成功挑战在8小时内建造最高的纸牌屋的视频,并且荣耀MagicV3成功登顶世界最高纸牌屋。在此次挑战中,布莱恩伯格建造的纸牌屋达到了54层的高度,并将荣耀MagicV3放在了纸牌屋的屋顶,成功达成了8小时建造最高纸牌屋的吉尼斯记录。荣耀MagicV3外屏采用荣耀金刚巨犀玻璃,全场景抗跌能力提升了10倍,内屏搭载荣耀金刚柔性装甲,通过抗冲硅凝胶材料纳米级氧化铝涂层,耐磨和抗冲击性能分别提升了5倍和20%。

  • 北京中轴线申遗成功 腾讯数字化技术全过程参与为全球首例

    北京中轴线,申遗成功了!今天,在印度首都新德里举行的联合国教科文组织第46届世界遗产大会上,我国申报的“北京中轴线——中国理想都城秩序的杰作”被正式列入《世界遗产名录》,截至目前,我国世界遗产数量达到59项。第46届世界遗产大会现场中国代表团庆祝北京中轴线申遗成功作为北京中轴线数字化申遗的重要创新成果,基于游戏科技打造的“数字中轴·小宇宙”�

  • 苹果开源7B大模型,训练过程数据集一口气全给了,网友:开放得不像苹果

    苹果最新杀入开源大模型战场比其他公司更开放。推出7B模型,不仅效果与Llama38B相当一次性开源了全部训练过程和资源。就像他提供的这张图,以GPT-4omini为代表的小模型整体比右侧价格更低。

  • 装修过程也要有幸福感,沪佳装饰帮你打造梦想中的家!

    装修对于许多人来说是一件大事,代表着着崭新生活阶段的开始。如果在选择家装公司不够谨慎,会遇到诸多问题,糟心不说会影响入住后的生活品质。沪佳会不负信任,用诚意和真心守护好这个梦,让每个选择沪佳的业主都享受品质家居生活。

  • 奇迹再现!全球第7例HIV治愈患者出现 科学家分享治愈过程

    7月20日消息,据国外媒体报道称,德国一名60岁的患病男子在接受了干细胞移植后,可能已经成功治愈了艾滋病毒。按照医生的说法,艾滋病毒非常难以治愈,因为它感染的一些细胞通常是处于或进入休眠状态的免疫细胞。目前,针对艾滋病毒的标准抗逆转录病毒治疗仅对免疫细胞起作用,用于压制艾滋病毒。然而病毒并未消失,其DNA一直蛰伏在免疫细胞内,而这些细胞统称为病毒储存库”。由于干细胞移植存在高致死率,因此将这种治疗提供给所有艾滋病毒感染者是不道德的,除非患者还患有其他疾病,例如侵袭性白血病(血癌)。目前已确认的六位治愈患

  • 三维天地助力药企药物研发过程科学化、电子化、信息化管理

    在药品研发过程中,化合物管理是至关重要的一环。它涉及新药的研发、生产、质量控制等多个环节,对于提高药品研发效率和质量具有重要意义。三、总结三维天地自主研发的科研管理系统是药物研发企业的得力助手,该系统全方位支持解决化合物管理难题,不仅能助力企业高效管控化合物的生命周期,更具备强大的数据安全与稳定性,确保企业信息安全与业务持续。

  • 造车过程中最崩溃的是什么 雷军:把设计推倒重来

    快科技4月27日消息,成年人哪有不崩溃的时候,即便是小米公司的掌舵人,雷军官宣造车以来,也面临着非常大的压力,近日,其公开回应了自己最崩溃的瞬间。雷军表示,过去三年里,有很多难忘的时刻,但最崩溃的一件事情是把车的设计推倒重来。据介绍,自2021年宣布做车后,小米做了一年的设计、做了两次模型,但是在讨论的时候大家觉得太前卫了,担心用户接受不了。说实话,当大家批评声一片的时候我们自己挺绝望的,辛苦干了快一年但大家不认可。后来大家争论来争论去,我们就决定全部推倒。一推倒时间就变得特别特别紧张,更何况我们的标?

  • 专业解析绿雕制作打造的全过程(内附实景案例)

    一、绿雕简介绿雕即绿色雕塑,被誉为世界园林艺术的奇葩,是有生命的植物雕塑制作,一般内设钢材构架,然后在构架上填充栽培土,再于其上种植一年生或多年生小灌木或草本植物,即采用挂泥插草或卡盆工艺把不同颜色的花草覆盖在结构造型的表面,巧妙地把雕塑造型与花卉园艺结合在一起,钢架表面的植物覆盖率至少要达到80%。绿雕是充满生机的“花卉雕塑”,是人类运用自然力量创造出的又一园艺文明。四川尚瑞景园林专业从事园林绿化施工造景,研发立体花坛制作,绿雕制作,仿真绿雕制作,城市绿雕制作,景观绿雕制作,立体绿雕制作,五色草造型,稻草人雕塑制作、党建绿雕制作、春节绿雕制作、背景墙绿化制作、景观雕塑制作、雕塑小品制作等,园艺植物造型,彩灯,园林景观设计,园林绿化工程设计与施工,欢迎联系合作。

  • SpreadJS V17.0新版本:强大的报表插件首次发布,极大简化报表设计及生成过程并具备填报能力

    SpreadJSV17.0迎来重磅更新——全新报表插件。作为在数据处理和表格文档协同编辑方面提供类Excel功能的领导者,SpreadJS一直致力于降低企业的研发成本和项目交付风险。以上就是纯前端控件SpreadJSV17.0版本的主要功能介绍,如需了解更多新版本信息,欢迎访问葡萄城官网。

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  • 奇迹再现!第5例被治愈的艾滋病患者出现 科学家释疑痊愈过程

    快科技2月28日消息,据国外媒体报道称,又一位艾滋病患者被治好了,这吸引了全球目光。68岁的美国男子保罗埃德蒙宣布,骨髓移植5年后,他的急性髓性白血病已基本治愈,同时成为全球第5个艾滋病被治愈的人。为了庆祝这一医学奇迹,《新英格兰医学杂志》于2月15日刊登了他的康复案例。1988年,埃德蒙首次被诊断出患有艾滋病,其于1997年开始接受抗逆转录病毒治疗,压�

  • 2030年前实现首次载人登月!中国航天员登月过程揭秘

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  • 史上首个100%开源大模型重磅登场!破纪录公开代码/权重/数据集/训练全过程,AMD都能训

    语言模型一直是自然语言处理技术的核心,考虑到模型背后的巨大商业价值,最大最先进的模型的技术细节都是不公开的。真·完全开源的大模型来了!来自艾伦人工智能研究所、华盛顿大学、耶鲁大学、纽约大学和卡内基梅隆大学的研究人员,联合发表了一项足以载入AI开源社区史册的工作——他们几乎将从零开始训练一个大模型过程中的一切数据和资料都开源了!论文:https://allenai.org/olmo/olmo-paper.pdf权重:https://huggingface.co/allenai/OLMo-7B代码:https://github.com/allenai/OLMo数据:https://huggingface.co/datasets/allenai/dolma评估:https://github.com/allenai/OLMo-Eval适配:https://github.com/allenai/open-instruct具体来说,艾伦人工智能研究所推出的这个开放大语言模型实验和训练平台,则提供了一个完全开源的大模型,以及所有和训练开发这个模型有关的数据和技术细节——训练和建模:它包括完整的模型权重、训练代码、训练日志、消融研究、训练指标和推理代码。她对机器学习的技术和认知科学的理论的融合应用充满了热情。

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    RPG-DiffusionMaster是一个利用LLM优化SD文本到图像的转换过程的框架。该框架能够更好地理解和分解生成图像的文字提示,以实现将一幅图像分解成不同的部分或区域,并根据理解的相应文本提示来生成图像,最后合成为一个符合预期要求的图像。实验结果表明,RPG框架能够根据复杂的文本描述生成高度准确和详细的图像,优于现有技术,并具有灵活性和广泛的适用性,能够应用�

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  • 致5死1重伤 日本撞毁客机清理过程中又冒烟起火:消防车紧急救援

    快科技1月6日消息,1月2日,日本航空公司(JAL,简称日航)JL516航班在东京羽田机场与日本海岸警卫队的一架飞机相撞,事故造成警卫队飞机上的5人死亡,机长重伤。而JL516航班执飞飞机空客A350由于碰撞起火,彻底被烧毁,此次事故共约造成约150亿日元(约合1.05亿美元)的经营损失。让人没想到的是,在清理飞机残骸的过程中,已经被烧毁的飞机突然间又开始冒烟起火,可以看到有消防车紧急到场灭火救援,目前具体原因未知,或是电池残骸复燃所致。造成撞击事故的原因已经披露,机场通信记录显示,海岸警卫队的飞机并未被允许进入跑道。据了?

  • 孟羽童发声 疑回应董明珠怒斥 称人生的福祸和悲喜都是自我修行的过程

    在最新的社交平台发表中,格力电器前秘书孟羽童似乎回应了董明珠的批评。董明珠在2023届大学生入职仪式上对孟羽童的工作表现提出质疑,称其追求个人网红地位,引起社交媒体上的广泛热议。关于个人成长、工作态度以及企业文化观点的讨论也在网上展开,反映了社会对年轻职场人的期望和对企业领导者言行的关注。

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    今天,荣耀旗舰手机产品经理李坤发布微博称,在鸿燕卫星通信攻坚的过程中,真的是踩了无数的坑,但我们并不会独占这套方案。鸿燕卫星通信是一个全新的、更优的、惠及行业的技术解决方案。更多厂家能够快速落地卫星通信手机方案,让尖端的技术快速普及给消费者,促进行业快速发展。

  • 女生把旧羽绒服改羽绒被省下千元:整个操作过程需要三四个小时

    一位女生将旧羽绒服改成新款羽绒被,整个操作过程需要三四个小时时间,跟商场好几千元的羽绒服相比,自己动手能省下千元,很划算。网友纷纷点赞:勤俭持家的女孩,很有生活智慧。很多人在冬天喜欢用抱枕,我们也可以用旧的羽绒服里的绒毛来做填充物,改造抱枕,先把羽绒服的绒毛取出来,直接将其填入抱枕套就可以了。

  • 职高生奋斗11年逆袭成麻省理工博士:读书过程堪称励志典范

    2015年,周信静通过专升本来到杭电,随后考上浙江大学的计算机科学与技术专业硕士,并拿下MIT计算机系的PhDoffer。这件事被报道后引发关注,有老师引用周信静的求学历程勉励学子主动追求知识和进步,勇于接受新的挑战和机遇,不断锤炼自己的能力和品质,成为有实力、有担当的青年。通过挑战自己、改变思维方式、追求卓越、寻求支持、不断学习和成长,不给自己设限,激发自己的潜力,创造更多的可能性。

  • 女子捡到银行卡猜对密码取走4万被抓 监控拍下其取钱全过程

    发生在常州溧阳的一起事件引起了广泛关注。一位名为陈某的女子捡到了一张银行卡,卡背面上写有一个数字"0"。良好的刷卡习惯也是防范信用卡诈骗的重要一环,不盲目消费,按时还款是维护自身权益的有效途径。

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    掌趣科技在12月18日的互动平台上宣布,公司已与北京悠米互动娱乐科技有限公司达成业务合作,共同开发AI游戏创作平台。该平台旨在降低开放世界游戏的开发门槛,让个人和小团队也能开发大规模的开放世界游戏,并通过该平台分享游戏成果,实现AIUGC。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney掌趣科技表示,通过整合双方的核心技术及优势资源,他们希望共同打造一个能够帮助开发者更容易地制作高质量游戏的平台。

  • 长效生长激素从根本提高用药依从性,优化治疗过程

    据《中国居民营养与慢性病状况报告( 2020 年)》显示, 6 岁以下儿童生长迟缓率为4.8%, 6 至 17 岁儿童青少年生长迟缓率为1.7%。二月初,国家卫生健康委办公厅印发了《儿童青少年生长迟缓食养指南( 2023 年版)》,通过将食药物质融入合理膳食中,以促进儿童青少年营养状况改善,进一步降低生长迟缓率。然而,除膳食营养相关的生长迟缓外,还有很多儿童的生长迟缓是�

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    谷歌DeepMind的机器学习研究团队声称,他们已经证明人工智能可以通过类似于人类和其他动物的社会学习过程来获取技能。社会学习——即一个个体通过模仿另一个个体来获取技能和知识——对于人类以及大部分动物界的发展过程至关重要。我们期待未来AI领域与文化进化心理学领域之间的富有成果的跨学科互动,」研究人员表示。

  • UltraFastBERT:推理过程仅用0.3%神经元,性能与类似的BERT模型相当

    ETHZurich的研究人员成功推出了一项创新性的技术——UltraFastBERT,该技术通过在推理过程中仅使用0.3%的神经元,实现了与其他类似BERT模型相当的性能水平。这一创新主要通过引入快速前馈网络来解决在推理过程中减少神经元数量的问题,相较于基准实现,取得了显著的速度提升。未来的工作可能着重于在流行框架如PyTorch或TensorFlow中实现可重现的模型,并进行广泛的基准测试,以评估UltraFastBERT及类似高效语言模型的性能和实际影响。

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